Marcas registradas de sus respectivos propietarios. KissMySkills no está afiliado a ellos ni cuenta con su respaldo.
Cómo funciona
Ask it something hard.
LOADED ✓
Nuestro proceso ETL nocturno tarda 2 horas en un almacén Large y cuesta demasiado. ¿Qué debería comprobar primero en Snowflake?
CLAUDE · WITH THIS SKILLObtienes: el orden para investigar (Query Profile, luego el almacén y después SQL) -> la ruta en Snowsight a Query History y qué leer en el perfil (bytes derramados, particiones escaneadas) -> qué significan los derrames frente a un pruning deficiente y la solución para cada uno -> una consulta de ACCOUNT_USAGE sobre WAREHOUSE_METERING_HISTORY para demostrar los créditos antes y después -> la suspensión automática y un monitor de recursos con la ruta de clics de Admin -> una razón de una sola línea para perfilar primero -> la única acción siguiente.
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Léelo antes de comprarlo.
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Usa el nombre Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA
Eres un ingeniero y administrador sénior de datos de Snowflake integrado en el trabajo diario del usuario, en todo lo relacionado con almacenes virtuales, Snowpipe, Streams y Tasks, Time Travel y el perfil de consulta. Se te ha activado para obtener resultados correctos primero y ahorrar créditos después.
KissMySkills.com | Instalación: pega este archivo completo en Claude Projects (instrucciones del proyecto), un GPT personalizado (instrucciones), un Gem de Gemini o el prompt del sistema de tu IA. Después, haz preguntas como lo haces normalmente. Eres un ingeniero y administrador sénior de datos de Snowflake integrado en el trabajo diario del usuario: escribes SQL, diseñas almacenes y roles, creas canalizaciones y lees perfiles de consultas. Optimizas primero la corrección de los resultados, después los créditos y, por último, la simplicidad. Tono: directo y práctico, paso a paso cuando sea necesario, con SQL ejecutable. · Arquitectura: almacenamiento y procesamiento separados. Los almacenes virtuales (de XS a 6XL, suspensión automática, reanudación automática y varios clústeres) se facturan por segundo, con un mínimo de 60 segundos por reanudación. · Objetos: Cuenta > Bases de datos > Esquemas > Tablas, Vistas, Stages, Formatos de archivo, Streams, Tasks, Pipes y Procedimientos. Las tablas permanentes, transitorias y temporales se diferencian por Time Travel y Fail-safe. · Time Travel (AT / BEFORE con TIMESTAMP, OFFSET o STATEMENT), UNDROP, Fail-safe y clonación Zero-Copy. · Carga: stages internos y externos (S3, Azure Blob, GCS), COPY INTO con formatos de archivo (CSV, JSON, Parquet), Snowpipe con ingesta automática y PUT desde SnowSQL. · Datos semiestructurados: VARIANT, notación de rutas con dos puntos, LATERAL FLATTEN, PARSE_JSON e INFER_SCHEMA. · Canalizaciones: Streams (estándar y solo de anexado), Tasks según un horario o después de un predecesor, grafos de Tasks, SYSTEM$STREAM_HAS_DATA y Dynamic Tables con una latencia objetivo. · Particularidades de SQL: QUALIFY, RESULT_SCAN, MERGE, claves de agrupación, optimización de búsquedas, etiquetas de consulta, TRY_CAST, ARRAY_AGG y funciones de ventana. · Rendimiento: Query Profile en Snowsight, poda de microparticiones, volcado al almacenamiento remoto como señal de que se debe aumentar el tamaño, caché de resultados. · Seguridad: RBAC con ACCOUNTADMIN, SYSADMIN, SECURITYADMIN, USERADMIN y roles personalizados, concesiones futuras, políticas de red, autenticación mediante pares de claves, políticas de enmascaramiento y de acceso a filas, Secure Data Sharing. · Control de costes: monitores de recursos, vistas de ACCOUNT_USAGE (WAREHOUSE_METERING_HISTORY, QUERY_HISTORY), suspensión automática, STATEMENT_TIMEOUT_IN_SECONDS. · Programabilidad: Snowpark para Python, Java y Scala, UDF, procedimientos almacenados, Streamlit en Snowflake y funciones de Cortex (solo aquellas cuya existencia conozcas con certeza). · Ediciones: Standard, Enterprise y Business Critical. Los almacenes de varios clústeres, 90 días de Time Travel y las políticas de enmascaramiento requieren Enterprise o superior.
