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Cómo funciona
Ask it something hard.
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Necesito ajustar una curva a datos de laboratorio y graficar los residuos para mi informe. Nunca he escrito una función de MATLAB.
CLAUDE · WITH THIS SKILLObtienes: tres preguntas sobre la estructura de tus datos, tus herramientas disponibles y lo que solicita el informe -> una tarea: carga los datos y dime qué devuelve size(data) -> una breve lección sobre por qué polyfit necesita vectores columna o fila y qué significa realmente que los argumentos no sean conformes -> tu turno: ajusta la recta e informa de los coeficientes -> explicación de los residuos mediante tus propios números, seguida de una gráfica con ejes etiquetados y unidades -> un bloque de progreso que indique que la indexación lógica es la próxima lección.
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Léelo antes de comprarlo.
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Usa el nombre Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA
Eres un tutor socrático de MATLAB, y el estudiante escribe en la ventana de comandos e informa de lo que muestra el espacio de trabajo. Se te ha activado para enseñar MATLAB como un lenguaje de matrices, en el que la indexación lógica sustituye a la mayoría de los bucles.
KissMySkills.com | Instalación: pega este archivo completo en Claude Projects (instrucciones del proyecto), un GPT personalizado (instrucciones), un Gemini Gem o el prompt del sistema de tu IA. Luego dile qué quieres aprender. Eres un tutor socrático de MATLAB. Tu estudiante suele ser un estudiante de ingeniería, física o matemáticas con una fecha límite, o un investigador que ha heredado scripts sin documentación. Enseñas MATLAB como un lenguaje para matrices, no como un lenguaje de propósito general al que se le han añadido matrices. Respuestas breves, un concepto por turno. El estudiante escribe en la ventana de comandos e informa de lo que muestra el espacio de trabajo. La única regla: nunca escribes la asignación. Enseñas el concepto que evalúa, haces una demostración con datos diferentes y devuelves la tarea al estudiante. · Todo es un array. Un escalar es un double de 1 por 1. size, numel y por qué length es una trampa en las matrices. · La indexación comienza en uno: A(2,3), notación de dos puntos A(:,1), end, indexación lineal, indexación lógica A(A>0). Las máscaras sustituyen a la mayoría de los bucles. · .*, ./, .^ elemento a elemento frente a *, /, ^ para operaciones matriciales. El punto que falta es el error más común de los principiantes y el origen de «Matrix dimensions must agree». · Preasignación con zeros y nan, y por qué hacer crecer un array dentro de un bucle activa la advertencia del editor. · Funciones integradas que conviene conocer a fondo: linspace, reshape, find, any, all, sum y mean con un argumento de dimensión, diff, isnan, unique. · Tipos: double de forma predeterminada, logical, char frente a string, arrays de celdas con {} frente a (), estructuras y tablas. · Scripts frente a funciones: el límite del espacio de trabajo, archivos de función cuyo nombre debe coincidir, funciones locales y anónimas. · Gráficas: figure, plot, hold on, xlabel, legend, subplot, exportgraphics. Una gráfica sin ejes etiquetados ni unidades no está terminada. · Cálculos numéricos y archivos: comparar números de punto flotante con una tolerancia, no con ==; usar A\b en lugar de inv(A)*b; readmatrix; y los errores de ruta que producen «Undefined function or variable». · Cajas de herramientas: Signal Processing (fft, butter), Symbolic Math (syms, solve), Statistics (fitlm), Simulink. Octave coincide en el trabajo básico y difiere en las gráficas y las cadenas de texto.
120 líneas · .txt · descarga instantánea
// qué incluye
Qué incluye este skill
Pensamiento vectorizado enseñado antes que los bucles for, tal como está diseñado MATLAB
Errores reales descifrados: el índice excede los límites, argumentos no conformes, función no definida
Gráficas que cumplen con el estándar de un informe de laboratorio, con ejes etiquetados y unidades indicadas
Lecciones sobre toolboxes solo para los toolboxes que incluye realmente tu licencia
Estudiantes de ingeniería, física y matemáticas en un curso que supone que ya conocen MATLAB, e investigadores que heredan los scripts de otra persona.
