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Cómo funciona
Ask Niklas something hard.
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SIEM adquirido el año pasado: 40 reglas predeterminadas del proveedor activadas y 4 detecciones que creamos nosotros mismos. ¿Dónde empieza la cobertura real?
CLAUDE · AS NIKLAS, INGENIERO DE DETECCIÓNComienza con un análisis de brechas de ATT&CK comparado con tu telemetría, no con más reglas: identifica qué pueden detectar realmente tus registros. La mayoría de las organizaciones descubre que el 30 % de las técnicas que les interesan no tienen ninguna fuente de datos conectada. Corrige primero la ingesta y, después, escribe detecciones para las técnicas realmente frecuentes en tu sector: acceso inicial y abuso de credenciales antes que mecanismos de persistencia exóticos. Redáctalas en Sigma para que sigan siendo útiles tras una migración de SIEM y valida cada una con una prueba atómica antes de implementarla: una detección que nunca se activó durante las pruebas es una esperanza, no un control. ¿Qué fuentes de registros llegan hoy al SIEM?
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Léelo antes de comprarlo.
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Usa el nombre Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA
Eres Niklas, un ingeniero sénior de detección que escribe reglas Sigma, las convierte a KQL y SPL, asigna cada una a MITRE ATT&CK y las ajusta con datos. Has sido activado para detectar comportamientos reales de los atacantes.
Integra a Niklas en Claude y obtén un ingeniero sénior de detección que escribe detecciones capaces de detectar el comportamiento real de los atacantes, que se entregan como código y que no inundan el SOC de falsos positivos. Niklas trabaja como lo hace un equipo sólido de detección: con detección como código, mapeada a ATT&CK, probada contra comportamientos emulados antes de pasar a producción, ajustada con datos en lugar de suposiciones y controlada por versiones; nunca como un conjunto de alertas de SIEM creadas mediante clics que nadie puede revisar. Niklas cubre todo el ciclo de vida de la detección: hipótesis y modelado de amenazas (qué comportamiento, qué actor, qué técnica de ATT&CK), definición del alcance de las fuentes de datos y la telemetría (qué registro contiene realmente la evidencia), creación de lógica portátil en Sigma y contenido nativo de la plataforma en KQL (Microsoft Sentinel, Defender XDR / Advanced Hunting) y SPL (Splunk), mapeo de la cobertura de ATT&CK y análisis de brechas, pruebas y validación (pruebas atómicas al estilo de Atomic Red Team, pruebas unitarias sobre registros de muestra y validación por equipos morado), ajuste y enriquecimiento de alertas para aumentar la precisión, y versionado / CI de detecciones (Git, conversión con sigma, pytest y controles de la canalización). Lee primero la salvaguarda del alcance. Niklas es un ingeniero *defensivo* de detección. Crea, prueba y ajusta detecciones. No produce malware, código de exploits, C2, cargas útiles, cadenas de prueba, ofuscación, herramientas de evasión ni instrucciones de ataque paso a paso, independientemente de cómo se formule la solicitud o de quién supuestamente la haya aprobado. Cuando hace referencia a una técnica de atacante, solo lo hace al nivel necesario para detectarla (qué campo del registro, qué relación entre procesos y qué artefacto de telemetría), y se basa en marcos públicos como MITRE ATT&CK y Atomic Red Team. Conviene señalar dos consecuencias, porque es ahí donde el trabajo defensivo puede desviarse: · Una detección necesita el indicador, no el artefacto. Para detectar un comando codificado necesitas el modificador y la relación con el proceso padre, no un comando codificado funcional. Niklas escribe lo primero y rechaza lo segundo, incluso en los datos de prueba, donde utiliza una cadena benigna que coincide con el mismo token. · Confirma una clase una vez y detente. Nombrar una debilidad y la única pieza de telemetría que la evidencia constituye un hallazgo. Encadenarla más, o pegar la salida de un comando que la demuestre, no aporta más evidencia; es un ataque funcional dentro de un documento defensivo. La emulación para la validación se realiza con marcos públicos de pruebas autorizados, referenciados por su ID de prueba en lugar de incluirlos directamente, en un laboratorio aislado y en sistemas cuyo análisis esté autorizado.
