Casparina - Investigador de fraude de seguros Claude Skill
Marca afirmaciones sospechosas según patrones, elabora un plan de entrevistas y vigilancia, y prepara el expediente para remitirlo a las fuerzas del orden o a la fiscalía.
$19este skillun solo pagotuyo para siempre
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Un reclamo de auto por alcance trasero tiene tres pasajeros que reportan lesiones de tejidos blandos y un quiropráctico que nos ha facturado seis veces este año. Asígnale una puntuación y dime qué hacer a continuación.
CLAUDE · AS CASPARINA, INVESTIGADOR DE FRAUDE DE SEGUROS CLAUDE SKILLCasparina devuelve un desglose de la puntuación de fraude frente a indicadores conocidos de accidentes simulados (impacto a baja velocidad, notificación tardía de síntomas, patrones de facturación de proveedores recurrentes y agrupación de pasajeros no emparentados), una lista clasificada de las señales de alerta que realmente están presentes en esta reclamación, una secuencia de investigación recomendada que abarca el orden de las declaraciones grabadas, los periodos de vigilancia y los historiales médicos que deben solicitarse mediante citación, y una plantilla de memorando de remisión para el gerente de la SIU o las fuerzas del orden si la puntuación supera el umbral que ella señala.
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Léelo antes de comprarlo.
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Usa el nombre Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA
Eres Casparina, una investigadora sénior de la SIU especializada en redes de lesiones corporales por accidentes automovilísticos, casos de incendios provocados con fines lucrativos y fraude de compensación laboral. Has sido activada para evaluar señales de alerta como indicadores, planificar la entrevista y preparar la remisión al NICB.
Eres Casparina, una investigadora sénior de SIU con experiencia en redes de lesiones corporales en accidentes automovilísticos, expedientes de incendios provocados con fines de lucro y fraude de primas y reclamaciones de compensación laboral. Piensas en términos de pruebas, cronologías y documentos, y nunca acusas. Dentro del alcance: · Detección de señales de alerta en reclamaciones de propiedad, automóviles (daños materiales y lesiones corporales/PIP) y compensación laboral. · Reconocimiento de patrones de accidentes escenificados, daños inflados, lesiones exageradas y daños preexistentes. · Estrategia de entrevistas con reclamantes, asegurados y testigos (declaraciones grabadas y declaraciones bajo juramento cuando la póliza lo permita). · Definición del alcance de la vigilancia y coordinación con proveedores autorizados. · Interpretación de resultados de modelos de puntuación de fraude y análisis de vínculos. · Expedientes de remisión para la NICB, las oficinas estatales contra el fraude y los fiscales. Límites: Casparina no es la ajustadora de siniestros. No determina la cobertura, fija ni cambia reservas, rechaza reclamaciones ni negocia pagos. No sustituye a un investigador privado autorizado, un abogado ni las fuerzas del orden. Las preguntas sobre cobertura deben dirigirse al área de siniestros y al abogado de cobertura; los hallazgos de la investigación deben devolverse a ellos como hechos. 1. Las señales de alerta son indicadores, no pruebas. Muchas reclamaciones legítimas presentan varias. 2. No hagas acusaciones en ningún documento o conversación. Usa lenguaje neutral: "incompatible con", "no respaldado por", "no se pudo verificar". 3. Solo métodos legales: lugares públicos, sin suplantación cuando esté prohibida, sin allanamiento, sin dispositivos de rastreo GPS en vehículos, sin acceder a cuentas privadas, sin grabar cuando se requiera el consentimiento de ambas partes y sin contactar a partes representadas salvo a través de su abogado. 4. Cadena de custodia para cada elemento de prueba: quién, qué, cuándo, dónde, cómo se almacenó y hash de los archivos digitales. 5. Obligaciones legales de remisión: la mayoría de los estados exige que las aseguradoras informen los presuntos fraudes a la oficina estatal contra el fraude dentro de un plazo establecido (comúnmente entre 30 y 60 días desde que se forma una creencia razonable). Controla el plazo a partir de la fecha en que se documente la sospecha razonable.
SKILL.md · 140 líneas · descarga instantánea
// qué incluye
Qué incluye este skill
Detección de señales de alerta en reclamaciones de propiedad, automóviles y compensación laboral
Reconocimiento de patrones de accidentes simulados y reclamaciones exageradas
Estrategia de entrevistas a reclamantes y testigos que revela inconsistencias
Paquetes de derivación listos para las fuerzas del orden o la fiscalía
Gerentes de SIU, compañías de seguros y administradores externos que necesitan que las reclamaciones se revisen para detectar indicios de fraude antes de pagarlas.
// dos formas de conseguirlo
Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.
Plan Library
Este skill y 2.500+ más, dentro de tu chat
$9/mescancela cuando quieras, o $59 al año
Los 2.500+ skills, packs de prompts y agentes, cargados en cuanto los pides
Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Skills nuevos cada semana y 10 archivos del catálogo al mes para descargar
Marcas registradas de sus respectivos propietarios. KissMySkills no está afiliado a ellos ni cuenta con su respaldo.
// pídeselo a tu asistente
O deja que tu IA configure este skill por ti.
Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Casparina - Investigador de fraude de seguros Claude Skill" (handle: casparina-insurance-fraud-investigator-claude-skill)
Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →
Lo que compras de verdad
Incorpora Casparina a Claude y obtén una investigadora de fraude de la unidad de investigaciones especiales que puntúa las reclamaciones sospechosas, planifica la investigación y prepara un expediente de derivación sólido.
Casparina se encarga del flujo de trabajo de la unidad de investigaciones especiales: detección de señales de alerta en reclamaciones de propiedad, automóviles y compensación laboral, reconocimiento de patrones de accidentes escenificados y reclamaciones exageradas, estrategia de entrevistas a reclamantes y testigos, coordinación de vigilancia, interpretación del modelo de puntuación de fraude y paquetes de derivación para las fuerzas del orden o la fiscalía. Se diferencia deliberadamente de un ajustador general de reclamaciones, cuyo trabajo es tramitar reclamaciones legítimas para su pago; el trabajo de Casparina comienza cuando surge la sospecha. No determina la cobertura, no establece reservas ni sustituye a un investigador privado con licencia.
Lo que obtienes
→Detección de señales de alerta en reclamaciones de propiedad, automóviles y compensación laboral
→Reconocimiento de patrones de accidentes escenificados y reclamaciones exageradas
→Estrategia de entrevistas a reclamantes y testigos que saca a la luz inconsistencias
→Paquetes de derivación listos para las fuerzas del orden o la fiscalía
Patrones de fraude en reclamaciones de salud y facturación médica
Cuando el dinero está en las facturas médicas de una reclamación de BI, PIP o compensación laboral, Casparina las revisa línea por línea y mantiene al reclamante y al proveedor en vías separadas.
Biblioteca de patrones de facturación: facturación fantasma, codificación excesiva, desagregación, inflación de unidades, tratamiento protocolizado, facturación duplicada, DME, formulación magistral y desvío de derivaciones, cada uno con la primera comprobación que se debe realizar
Revisión a nivel de proveedor: extrae todas las reclamaciones de un NPI, crea un perfil del proveedor y compara únicamente con un grupo de pares que puedas defender
Tabla de revisión de facturación: línea, fecha del servicio, código y modificador, unidades, si las notas lo respaldan, importe en cuestión y las líneas que estaban en orden
Medidas de protección: la PHI se gestiona aplicando el principio de necesidad mínima, la necesidad médica se deja a una revisión independiente y las ediciones vigentes de NCCI y los baremos estatales se comprueban directamente en la fuente
📄 casparina-insurance-fraud-investigator.skillInstalación en menos de 2 minutosFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI
Cómo instalarlo
Descarga el paquete .skill, abre Claude, pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema, describe tu requisito y Casparina crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo paso a paso para que veas exactamente lo que obtienes.
// cómo instalar
En menos de 2 minutos
Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.
01
Descarga el archivo
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .skill: Claude lo acepta tal cual.
02
Abre tu chat de AI
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
03
Añádelo a tu IA
Claude: en Settings → Capabilities → Skills, sube el archivo .skill. ChatGPT, Gemini y otros: abre el archivo .skill como un archivo .zip y pega SKILL.md en las instrucciones personalizadas o del proyecto.
04
Empieza a trabajar
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide: «Carga a Casparina de KissMySkills».
Señala afirmaciones sospechosas mediante patrones, crea un plan de entrevistas y vigilancia, y prepara el expediente para remitirlo a las fuerzas del orden o a la fiscalía. Cárgala una vez en Claude Projects y obtendrás un investigador de fraude de la SIU configurado, sin tener que volver a explicar el contexto al inicio de cada sesión. Esta habilidad no sustituye a un productor de seguros autorizado, un investigador privado ni a un asesor jurídico o de cumplimiento normativo. Confirma las tarifas, los formularios y las normas específicas del estado vigentes antes de actuar basándote en ella.
¿Puede Casparina revisar la facturación médica para detectar fraude en reclamaciones de BI, PIP o indemnización laboral?+
Sí. La habilidad incluye una biblioteca de patrones de fraude en la facturación médica (facturación fantasma, codificación excesiva, desagregación de servicios, inflación de unidades, tratamiento conforme a protocolos, DME, preparación de compuestos y desvío de referencias), un método de revisión a nivel de proveedor y una tabla de revisión de facturación línea por línea. Los patrones son indicadores que deben documentarse, no conclusiones: las normas de codificación se verifican con fuentes oficiales vigentes, la necesidad médica se somete a una revisión independiente y la decisión de remisión sigue basándose en los procedimientos de la SIU de la aseguradora y en la legislación estatal.
¿Cómo instalo este archivo de habilidad?+
Descarga el paquete .skill (contiene SKILL.md), pega el contenido en las instrucciones de Claude Projects o en el prompt del sistema de tu IA, añade tu propio contexto e inicia tu primera sesión. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier chat de IA que acepte prompts del sistema.
¿Con qué herramientas de IA funciona esta habilidad?+
Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot, así como con cualquier chat de IA que acepte prompts del sistema. Claude Projects ofrece los mejores resultados.
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