La stessa "skill" - una persona, un flusso di lavoro, un insieme di regole - può trovarsi in quattro luoghi diversi del tuo stack AI, e la maggior parte delle persone sceglie accidentalmente quello sbagliato. Un prompt di sistema grezzo, le istruzioni di un Claude Project, un ChatGPT Custom GPT o un Gemini Gem svolgono più o meno la stessa funzione: dicono al modello chi essere prima che tu gli chieda qualsiasi cosa. Ma si comportano in modo molto diverso quando inizi davvero a usarli giorno dopo giorno.
Ultimo aggiornamento: luglio 2026 · A cura del team di KissMySkills
Quattro luoghi, un'unica funzione
Ogni importante app di chat AI ora ti offre un modo per "installare" istruzioni persistenti, così non devi riscrivere il tuo contesto a ogni sessione. Il meccanismo varia da uno strumento all'altro, ma l'idea di fondo è identica: un blocco di testo si trova sopra la tua conversazione e orienta ogni risposta. Ecco dove può trovarsi quel testo.
1. Il prompt di sistema grezzo
Questa è la versione originale e più portatile. Qualsiasi strumento costruito sopra un'API - l'API di Claude, l'API di OpenAI, un'app personalizzata, un bot Slack, uno strumento interno configurato dal tuo team di engineering - ti consente di impostare un'istruzione a livello di sistema che governa l'intera conversazione. È l'opzione più flessibile perché tu (o chi ha costruito lo strumento) controlli esattamente come viene inserita, quanto a lungo persiste e cos'altro vi viene sovrapposto. Il punto è che ti serve uno strumento che esponga effettivamente un campo per il prompt di sistema. La finestra di chat predefinita di ChatGPT.com o Claude.ai non te ne offre direttamente uno: devi passare da Projects, Custom GPT o dal playground dell'API per ottenere quel livello di controllo.
2. Claude Projects → Project instructions
All'interno di Claude.ai, un Project è uno spazio di lavoro: gli assegni un nome, aggiungi le "Project instructions" e, facoltativamente, carichi file di conoscenza (specifiche, linee guida del brand, decisioni prese in precedenza). Ogni nuova chat che avvii all'interno di quel Project eredita le istruzioni e può fare automaticamente riferimento ai file caricati. È l'ideale per un ambito di lavoro specifico e continuativo - "tutto ciò che riguarda la nostra pianificazione del Q4", "la voce del nostro brand e i template", "l'account di questo specifico cliente". Le istruzioni e le conoscenze restano circoscritte a quel Project. Avvia una chat al di fuori di esso, o in un altro Project, e nulla di tutto questo ti segue. È un vantaggio quando vuoi separare i contesti, e un limite quando vuoi la stessa persona ovunque.
3. ChatGPT Custom GPT e istruzioni personalizzate
ChatGPT dispone di due meccanismi distinti. Le "istruzioni personalizzate" (nelle Impostazioni) si applicano globalmente a ogni chat che avvii - sono più simili a un prompt di sistema personale, ma puoi averne solo uno alla volta. I "Custom GPT" sono l'equivalente ChatGPT di un Project: configuri un nome, le istruzioni e, facoltativamente, file di conoscenza e azioni; poi quel GPT diventa un punto di accesso autonomo a cui puoi tornare, condividere con i colleghi o pubblicare sul GPT Store. Un Custom GPT è davvero utile quando vuoi uno strumento ripetibile e facile da trovare che altre persone del tuo team (o il pubblico) possano trovare e usare senza sapere nulla di prompt engineering. Lo svantaggio è il vincolo alla piattaforma: funziona solo all'interno di ChatGPT e, se in seguito la tua organizzazione scegliesse Claude o Gemini come standard, la configurazione di quel GPT non verrebbe con te.
4. Gemini Gems
I Gems sono la versione di Google dello stesso modello all'interno di Gemini: una persona salvata con istruzioni personalizzate a cui puoi tornare dall'app Gemini o dal pannello laterale, con la possibilità di collegare file tramite Google Drive. Dal punto di vista funzionale si collocano tra un Custom GPT e le istruzioni di un Claude Project: persistenti, con un nome e riutilizzabili, ma nativi solo dell'ecosistema Gemini. Se il tuo team vive in Google Workspace, i Gems sono il luogo naturale per una skill perché si integrano senza problemi con i file di Docs, Sheets e Drive che già possiedi.
