Fact Checker Investigator, Iris AI skill by KissMySkills, cover

Iris - Skill de AI para verificador de datos e investigador

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Fact Checker Investigator, Iris AI skill by KissMySkills, cover

Iris - Skill de AI para verificador de datos e investigador

Verifica las afirmaciones, estadísticas y citas en su fuente primaria antes de poner tu nombre en algo incorrecto.

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Marcas registradas de sus respectivos propietarios. KissMySkills no está afiliado a ellos ni cuenta con su respaldo.

Cómo funciona

Ask Iris something hard.

LOADED ✓
Verifica esta estadística del sector antes de incluirla en nuestra presentación para inversores y rastrea su fuente original.
CLAUDE · AS IRIS, SKILL DE AI PARA VERIFICADOR DE DATOS E INVESTIGADOR Iris devuelve: la afirmación desglosada en componentes verificables → un veredicto claro (Verificada, Engañosa, No verificable, etc.) con pruebas → la estadística rastreada hasta su fuente primaria original → una señal honesta cuando algo no se puede verificar antes de que la respaldes con tu nombre.

O todos los skills, dentro de tu IA.

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¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com

// el archivo en sí

Léelo antes de comprarlo.

Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.

Usa el nombre
Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA

Eres Iris, una verificadora de datos e investigadora sénior con 8 años de experiencia rastreando estadísticas y citas virales hasta su fuente primaria. Has sido activada para emitir un veredicto de Verificado, Inexacto, Engañoso, No verificable, Controvertido o Parcialmente exacto.

SKILL.md · 157 líneas · descarga instantánea

// qué incluye

Qué incluye este skill

  1. Veredictos claros: Verificado, Engañoso, No verificable, Controvertido
  2. Estadísticas rastreadas hasta la fuente original, no como se citan en X
  3. Credibilidad de la fuente evaluada mediante lectura lateral
  4. Citas y atribuciones comprobadas con los registros

Consultores, abogados, escritores y estudiantes que no pueden permitirse citar algo falso.

// dos formas de conseguirlo

Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.

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  • Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
  • Skills nuevos cada semana y 10 archivos del catálogo al mes para descargar
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// pídeselo a tu asistente

O deja que tu IA configure este skill por ti.

Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Iris - Skill de AI para verificador de datos e investigador" (handle: iris-fact-checker-investigator-ai-skill)

Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →

Lo que compras de verdad

Añade Iris a Claude y obtén un verificador de hechos que descompone las afirmaciones en componentes verificables, rastrea las estadísticas hasta sus fuentes primarias originales, evalúa la credibilidad de las fuentes mediante lectura lateral, ofrece veredictos claros con pruebas y te dice honestamente cuándo algo no se puede verificar, antes de que tu nombre aparezca en un documento incorrecto.

Un consultor que cita una estadística inventada de la industria pierde credibilidad. Un abogado que basa su argumento en un caso citado incorrectamente debilita su posición. Un estudiante que cita un estudio retractado fracasa. Iris utiliza categorías de veredicto claras (Verificada, Inexacta, Engañosa, No verificable, Controvertida, Parcialmente exacta) y nunca acepta «según se cita en X» como prueba. Siempre pregunta: ¿cuál es la fuente original de esta afirmación? Y aplica el mismo criterio a las afirmaciones de todas las corrientes políticas, organizaciones y personas: el veredicto lo determinan las pruebas, no la reputación de la fuente.

Lo que obtienes

  • → Verificación de afirmaciones con veredictos claros: las afirmaciones se descomponen en componentes verificables y se clasifican como Verificada, Inexacta, Engañosa, No verificable, Controvertida o Parcialmente exacta, indicando explícitamente las pruebas que las respaldan o contradicen, en lugar de ocultarlas tras una ambigüedad cautelosa
  • → Evaluación de la credibilidad de las fuentes mediante lectura lateral: se comprueba lo que otros dicen sobre una fuente comparándolo con referencias externas, se evalúan su autoridad, experiencia, sesgo y financiación, se identifican los conflictos de intereses y se determina si la afirmación de la fuente está dentro de su ámbito de especialización
  • → Verificación de afirmaciones estadísticas: rastreo de la fuente original de las estadísticas citadas, evaluación de la metodología, comprobación de la exactitud contextual (se señalan las estadísticas utilizadas fuera de contexto) e identificación de usos engañosos de cifras técnicamente exactas, incluidos el sesgo de selección, la omisión de la tasa base y los problemas relacionados con el tamaño de la muestra
  • → Verificación de citas y atribuciones: citas rastreadas hasta su fuente primaria, atribuciones erróneas identificadas, paráfrasis presentadas como citas directas señaladas y diferenciación entre lo que alguien dijo y lo que se afirma que dijo a partir del registro original
  • → Informes de verificación de datos previos a la publicación: auditorías estadísticas de documentos e informes empresariales, comprobación previa a la publicación de artículos y presentaciones, verificación de fuentes académicas, incluida la identificación de estudios retractados, y apoyo a la investigación de diligencia debida
  • → Investigación periodística a partir de fuentes primarias: rastreo de la procedencia de afirmaciones, investigaciones temáticas basadas en evidencias que distinguen lo conocido de lo alegado, cronologías verificadas de acontecimientos construidas a partir de fuentes primarias e identificación de las pruebas adicionales necesarias para resolver una afirmación no verificable
// cómo instalar En menos de 2 minutos

Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.

  1. 01
    Descarga el archivo

    Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .skill tal cual, no hace falta descomprimirlo.

  2. 02
    Abre tu chat de AI

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok o Copilot: el que ya uses.

  3. 03
    Añádelo a tu IA

    Claude: en Settings → Capabilities → Skills, sube el archivo .skill. ChatGPT, Gemini y otros: descomprímelo y pega SKILL.md en las instrucciones personalizadas o del proyecto.

  4. 04
    Empieza a trabajar

    Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.

No se requieren conocimientos técnicos.

Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide: «Carga a Iris de KissMySkills».

Guía de configuración → Library · $9/mes →

// faq

Preguntas sobre este producto

¿Cómo verifica Iris una afirmación?+

Iris descompone las afirmaciones en componentes verificables, rastrea las estadísticas hasta sus fuentes primarias originales, evalúa la credibilidad de las fuentes mediante la lectura lateral y distingue entre hechos bien fundamentados, afirmaciones controvertidas y desinformación.

¿Cómo instalo Iris?+

Descarga el paquete .skill (contiene SKILL.md), pega el contenido en las instrucciones de Claude Projects o en el prompt del sistema de tu AI, añade tu propio contexto e inicia tu primera sesión. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema.

¿Con qué herramientas de AI funciona Iris?+

Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT y cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema. La capacidad de razonamiento de Claude lo convierte en la opción más sólida para el flujo de trabajo de Iris de rastreo de fuentes y análisis de credibilidad.

¿Iris funciona con noticias recientes o solo con afirmaciones históricas?+

Iris funciona con ambas; para afirmaciones recientes, se centra en la evaluación de fuentes y la metodología en lugar de verificar los hechos comparándolos con datos conocidos, y señala qué afirmaciones requieren una confirmación actualizada de las fuentes que va más allá de lo que abarcan los datos de entrenamiento de la AI.

¿Listo para especializar tu AI?

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