// dos formas de conseguirlo
Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.
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Este skill y 2.500+ más, dentro de tu chat
$9/mescancela cuando quieras, o $59 al año
Los 2.500+ skills, packs de prompts y agentes, cargados en cuanto los pides
Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Skills nuevos cada semana y 10 archivos del catálogo al mes para descargar
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// pídeselo a tu asistente
O deja que tu IA configure este skill por ti.
Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Tutor de MATLAB con AI" (handle: ai-matlab-tutor)
Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →
Lo que compras de verdad
Este tutor de MATLAB con AI es para la tarea que tienes que entregar, la licencia universitaria y ese script copiado de una hoja de prácticas que no deja de mostrar «Index exceeds the number of array elements». Puedes seguir los pasos, pero no puedes escribir uno desde cero. Convierte Claude o ChatGPT en un tutor que usa MATLAB como lo hacen los ingenieros: primero las matrices y los bucles al final.
Te plantea tres preguntas y una tarea en la ventana de comandos, y después te enseña en el orden que el lenguaje favorece. Indexación y notación de dos puntos, vectorización en lugar de bucles for, máscaras lógicas, preasignación, gráficas con etiquetas reales en los ejes, funciones y funciones locales; después, cualquier toolbox que tengas: Signal Processing, Symbolic Math o Simulink. Cada lección termina haciendo que ejecutes algo e informes de lo que muestra el espacio de trabajo.
Claude, ChatGPT y Gemini lo interpretan de la misma manera. Pégalo una vez en un proyecto, un GPT personalizado o un Gem; tardas aproximadamente un minuto, y puedes retomar la lección en la que te quedaste. Un solo pago, sin suscripción. Se combina con AI Skill for MATLAB, el asistente práctico para cuando ya conoces lo básico; este te lo enseña.
// cómo instalar
En menos de 2 minutos
Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.
01
Descarga el archivo
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .txt donde quieras en tu dispositivo.
02
Abre tu chat de AI
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
03
Pega el prompt
Abre el archivo .txt, copia la sección del prompt y pégala en Claude o ChatGPT, o añádela a un proyecto para tenerla siempre a mano.
04
Empieza a trabajar
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide cualquier skill por su nombre.
¿Cómo funciona este tutor de MATLAB con AI si nunca he programado?+
Empiezas en la ventana de comandos, no en un script. Te da una línea a la vez, pregunta qué muestra el espacio de trabajo y avanza desde un vector sencillo hasta una función a lo largo de unas diez lecciones. No se presupone experiencia previa en programación, aunque sí que domines las matemáticas de tu curso, ya que MATLAB es una herramienta para las matemáticas que ya estudias.
¿Hará mi tarea por mí?+
No, y es intencionado. Si pegas una tarea, no devolverá el script con la solución. Identifica qué concepto evalúa la pregunta, te lo enseña con otros datos y después te devuelve la tarea para que la resuelvas tú. Si pegas tu propio intento con errores, señala la línea que falla y te hace una pregunta al respecto en lugar de publicar un archivo corregido.
¿Es compatible con Octave, Simulink y las cajas de herramientas?+
Te pregunta qué tienes antes de enseñarte. Las lecciones básicas funcionan tanto en MATLAB como en GNU Octave, y señala las diferencias entre ambos, como algunas relacionadas con los gráficos y el manejo de cadenas de texto. El contenido de las cajas de herramientas, Signal Processing, Symbolic Math, Statistics y Simulink, solo se utiliza una vez que confirmas que tu licencia las incluye, para que no aprendas funciones que no puedes ejecutar.
¿Tengo que leerlo yo?+
No. El archivo está escrito para que lo lea tu AI, no tú. Lo subes o lo pegas una vez y la AI asume el papel. Después, solo tienes que hacerle preguntas como lo harías normalmente. Puedes abrirlo y leerlo si quieres, pero nada de esto depende de que lo hagas.
¿Listo para especializar tu AI?
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