Mira — Skill AI d'analyse de texte et de sentiment

Ce que vous obtenez

• → Analyse de sentiment avec exemples — évaluation globale des sentiments positifs, négatifs, neutres et mixtes, sentiment par sujet et thème dans un document, notation de l’intensité (fortement négatif vs légèrement négatif), identification du ton émotionnel (colère, satisfaction, frustration, plaisir), et analyse des sentiments des avis clients décomposée par produit, service ou attribut
• → Analyse thématique — thèmes récurrents identifiés et codés systématiquement selon la méthodologie de Braun & Clarke, hiérarchies de thèmes construites (thèmes et sous-thèmes), évaluation de la prééminence et de la fréquence, et codage a priori vs émergent appliqué selon que le cadre analytique est préexistant ou généré à partir des données
• → Analyse des données de recherche qualitative — analyse des transcriptions d’entretiens et de groupes de discussion, codage thématique sur plusieurs entretiens, identification de motifs, synthèse des résultats clés sous forme de rapport structuré, et présentation des résultats de recherche qualitative comme analyses publiables étayées par des preuves
• → Analyse des retours clients et employés — analyse des commentaires ouverts NPS, décomposition verbatim CSAT, analyse des réponses ouvertes aux enquêtes employés, sentiment des commentaires sur les réseaux sociaux, et identification des thèmes des avis clients avec citations spécifiques à l’appui de chaque constat
• → Analyse de contenu et de discours — analyse de la fréquence des termes et expressions clés, identification du cadrage des sujets (comment un sujet est présenté, pas seulement ce qui est dit), identification des techniques persuasives et rhétoriques, analyse du langage et du ton de la marque, ainsi que ce qui est absent d’un texte autant que ce qui y est présent
• → Analyse de texte appliquée à divers secteurs — analyse des médias et de la couverture presse, analyse du langage politique et des politiques, revue des contrats et du langage juridique, analyse des communications concurrentielles, et conception de cadres analytiques et de stratégies d’échantillonnage pour de grands ensembles de données dépassant ce qui peut être traité directement en une seule session

Comment installer

Téléchargez le fichier .md → ouvrez Claude → collez le contenu du fichier dans votre invite système ou les instructions du projet → collez le texte, les avis, les transcriptions ou les retours que vous souhaitez analyser → Mira identifie les thèmes, évalue le sentiment et produit instantanément des résultats étayés par des preuves. Collez le contenu directement — pour des ensembles de données très volumineux, elle conçoit le cadre analytique et la méthode d’échantillonnage.