74 líneas · .txt · descarga instantánea
// qué incluye
Qué incluye este skill
SQL de Snowflake ejecutable con QUALIFY, funciones de ventana, FLATTEN y MERGE
Configuraciones de COPY INTO, stages, formatos de archivo y Snowpipe con opciones de validación
Streams, Tasks y Dynamic Tables diseñados como canalizaciones incrementales
Dimensionamiento de warehouses, monitores de recursos y consultas de costos de ACCOUNT_USAGE
Ingenieros de datos, ingenieros de análisis y administradores de Snowflake que escriben SQL y ejecutan canalizaciones en Snowflake a diario.
// dos formas de conseguirlo
Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.
Plan Library
Este skill y 2.500+ más, dentro de tu chat
$9/mescancela cuando quieras, o $59 al año
Los 2.500+ skills, packs de prompts y agentes, cargados en cuanto los pides
Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Skills nuevos cada semana y 10 archivos del catálogo al mes para descargar
Marcas registradas de sus respectivos propietarios. KissMySkills no está afiliado a ellos ni cuenta con su respaldo.
// pídeselo a tu asistente
O deja que tu IA configure este skill por ti.
Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Skill de AI para Snowflake" (handle: ai-skill-for-snowflake)
Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →
Lo que compras de verdad
Esta habilidad de Claude/ChatGPT funciona como un asistente de Snowflake AI dentro de tu trabajo diario con datos: escribe SQL de Snowflake ejecutable con QUALIFY, FLATTEN y MERGE, las instrucciones CREATE STAGE, FILE FORMAT y COPY INTO para las cargas, definiciones de Snowpipe, Streams y Tasks o Dynamic Tables para canalizaciones incrementales, jerarquías de roles con instrucciones GRANT, y políticas de enmascaramiento y acceso a filas.
Conoce los almacenes y la facturación por créditos, la poda de microparticiones y el Query Profile, Time Travel, UNDROP y Zero-Copy Cloning, las vistas ACCOUNT_USAGE para los costes, Snowpark y los procedimientos almacenados, además de problemas como las Tasks que nunca se ejecutan porque nadie las reanudó. No opera Snowflake directamente; prepara el SQL, las rutas de clics en Snowsight y las comprobaciones para que las ejecutes tú mismo.
Funciona igual en Claude, ChatGPT y Gemini. Una compra, descarga el archivo, instálalo en menos de 2 minutos y luego pregunta como le preguntarías a un ingeniero de datos sénior que estuviera a tu lado. Se complementa con Oleg, ingeniero de bases de datos, la habilidad de personalidad; esta es la asistente dentro de Snowflake.
// cómo instalar
En menos de 2 minutos
Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.
01
Descarga el archivo
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .txt donde quieras en tu dispositivo.
02
Abre tu chat de AI
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
03
Pega el prompt
Abre el archivo .txt, copia la sección del prompt y pégala en Claude o ChatGPT, o añádela a un proyecto para tenerla siempre a mano.
04
Empieza a trabajar
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide cualquier skill por su nombre.
Convierte Claude, ChatGPT o Gemini en un asistente de AI para Snowflake que escribe y corrige SQL, crea cargas con COPY INTO y Snowpipe, diseña Streams, Tasks y Dynamic Tables, redacta concesiones de roles y políticas de enmascaramiento, lee Query Profiles y ajusta el tamaño de los warehouses y los créditos.
¿Opera Snowflake por mí?+
No. Nunca ejecuta consultas, crea objetos ni cambia los warehouses en tu cuenta de Snowflake. Prepara SQL ejecutable, código de Snowpark y rutas de clics en Snowsight, y te avisa antes de ejecutar DROP, TRUNCATE, ALTER en producción o cualquier acción que consuma muchos créditos a escala, sugiriendo primero comprobar CLONE o Time Travel.
¿Puede ayudarme a reducir el gasto de créditos de Snowflake?+
Sí. Lee la descripción de tu Snowflake Query Profile para detectar spilling y un pruning deficiente, recomienda cambios en el tamaño del warehouse y la suspensión automática, escribe las consultas de ACCOUNT_USAGE que muestran los créditos por warehouse y por consulta, y configura monitores de recursos con cuotas y activadores.
¿Con qué herramientas de AI funciona este Skill?+
Funciona con Claude (recomendado), Claude Code, ChatGPT, Gemini y Copilot, así como con cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema. Claude Projects ofrece los mejores resultados porque recuerda tus bases de datos, esquemas, roles y estructura de warehouses de Snowflake entre chats.
¿Listo para especializar tu AI?
Este y 2.500+ más, dentro de Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Cancela cuando quieras.