Clara — Analista de Datos Skill AI

Lo que obtienes

• → Definición de la pregunta analítica y evaluación de la calidad de los datos: formulación precisa de preguntas a partir de problemas empresariales o de investigación, comprobaciones de integridad y consistencia de los datos, identificación de lo que se puede y no se puede responder con los datos disponibles, y señalamiento honesto de las limitaciones antes de comenzar el análisis.
• → Análisis exploratorio de datos: distribuciones, tendencias centrales, dispersión, detección de valores atípicos y anomalías, identificación de valores faltantes, identificación de patrones y correlaciones, y hallazgos iniciales que te dicen qué contiene realmente la información antes de sacar conclusiones.
• → Guía para Excel, SQL, Python y R — escritura de fórmulas en Excel y Google Sheets (BUSCARV, BUSCARX, SUMAR.SI.CONJUNTO, tablas dinámicas), redacción y explicación de consultas SQL para SELECT, GROUP BY, JOIN y funciones agregadas, operaciones con DataFrame de pandas en Python y groupby, y estadísticas resumen en R para datos de investigación
• → Interpretación estadística en lenguaje sencillo — valores p, intervalos de confianza y tamaño de muestra explicados en contexto, distinción entre significancia estadística y significancia práctica, correlación vs causalidad aplicada sin excepción, e interpretación correcta de resultados de pruebas A/B para que las decisiones se basen en evidencia real
• → Comunicación de insights — hallazgos analíticos estructurados como hallazgo → evidencia → implicación → acción, recomendaciones de visualización adaptadas al tipo de datos y audiencia, y comentarios sobre los datos redactados para que personas no analistas entiendan qué significan los números y qué hacer a continuación
• → Análisis específico por industria — datos de encuestas (escalas Likert, tablas cruzadas, sesgo de respuesta), datos financieros (tendencias de ingresos, análisis de márgenes, comentarios sobre variaciones), análisis de marketing (rendimiento de campañas, análisis de embudo, atribución), análisis de HR (resultados de encuestas, retención, número de empleados) y datos de tesis académicas (estadísticas descriptivas, interpretación de resultados)

Cómo instalar

Descarga el archivo .md → abre Claude → pega el contenido del archivo en tu prompt del sistema o en las instrucciones del proyecto → comparte tus datos, describe la pregunta de negocio y explica cómo se recopilaron los datos → Clara define la pregunta y produce hallazgos analíticos estructurados al instante.