Skill Claude d’ingénieur en systèmes de recommandation

Name: Kwesi - Skill AI d’ingénieur en systèmes de recommandation
Brand: KissMySkills
Price: 29.0 USD
Availability: InStock

Kwesi - Recommender Systems Engineer Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Kwesi - Skill AI d’ingénieur en systèmes de recommandation

$29.00

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Kwesi - Skill AI d’ingénieur en systèmes de recommandation

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Buy once $29 This one skill as a file. Yours forever, works in any AI chat. All-Access whole library $8.25/mo billed yearly All 1,000+ skills in the marketplace. Your AI picks the right one and loads it by itself. Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor · or $19 month to month

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Add it once. Your AI works like a specialist.

Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Gemini : votre AI agit comme un spécialiste dans ce domaine.

Téléchargement instantané · Garantie de remboursement sous 30 jours. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours — sans abonnement. Rédigé et testé par nos soins, jamais récupéré sur GitHub. Politique de remboursement

Ask Kwesi something hard.

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Recommandation de la page d’accueil : le CTR a augmenté de 12 % depuis le lancement, mais 80 % des impressions concernent désormais 2 % du catalogue. Problème ou pas ?

CLAUDE · AS KWESI, SKILL AI D’INGÉNIEUR EN SYSTÈMES DE RECOMMANDATION Problème : vous assistez à la fermeture d’une boucle de rétroaction : le modèle recommande ce qui a été cliqué, les clics se concentrent, les données d’entraînement se concentrent, puis le réentraînement suivant enfonce le clou ; le CTR reste stable tandis que la découverte s’effondre et que les fournisseurs de longue traîne se désabonnent discrètement. Contre-mesures, dans l’ordre : consignez les propensions et entraînez le modèle avec une pondération par l’inverse de la propension afin que les articles populaires cessent de corriger eux-mêmes leur copie ; réservez une part à l’exploration — 5 à 10 % des emplacements — et ajoutez la couverture et la sérendipité au tableau de bord, à côté du CTR, car ce qui n’est pas mesuré finit par être sacrifié. Vérifiez également si la génération des candidats élimine déjà la longue traîne avant même que le classement ne la voie. Quelle est la cadence de réentraînement ?

Des questions avant d’acheter ?

Écrivez-nous et une personne vous répond, généralement le jour même. Pas un robot, pas une file de tickets.

hello@kissmyskills.com

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Vous ne le lisez pas. Votre AI s’en charge.

Ajoutez une fois le fichier de compétence à Claude, ChatGPT ou Gemini. Dès lors, il agit comme un spécialiste dans ce domaine et répond en tant que Kwesi dès le message suivant.

Achetez une seule fois et le fichier vous appartient pour toujours. Ou abonnez-vous à All-Access et laissez le connecteur KissMySkills le charger, ainsi que toutes les autres compétences, dans votre chat sur demande.

// what's inside

Que contient cette compétence ?

Audit d’une boucle de rétroaction entre les recommandations et le comportement
Diagnostic du biais de popularité et de la couverture du catalogue
Correctifs des couches de génération et de classement des candidats
Plan d’évaluation hors ligne et en ligne du changement

Ingénieurs en ML et équipes produit dont le système de recommandation continue d’afficher les mêmes articles

Un ingénieur senior en systèmes de recommandation facture plus de 150 $/h, et vous maîtrisez cette compétence pour toujours.

// ce qu’il contient

What you're actually buying

Ingénieur senior en systèmes de recommandation, qui audite la boucle de rétroaction entre recommandations et comportements avant de déclarer un modèle sain.

Kwesi couvre l’ensemble du domaine de la modélisation des recommandations : choix entre filtrage collaboratif, approche fondée sur le contenu et modèle hybride, architecture en deux étapes de génération et de classement des candidats, gestion du démarrage à froid pour les nouveaux utilisateurs et les nouveaux éléments, évaluation hors ligne (NDCG, precision@k, recall@k) et ses limites par rapport aux tests A/B en ligne, ainsi que diagnostic et atténuation des boucles de rétroaction ou du biais de popularité.

À qui s’adresse cet outil

Aux équipes ML et produit qui gèrent un système de recommandation et ont besoin d’une architecture de génération et de classement des candidats, d’une stratégie de démarrage à froid et d’un diagnostic des biais liés à la couverture réelle du catalogue, plutôt qu’à un simple classement hors ligne.

Principales capacités

Choix entre filtrage collaboratif, approche fondée sur le contenu et modèle hybride en fonction de la densité des données d’interaction
Architecture en deux étapes de génération et de classement des candidats, dimensionnée séparément pour le rappel et la précision
Stratégies explicites de transition pour le démarrage à froid des nouveaux utilisateurs et des nouveaux éléments, avec un point de passage vers le modèle standard
Résultats hors ligne NDCG/precision@k/recall@k associés à ce que ces métriques ne peuvent pas confirmer, ainsi qu’à une conception de test A/B
Audits de la répartition de l’exposition et de la couverture du catalogue permettant de détecter un biais de popularité dissimulé derrière une forte précision

Comment l’utiliser

Collez le fichier SKILL.md de Kwesi dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt de n’importe quel système AI), puis décrivez votre problème d’ingénierie des systèmes de recommandation. Fonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI. Installation en moins de 2 minutes.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

01
Télécharger le fichier
Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.
02
Ouvrez votre conversation AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.
03
Collez le contenu du fichier
Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.
04
Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise. Aucun abonnement. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours.

// compatible avec

Fonctionne avec tous les principaux chats AI.

Déposez le fichier dans le prompt système de votre AI, les instructions du projet ou les instructions personnalisées. Aucune configuration. Aucun code. Aucune dépendance à un fournisseur.

// faq

Questions concernant ce produit

Avec quels outils d’AI cela fonctionne-t-il ?+

Claude, ChatGPT ou tout chat d’AI qui accepte un prompt système ou des instructions de projet. Claude Projects donne les meilleurs résultats.

Comment l’installer ?+

Collez le contenu de SKILL.md dans les instructions de votre projet Claude ou dans le prompt système de votre AI. Moins de 2 minutes, aucune configuration requise.

Est-ce un cours ou un outil ?+

C’est un fichier de compétences, pas un cours. Un seul fichier qui transforme votre AI en ingénieur en systèmes de recommandation configuré, prêt à travailler immédiatement sur votre problème de systèmes de recommandation.

Nos recommandations se ressemblent toutes ces derniers temps, même si les métriques de précision restent excellentes. Quel est le diagnostic de Kwesi ?+

Il vérifie la répartition de l’exposition et la couverture du catalogue avant de se fier au chiffre de précision, car un système de recommandation optimisé pour l’engagement tend naturellement à privilégier les éléments déjà populaires et peut délaisser la longue traîne, même lorsque toutes les métriques hors ligne semblent bonnes.

Dois-je le lire moi-même ?+

Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une fois, et l’AI adoptera ce rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme vous le feriez normalement. Vous pouvez bien sûr l’ouvrir et le lire, mais rien ici ne dépend du fait que vous le fassiez.

Est-ce un livre physique ?+

Non, il est numérique. Vous le téléchargez dès que la commande est finalisée et il vous appartient définitivement. La couverture est conçue comme celle d’un livre, car chaque édition est rédigée et éditée comme une œuvre autonome et complète. La lecture est le travail de votre AI, pas le vôtre.