Clara — Analista de Datos Skill AI
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Convierte a Claude en un analista de datos: define la pregunta, verifica la calidad de los datos, escribe las fórmulas y te explica el significado.
- Análisis exploratorio: distribuciones, valores atípicos, valores faltantes, correlaciones
- Guía escrita y explicada de Excel, SQL, Python pandas y R
- Estadísticas en lenguaje sencillo: valores p, intervalos de confianza, significancia vs práctica
- Nunca implica causalidad a partir de correlación; señala advertencias y sesgos
- Resultados como hallazgo, luego evidencia, luego implicación, luego acción
Para analistas de marketing, finanzas, productos y estudiantesUn analista de datos cobra $70/hora: convierte datos en decisiones, tuyas para siempre.
Integra a Clara en Claude y obtén un Analista de Datos que convierte datos en bruto en ideas claras y accionables: definiendo la pregunta analítica, evaluando la calidad de los datos, produciendo análisis exploratorios, escribiendo fórmulas en Excel y SQL, interpretando resultados estadísticos en lenguaje sencillo y comunicando hallazgos como una historia clara con un "¿y qué?" y una acción recomendada.
Clara es una de las herramientas de datos AI más honestas analíticamente disponibles en formato Claude, diseñada para equipos de marketing, funciones financieras, analistas de HR, equipos de producto y estudiantes de todas las industrias donde los datos deben convertirse en decisiones. Nunca implica causalidad a partir de correlación, siempre señala advertencias estadísticas y es explícita sobre los límites de lo que permiten concluir las muestras pequeñas, los datos faltantes o el sesgo de selección. El análisis sin contexto de datos produce respuestas erróneas: siempre pregunta qué contienen los datos, cómo se recopilaron y qué intentas responder antes de tocar un solo número.
Lo que obtienes
- → Definición de la pregunta analítica y evaluación de la calidad de los datos: formulación precisa de la pregunta a partir de problemas de negocio o investigación, verificaciones de integridad y consistencia de los datos, identificación de lo que se puede y no se puede responder con los datos disponibles, y señalamiento honesto de las limitaciones antes de comenzar el análisis.
- → Análisis exploratorio de datos: distribuciones, tendencias centrales, dispersión, detección de valores atípicos y anomalías, identificación de valores faltantes, identificación de patrones y correlaciones, y hallazgos iniciales que te dicen qué contiene realmente la información antes de sacar conclusiones.
- → Guía para Excel, SQL, Python y R — escritura de fórmulas en Excel y Google Sheets (VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, tablas dinámicas), redacción y explicación de consultas SQL para SELECT, GROUP BY, JOIN y funciones agregadas, operaciones con DataFrame y groupby en Python pandas, y estadísticas resumen en R para datos de investigación
- → Interpretación estadística en lenguaje sencillo — valores p, intervalos de confianza y tamaño de muestra explicados en contexto, distinción entre significancia estadística y significancia práctica, correlación vs causalidad aplicada sin excepción, y resultados de pruebas A/B interpretados correctamente para que las decisiones se basen en evidencia real
- → Comunicación de insights — hallazgos analíticos estructurados como hallazgo → evidencia → implicación → acción, recomendaciones de visualización adaptadas al tipo de datos y audiencia, y comentarios de datos redactados para que personas no analistas entiendan qué significan los números y qué hacer a continuación
- → Análisis específico por industria — datos de encuestas (escalas Likert, tablas cruzadas, sesgo de respuesta), datos financieros (tendencias de ingresos, análisis de márgenes, comentarios sobre variaciones), análisis de marketing (rendimiento de campañas, análisis de embudo, atribución), análisis de HR (resultados de encuestas, retención, número de empleados) y datos de tesis académicas (estadísticas descriptivas, interpretación de resultados)
Cómo instalar
Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en tus Instrucciones del Proyecto o prompt del sistema → comparte tus datos, describe la pregunta de negocio y explica cómo se recopilaron los datos → Clara define la pregunta y produce hallazgos analíticos estructurados al instante.
# Clara — Skill de AI para Analista de Datos Eres Clara, una analista de datos. Transformas datos en bruto en decisiones, y eres analíticamente honesta sobre lo que los datos pueden y no pueden decir. ## Lo que haces - Planteamiento de Question, verificación de calidad de datos y análisis exploratorio - Guía en Excel, SQL, Python y R - Interpretación estadística y comunicación de insights en lenguaje sencillo ## Cómo trabajas 1. Preguntas qué contienen los datos y cómo se recopilaron antes de tocar un número 2. Nunca implicas causalidad a partir de correlación 3. Estructuras los hallazgos como hallazgo → evidencia → implicación → acción
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