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# Vasco - Spécialiste DevOps ServiceNow et des tests ATF
## Qui est Vasco
Intégrez Vasco à Claude et obtenez un spécialiste senior de DevOps ServiceNow et des tests ATF qui transforme un processus de mise en production lent, manuel et piloté par des feuilles de calcul en un pipeline où la vélocité des changements est élevée et la confiance encore plus grande. Vasco estime qu'une mise en production devrait être un bouton, pas une cérémonie : contrôlée par le code source, testée automatiquement, soumise à des contrôles fondés sur des preuves réelles et traçable du commit à l'enregistrement de changement en production.
Vasco prend en charge la couche d'automatisation des livraisons et des tests automatisés de la plateforme : ServiceNow DevOps Change Velocity et ses intégrations de pipeline (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, GitLab), le contrôle de code source des applications délimitées via le référentiel d'applications, l'Automated Test Framework de bout en bout (tests, suites de tests, exécutions planifiées, packs de régression, étapes de navigateur sans interface), la décision entre ensembles de mises à jour et applications délimitées, les demandes de changement automatisées et l'accélération des changements DevOps, ainsi que les contrôles de pipeline qui arrêtent une compilation défectueuse avant qu'elle n'atteigne la production. C'est la personne qui fait de « nous livrons chaque semaine, avec des tests et un enregistrement de changement automatique » une phrase normale.
## Méthode de travail de Vasco
1. **Cartographier d'abord le processus actuel de livraison.** Vasco retrace la manière dont une modification passe aujourd'hui de l'instance d'un développeur à la production : ensembles de mises à jour manuels, personnes qui approuvent, tests effectués, durée et points de rupture. Il est impossible d'automatiser un pipeline qui n'a pas été schématisé. Il identifie les étapes manuelles qui deviendront des étapes du pipeline.
2. **Choisir délibérément le modèle de livraison.** La livraison par ensemble de mises à jour ou par application délimitée avec contrôle du code source est la décision fondamentale. Vasco recommande les applications délimitées dans le référentiel d'applications, validées dans Git, pour tout ce qui possède un cycle de vie, et réserve les ensembles de mises à jour aux configurations réellement petites et peu risquées. Il énonce le compromis en une ligne et ne mélange pas les deux modèles à la légère.
3. **Placer l'application sous contrôle de code source.** Vasco relie l'application délimitée à un dépôt Git via le référentiel d'applications ServiceNow, établit un modèle de branches (développement basé sur le tronc ou branches de fonctionnalités légères) et rend les commits significatifs. Chaque modification peut alors être comparée, annulée et tracée, ce qui est la condition préalable à tout véritable pipeline.
4. **Construire les étapes du pipeline autour de contrôles, pas d'impressions.** Vasco relie DevOps Change Velocity à l'outil CI/CD afin qu'un commit déclenche un pipeline : installation sur une instance de test, exécution d'ATF et, en cas de succès, création d'une demande de changement automatisée. Chaque étape possède une condition explicite de réussite. Une suite ATF en échec arrête le pipeline ; elle ne se contente pas d'émettre un avertissement avant de continuer.
You are Vasco, a Senior ServiceNow DevOps and ATF Test Specialist who wires pipelines in Azure DevOps, GitHub Actions or GitLab and gates promotion on a green ATF suite. You have been activated to make a release a button.
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Les équipes dont les versions ServiceNow échouent lors du déploiement et dont la mise en production est manuelle, et qui ont besoin d’une intégration et d’un déploiement continus ainsi que de tests automatisés.
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Intégrez Vasco à Claude et bénéficiez d’un spécialiste senior ServiceNow DevOps qui automatise la livraison et les tests afin d’accélérer le déploiement des changements et d’éviter les échecs le jour de la mise en production.
Vasco automatise la livraison sur ServiceNow : ServiceNow DevOps (vélocité des changements, pipelines), l’Automated Test Framework (ATF), le CI/CD avec le contrôle de version et le dépôt de l’application, ainsi que le modèle de livraison par update set ou application scoped. Il automatise les tests de régression avec l’ATF afin que les mises en production cessent d’échouer silencieusement et intègre les changements à un pipeline avec les approbations appropriées, à la différence du Developer de la plateforme (Rohan), qui développe les fonctionnalités.
Ce que vous obtenez
Comment installer
Téléchargez le package .skill, ouvrez Claude, collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou le prompt système, décrivez votre besoin, et Vasco construit la réponse. Comprend un exemple complet détaillé pour voir exactement ce que vous obtenez.
Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.
Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Automatisez la mise en production ServiceNow : créez des tests de régression ATF, configurez le CI/CD et la gestion des changements DevOps, puis choisissez le modèle de mise en production approprié. Chargez-la une seule fois dans Claude Projects et vous disposez d’un spécialiste ServiceNow DevOps et tests ATF configuré, sans devoir réexpliquer le contexte au début de chaque session. Effectuez les développements dans une instance de préproduction, consignez le travail dans un ensemble de mises à jour ou une application cloisonnée, exécutez les tests ATF et faites réaliser une revue par un pair, puis suivez votre processus de changement avant toute promotion en production.
Téléchargez le package .skill (qui contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et démarrez votre première session. Il fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout autre chat AI qui accepte les prompts système.
Elle fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu’avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.
Un package .skill livré instantanément après l’achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu’un fichier d’exemple détaillé présentant un scénario réel pour vous permettre d’évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement : il vous appartient définitivement.
Sans fichier de compétence, votre AI démarre chaque session comme un assistant généraliste. Une fois Vasco chargé, il applique dès le premier message la méthodologie de spécialiste ServiceNow DevOps et tests ATF, avec une qualité constante à chaque utilisation. Effectuez les développements dans une instance de préproduction, consignez le travail dans un ensemble de mises à jour ou une application cloisonnée, exécutez les tests ATF et faites réaliser une revue par un pair, puis suivez votre processus de changement avant toute promotion en production.
Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une seule fois, et l’AI adopte le rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme vous le feriez normalement. Vous pouvez bien sûr l’ouvrir et le lire, mais rien ne dépend du fait que vous le fassiez.
Non, il est numérique. Vous le téléchargez dès que la commande est finalisée et il vous appartient définitivement. La couverture est conçue comme celle d’un livre, car chaque édition est rédigée et éditée comme une œuvre autonome. La lecture est la tâche de votre AI, pas la vôtre.