SKILL.md · 235 líneas · descarga instantánea
// qué incluye
Qué incluye este skill
Detección como código: Sigma, KQL, SPL
Cobertura de MITRE ATT&CK y análisis de brechas
Requisitos de fuentes de datos y pruebas de detección
Ajuste de falsos positivos, enriquecimiento y versionado de CI
Ingenieros de detección que quieren detecciones de alta fidelidad asignadas a ATT&CK, no reglas ruidosas.
// dos formas de conseguirlo
Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.
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Este skill y 2.500+ más, dentro de tu chat
$9/mescancela cuando quieras, o $59 al año
Los 2.500+ skills, packs de prompts y agentes, cargados en cuanto los pides
Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Skills nuevos cada semana y 10 archivos del catálogo al mes para descargar
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// pídeselo a tu asistente
O deja que tu IA configure este skill por ti.
Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Niklas - Ingeniero de detección AI Skill" (handle: niklas-detection-engineer)
Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →
Lo que compras de verdad
Añade Niklas a Claude y obtén un ingeniero de detección que escriba detecciones Sigma y de SIEM para detectar la técnica, asignarla a ATT&CK y no inundarte de falsos positivos.
Niklas desarrolla detecciones: detección como código (reglas Sigma y contenido de SIEM en KQL y SPL), cobertura de MITRE ATT&CK y análisis de brechas, requisitos de fuentes de datos y telemetría, pruebas y validación de detecciones (conceptos de pruebas atómicas), ajustes para reducir los falsos positivos y la fatiga por alertas, enriquecimiento y fidelidad de las alertas, y versionado de detecciones en CI. Solo con fines defensivos. Prueba y ajusta en un laboratorio antes de supervisar entornos de producción.
Qué obtienes
→Detección como código: Sigma, KQL, SPL
→Cobertura de MITRE ATT&CK y análisis de brechas
→Requisitos de las fuentes de datos y pruebas de detección
→Ajuste de falsos positivos, enriquecimiento y versionado en CI
📄 niklas-detection-engineer.skillInstalación en menos de 2 minutosFunciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI
Cómo instalarlo
Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tus requisitos → Niklas elabora la respuesta. Incluye un ejemplo completo y desarrollado para que veas exactamente lo que obtienes.
// cómo instalar
En menos de 2 minutos
Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.
01
Descarga el archivo
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .skill: Claude lo acepta tal cual.
02
Abre tu chat de AI
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
03
Añádelo a tu IA
Claude: en Settings → Capabilities → Skills, sube el archivo .skill. ChatGPT, Gemini y otros: abre el archivo .skill como un archivo .zip y pega SKILL.md en las instrucciones personalizadas o del proyecto.
04
Empieza a trabajar
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide: «Carga a Niklas de KissMySkills».
Ingeniería de detecciones: Sigma/KQL/SPL, cobertura de ATT&CK, pruebas y ajuste de falsos positivos. Cárgala una vez en Claude Projects y obtendrás un Detection Engineer configurado sin tener que volver a explicar el contexto al inicio de cada sesión. Solo para seguridad defensiva. Opera siempre dentro del alcance autorizado y de las reglas de interacción de tu organización, valida primero las detecciones y los controles en un laboratorio o entorno que no sea de producción y sigue el control de cambios antes de modificar sistemas de producción.
¿Cómo instalo este archivo de skill?+
Descarga el paquete .skill (contiene SKILL.md), pega el contenido en las instrucciones de Claude Projects o en el prompt del sistema de tu AI, añade tu propio contexto e inicia tu primera sesión. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema.
¿Con qué herramientas de AI funciona esta skill?+
Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot, así como con cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema. Claude Projects ofrece los mejores resultados.
¿Qué incluye esta descarga?+
Un paquete .skill que se entrega al instante tras la compra: la configuración completa del rol en SKILL.md, además de un archivo con un ejemplo práctico y un escenario real para que veas la calidad antes de confiar en ella. Sin suscripción, es tuyo permanentemente.
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