Scheda rapida per i prompt delle immagini AI: nozioni di base su Stable Diffusion e Midjourney

2 min di lettura KissMySkills

I prompt per immagini AI funzionano meglio come una struttura organizzata: soggetto, stile, illuminazione, composizione e modificatori tecnici, invece di un'unica lunga frase descrittiva. Stable Diffusion e Midjourney interpretano i prompt in modo diverso a livello interno, ma gli stessi elementi di base migliorano i risultati su entrambi: specifica ciò che vuoi e aggiungi i dettagli a strati invece di riversarli tutti in un'unica frase interminabile.

Su questa pagina
  1. La struttura di base dei prompt per la generazione di immagini
  2. Stable Diffusion e Midjourney: nozioni di base sulla sintassi
  3. Errori comuni nei prompt per immagini
  4. Domande frequenti
  5. In sintesi
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La struttura di base dei prompt per la generazione di immagini

Livello Esempio
Soggetto "Una volpe rossa seduta nell'erba alta"
Stile "Illustrazione ad acquerello" o "fotorealistico"
Illuminazione "Illuminazione dell'ora dorata" o "illuminazione morbida da studio"
Composizione "Primo piano" o "grandangolo, regola dei terzi"
Modificatori tecnici Rapporto d'aspetto, tag di qualità, prompt negativi (per escludere gli elementi indesiderati)

Stable Diffusion e Midjourney: nozioni di base sulla sintassi

  1. Stable Diffusion predilige tag separati da virgole. Le frasi in stile parole chiave funzionano bene e i prompt negativi sono un campo separato per escludere gli elementi indesiderati.
  2. Midjourney predilige il linguaggio naturale con parametri. Scrivi in modo simile a una frase, poi aggiungi alla fine parametri come il rapporto d'aspetto o il livello di stilizzazione.
  3. Entrambi traggono vantaggio da riferimenti stilistici specifici. Indicare uno stile artistico, un medium o un'epoca restringe l'output in modo più affidabile rispetto ad aggettivi vaghi come "bello" o "piacevole".
  4. Entrambi premiano l'iterazione rispetto a un singolo prompt perfetto. Genera, modifica una variabile alla volta e rigenera.

Errori comuni nei prompt per immagini

  • Sovraccaricare un singolo prompt con stili contraddittori. "Cartone animato ad acquerello fotorealistico" confonde il modello invece di fondere gli stili.
  • Descrittori generici della qualità invece di dettagli specifici. "Alta qualità" è meno efficace che indicare un'illuminazione o uno stile di composizione specifici.
  • Saltare i prompt negativi. Escludere esplicitamente gli artefatti comuni (arti extra, bordi sfocati) spesso migliora i risultati più di quanto faccia l'aggiunta di dettagli positivi.

Lettura correlata: prompt engineering 101. Vedi anche le migliori alternative AI a ChatGPT.

Domande frequenti

Stable Diffusion e Midjourney usano la stessa sintassi per i prompt?

No, Stable Diffusion predilige i tag separati da virgole, mentre Midjourney predilige il linguaggio naturale con parametri aggiunti, ma gli stessi principi relativi ai contenuti valgono per entrambi.

Che cos'è un prompt negativo e perché è importante?

Un prompt negativo indica al modello cosa escludere, come arti extra o bordi sfocati. Spesso è importante quanto il prompt positivo per ripulire i risultati.

Devo scrivere i prompt per immagini come frasi complete o elenchi di parole chiave?

Dipende dallo strumento: Midjourney gestisce bene le frasi naturali, mentre Stable Diffusion spesso risponde meglio a tag di parole chiave strutturati.

Quanto devono essere specifici i riferimenti allo stile?

Molto. Indicare uno stile artistico, un medium o una tecnica fotografica specifici restringe i risultati in modo molto più affidabile rispetto a parole generiche come "bello" o "carino".

Perché il mio prompt per immagini continua a produrre risultati incoerenti?

Spesso ci sono troppe istruzioni concorrenti sullo stile o sul soggetto in un unico prompt. Semplifica scegliendo uno stile e un soggetto chiari, poi apporta modifiche gradualmente.

In sintesi

I buoni prompt per immagini AI combinano soggetto, stile, illuminazione, composizione e modificatori tecnici, invece di ammassare tutto in una sola frase. Impara le peculiarità sintattiche del tuo strumento specifico, usa i prompt negativi per eliminare i difetti e modifica una variabile alla volta.

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