La maggior parte dei consigli sull'ingegneria dei prompt è folklore tramandato attraverso screenshot. Alcuni funzionano, molti sono superstizioni e quasi nessuno spiega il perché. Questa guida illustra le sei cose che modificano in modo affidabile ciò che produce Claude e si conclude con le ragioni per smettere del tutto di fare ingegneria dei prompt quando si svolge ripetutamente la stessa attività.
1. Di' chi sta chiedendo e cosa succede dopo
La leva più importante è il contesto della situazione, non una formulazione brillante. "Scrivi una descrizione del prodotto" e "Scrivi una descrizione per un bollitore in ceramica da 200 euro, venduto a clienti attenti al design sul nostro negozio, da inserire sotto tre fotografie, di circa 60 parole, senza punti esclamativi" non sono la stessa richiesta. La seconda specifica un pubblico, un canale, una lunghezza e un vincolo. Il modello non avrebbe mai potuto indovinare nessuno di questi elementi.
L'abitudine da sviluppare: prima di digitare l'istruzione, rispondi mentalmente a quattro domande e poi inseriscile nel prompt. Chi lo leggerà. Dove comparirà. Quanto deve essere lungo. Cosa non deve fare.
2. Dai esempi, non aggettivi
"Rendilo incisivo" non significa nulla di coerente. Due frasi che consideri incisive comunicano qualcosa di preciso. Incolla un esempio positivo e uno negativo, specificando quale è quale, e l'output migliorerà più di quanto potrebbe fare qualsiasi descrizione del tono.
Questa è la tecnica con il miglior rapporto tra impegno e risultato dell'intero elenco, ed è quella che le persone saltano perché trovare un esempio richiede trenta secondi, mentre digitare "incisivo" ne richiede uno.
3. Chiedi il ragionamento prima della risposta, quando l'attività è analitica
Per qualsiasi attività che comporti confronti, diagnosi o numeri, chiedi a Claude di esaminarla prima di arrivare a una conclusione. "Esamina ogni clausola e annota cosa comporta prima di dirmi se devo firmare" produce una qualità diversa rispetto a "devo firmare questo?".
La precisazione: è utile per il lavoro analitico e non serve a nulla per le attività creative o di formattazione. Applicarla ovunque rende semplicemente la risposta più lunga.
4. Specifica la struttura dell'output
Se vuoi una tabella, chiedi una tabella e indica le colonne. Se vuoi che entri in un messaggio Slack, dillo. Se non vuoi preamboli, scrivi "inizia direttamente dal primo elemento, senza introduzione". Claude tende a produrre un saggio utile perché è la risposta generale più sicura, e la risposta generale più sicura raramente è quella che volevi.
5. Digli cosa fare quando non sa qualcosa
Se non lo specifichi, il comportamento predefinito in caso di lacune è produrre qualcosa di plausibile. Se lo specifichi, non è così. "Se il documento non lo dice, scrivi NON SPECIFICATO invece di fare supposizioni" costa otto parole e rimuove la maggior parte dei dettagli inventati dal lavoro analitico.
Questa è la tecnica più importante per i documenti legali, finanziari e medici, e quasi mai compare nelle guide più diffuse.
6. Itera sull'istruzione, non sull'output
Quando la risposta è sbagliata, la maggior parte delle persone corregge la risposta in un messaggio successivo. Questo sistema aggiusta una risposta. L'alternativa è capire cosa mancava nell'istruzione e aggiungerlo, così anche le venti risposte successive saranno corrette.
In concreto: invece di dire "rendilo più breve", chiediti quale lunghezza volevi davvero e inserisci quel numero nel prompt originale. Invece di dire "meno formale", individua la frase troppo formale e mostra come l'avresti scritta.
Il punto in cui l'ingegneria dei prompt non vale più la pena
Vale la pena imparare tutto quanto sopra. Ma osserva cosa succede quando diventi bravo: i tuoi prompt si allungano, incorporano molte decisioni e continui a riscriverli.
A quel punto non stai più scrivendo un prompt. Stai gestendo una specifica, male, in una casella di chat che la dimentica. La soluzione è spostare quella specifica fuori dal messaggio e inserirla nelle Istruzioni personalizzate, dove rimane attiva in ogni conversazione finché non la modifichi. Questo è tutto ciò che contiene un file di competenze: una specifica ben testata per un tipo di attività, scritta una volta sola.
La regola pratica è semplice. Se svolgi questa attività una volta, scrivi un buon prompt. Se la svolgi ogni settimana, mettila per iscritto. Se la svolgi ogni giorno, usa un file che qualcuno ha già testato su un centinaio di varianti dell'attività.
Com'è fatto un file di competenze
È un semplice testo. Un ruolo, il modo in cui opera quel ruolo, ciò che chiede sempre prima di rispondere, il formato di output che produce e ciò su cui si rifiuta di fare supposizioni. Lo incolli una volta nelle Istruzioni personalizzate e ogni conversazione parte da lì. La configurazione richiede meno di cinque minuti e trovi qui una guida passo passo.
Provane uno gratis prima di acquistare qualsiasi cosa, oppure sfoglia il catalogo per ruolo.
KissMySkills è un marketplace indipendente e non è affiliato, approvato o collegato ad Anthropic, OpenAI o a qualsiasi altra azienda di AI.
