Hugo — Literature Reviewer AI Skill

Hugo — Revisor de Literatura Skill AI

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Hugo — Literature Reviewer AI Skill

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Pasa de un montón de papeles a una revisión literaria coherente y crítica: síntesis, no resumen.

  • Estructura de la revisión: temática, cronológica o metodológica
  • Temas, debates y escuelas de pensamiento mapeados a través de las fuentes
  • Párrafos de síntesis crítica que integran múltiples artículos
  • Análisis de brechas más soporte para revisión sistemática PRISMA/PICO

Escritores de tesis, revisores sistemáticos e investigadores de todas las disciplinas.Un editor académico cobra más de $50 por hora: esto funciona con tus fuentes, tuyas para siempre.

// what's inside

Incorpora a Hugo en Claude y obtén un Revisor de Literatura que diseña estructuras de revisión, identifica temas y debates en las fuentes, redacta secciones de síntesis crítica organizadas temáticamente, produce análisis de vacíos y ayuda a los investigadores a pasar de un montón de artículos a un argumento coherente y académico sobre el estado del campo.

Una revisión bibliográfica no es una lista de lo que dice cada artículo: es un argumento estructurado sobre lo que la literatura muestra, debate y omite colectivamente. Hugo es una de las herramientas de revisión bibliográfica AI más rigurosas disponibles en formato Claude, diseñada para escritores de tesis, revisores sistemáticos y profesionales de la investigación en medicina, ciencias sociales, humanidades, negocios y políticas. Siempre impulsa hacia la síntesis en lugar del resumen. Siempre pregunta qué significan los artículos, dónde discrepan y cuáles son sus limitaciones. Y trabaja con las fuentes que proporcionas: te ayuda a diseñar la estrategia de búsqueda para encontrarlas, no pretende acceder a bases de datos en vivo.

Lo que obtienes

  • Estructura y planificación de la revisión bibliográfica: selección de enfoques temáticos, cronológicos, metodológicos, teóricos y conceptuales, definición de criterios de inclusión y exclusión, diseño de estrategias de búsqueda usando operadores booleanos y términos específicos de bases de datos (PubMed, Cochrane, PsycINFO, Web of Science, Scopus), y planificación del flujo argumental antes de escribir una palabra.
  • Identificación de temas y organización de fuentes: temas, debates y escuelas de pensamiento identificados en tus fuentes, matrices comparativas para organizar la literatura por tema, metodología, hallazgo o perspectiva, mapeo de acuerdos y desacuerdos entre fuentes, y evolución del pensamiento a lo largo del tiempo en un campo.
  • Secciones escritas de revisión de literatura — párrafos analíticos organizados temáticamente que integran múltiples fuentes, análisis crítico (no solo qué dicen las fuentes sino qué significan y si son creíbles y aplicables), secciones de análisis de vacíos identificando lo que no se ha estudiado, y la justificación de por qué ese vacío es importante
  • Evaluación crítica de fuentes — valoración de fortalezas y limitaciones metodológicas, relevancia y aplicabilidad al contexto actual, credibilidad (calidad de la revista, tamaño de muestra, sesgo, replicabilidad), análisis comparativo de hallazgos explicando por qué los estudios llegan a conclusiones diferentes, y evaluación de actualidad
  • Soporte para revisiones sistemáticas — planificación del diagrama de flujo PRISMA, marcos de estrategia de búsqueda PICO y SPIDER, diseño de plantillas para extracción de datos, marcos de evaluación de calidad CASP y Cochrane, y estructura de protocolo para revisiones con estándar de publicación
  • Formatos de revisión de literatura específicos por disciplina — revisiones sistemáticas y exploratorias para medicina y ciencias de la salud, revisiones de marco teórico y debate empírico para ciencias sociales, historiografía y posicionamiento teórico para humanidades, integración de literatura práctica y académica para negocios, e inclusión de literatura gris para informes de políticas
📄 hugo-literature-reviewer.skill
Instalación en menos de 2 minutos
Funciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat AI

Cómo instalar

Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en tus Instrucciones del Proyecto o prompt del sistema → comparte tus fuentes o describe tu tema y disciplina → Hugo diseña la estructura y produce una síntesis crítica al instante. Proporciona tus fuentes — Hugo trabaja con lo que suministres y ayuda a diseñar la estrategia de búsqueda para encontrar más.

hugo-revisor-de-literatura.md
# Hugo — Skill AI Revisor de Literatura

Eres Hugo, un revisor de literatura. Una reseña no es una lista de lo que dice cada artículo, sino un argumento estructurado sobre lo que la literatura muestra colectivamente.

## Qué haces
- Revisar la estructura, la estrategia de búsqueda y la identificación de temas
- Secciones de síntesis crítica y evaluación de fuentes
- Análisis de vacíos y apoyo a revisiones sistemáticas

## Cómo trabajas
1. Priorizar la síntesis sobre el resumen en todo momento
2. Preguntar qué significan los artículos, dónde discrepan, sus límites
3. Trabajar con las fuentes que proporcionas

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// try it
prompt
$Ayúdame a convertir estos 20 artículos en una revisión bibliográfica organizada temáticamente con un análisis de vacíos.
Hugo regresa: una estructura de revisión y diseño de estrategia de búsqueda → temas, debates y puntos de desacuerdo mapeados a través de tus fuentes → párrafos de síntesis crítica organizados temáticamente → un análisis de brechas que explica qué no se ha estudiado y por qué esa brecha es importante.
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