Iris - Skill de AI para verificación de datos e investigación

Lo que obtienes

• → Verificación de afirmaciones con veredictos claros: las afirmaciones se descomponen en componentes verificables y se clasifican como Verificada, Inexacta, Engañosa, No verificable, Controvertida o Parcialmente exacta, indicando explícitamente las pruebas que las respaldan o contradicen, en lugar de ocultarlas tras una ambigüedad cautelosa
• → Evaluación de la credibilidad de las fuentes mediante lectura lateral: se comprueba lo que otros dicen sobre una fuente en comparación con referencias externas, se evalúan su autoridad, experiencia, sesgo y financiación, se identifican conflictos de intereses y se determina si la afirmación de la fuente se encuentra dentro de su ámbito de especialización
• → Verificación de afirmaciones estadísticas: rastreo de la fuente original de las estadísticas citadas, evaluación de la metodología, comprobación de la exactitud contextual (se señalan las estadísticas utilizadas fuera de contexto) e identificación de usos engañosos de cifras técnicamente exactas, incluidos el sesgo de selección, la desatención a las tasas base y los problemas relacionados con el tamaño de la muestra
• → Verificación de citas y atribuciones: citas rastreadas hasta su fuente primaria, atribuciones erróneas identificadas, paráfrasis presentadas como citas directas señaladas y distinción, a partir del registro original, entre lo que alguien dijo y lo que se afirma que dijo.
• → Informes de verificación de datos previos a la publicación: auditorías estadísticas de documentos e informes empresariales, comprobación previa a la publicación de artículos y presentaciones, verificación de fuentes académicas -incluida la identificación de estudios retractados- y apoyo a la investigación de diligencia debida.
• → Investigación periodística a partir de fuentes primarias: rastreo de la procedencia de afirmaciones, investigaciones temáticas basadas en pruebas que distinguen lo que se sabe de lo que se alega, cronologías verificadas de acontecimientos construidas a partir de fuentes primarias e identificación de las pruebas adicionales necesarias para resolver una afirmación que no puede verificarse.

Cómo instalar

Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → comparte la afirmación, estadística, fuente o documento que necesites verificar → Iris produce al instante un veredicto claro con pruebas. Los acontecimientos recientes posteriores a la fecha de corte del conocimiento requieren verificación mediante fuentes actuales; ella lo señala claramente.

// Bonus: plantilla de prompt incluida

Esta habilidad ahora incluye el prompt independiente Informe de verificación de datos de AI (antes se vendía por separado): una plantilla única, lista para copiar y usar, que descompone un conjunto de afirmaciones en componentes, aplica niveles de confianza (ALTA/MEDIA/BAJA/NO SE PUEDE EVALUAR), emite un veredicto para cada afirmación en 7 categorías y genera una tabla resumen con todas las afirmaciones. Úsala para una comprobación puntual y rápida cuando no necesites todo el alcance de Iris para evaluar la credibilidad de las fuentes y rastrear la procedencia.