Confronto tra le quattro opzioni
| Posizione | Ideale per | Portabilità |
|---|---|---|
| Prompt di sistema grezzo | Strumenti basati su API, bot interni, massimo controllo | Massima: funziona ovunque esista un campo per il prompt di sistema |
| Istruzioni del Claude Project | Un unico lavoro continuativo con file e contesto condivisi | Limitato solo a quel Project |
| ChatGPT Custom GPT | Strumenti condivisibili e facili da trovare all'interno di ChatGPT/GPT Store | Vincolato a ChatGPT |
| Gemini Gem | Team che lavorano all'interno di Google Workspace / Drive | Vincolato a Gemini |
La parte che tutti trascurano: la skill è portabile, anche quando il contenitore non lo è
Ecco il punto che conta davvero. Un file skill ben scritto è semplice testo - di solito in formato Markdown - che descrive un ruolo, le sue regole, il formato dell'output e come dovrebbe ragionare sulle tue richieste. Non è codice. Non è legato a un'API. Non sa né gli importa se si trova all'interno di un Claude Project, di un ChatGPT Custom GPT, di un Gemini Gem o di un campo per il prompt di sistema grezzo. Puoi incollare lo stesso identico file in tutte e quattro le posizioni e ottenere lo stesso specialista configurato in ognuna.
Questo riformula l'intera decisione. Non devi scegliere una piattaforma e impegnarti a usarla. Scrivi (o acquisti) la Skill una volta e la inserisci ovunque ti capiti di lavorare quel giorno - Claude per un'analisi approfondita, ChatGPT per condividere rapidamente un GPT Store con il team, Gemini perché sei già in un Doc. Il problema del vincolo che preoccupa le persone non è davvero un problema delle Skill; è un problema del contenitore e scompare nel momento in cui la Skill diventa un file portatile anziché una configurazione specifica della piattaforma.
Un unico file markdown che trasforma qualsiasi modello di chat in un Chief of Staff - documenti per il consiglio di amministrazione, OKR, memo decisionali. Incollalo oggi in un Claude Project e il mese prossimo in un Custom GPT, senza doverlo riscrivere.
Visualizza Ryan - Skill AI per Chief of Staff →Guida pratica al posizionamento
- Stai portando avanti un unico progetto di lunga durata con molto contesto condiviso - usa le istruzioni di Claude Project insieme ai file di conoscenza caricati. Qui l'ambito limitato è una funzionalità, non un bug.
- Vuoi fornire uno strumento a tutto il team senza alcuna configurazione - un Custom GPT è l'opzione più semplice, perché i colleghi devono solo aprire un link.
- Vivi già all'interno di Google Docs/Sheets/Drive - un Gem mantiene la Skill ancorata ai file che stai già modificando.
- Stai sviluppando sull'API o vuoi lo stesso identico comportamento tra più strumenti - parti dalla versione del prompt di sistema grezzo e inseriscila nel wrapper di cui hai bisogno.
- Non hai ancora deciso quale strumento adotterà il tuo team come standard - questo è il caso più convincente per acquistare o scrivere le Skill come semplici file, così non dovrai rifare il lavoro in seguito.
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Visualizza Finn - Skill AI per specialista dell'automazione del marketing →L'altro vantaggio di trattare una Skill come un file anziché come una funzionalità della piattaforma: il controllo delle versioni. Quando migliori le istruzioni - rendi più rigorosa una regola, correggi un problema di formattazione, aggiungi una nuova funzionalità - modifichi un solo file e lo incolli nuovamente ovunque sia installato, invece di gestire quattro copie leggermente divergenti all'interno di quattro diverse interfacce della piattaforma.
Cluster di parole chiave, audit tecnici e brief di contenuto generati dalla persona di un SEO senior: installala come prompt di sistema per i tuoi strumenti di sviluppo o come istruzione di un Project per il lavoro continuativo sui contenuti.
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Prova il calcolatore →Domande frequenti
Posso usare lo stesso file della Skill in Claude, ChatGPT e Gemini?
Sì, purché la Skill sia scritta come istruzioni in markdown o testo semplice, anziché essere legata alle funzionalità di uno strumento specifico, come un'azione di Custom GPT o una chiamata a uno strumento specifica di Claude. Incollala nelle istruzioni del Project, nel campo delle istruzioni di un Custom GPT, nella configurazione di un Gem o in un prompt di sistema semplice: la persona e le regole vengono trasferite in modo identico.
Quale posizione dovrei scegliere se non ho ancora deciso?
Scegli come impostazione predefinita l'app di chat che usi già ogni giorno e non riflettere troppo sul contenitore: è la Skill stessa a fare il lavoro. Se in futuro potresti cambiare strumento, conserva il file originale in un luogo esterno a qualsiasi singola piattaforma, così potrai incollarlo nuovamente ovunque.
I Custom GPT o i Gems conservano la Skill in modo più "permanente" rispetto alle istruzioni del Project?
Non in modo significativo: tutti e tre salvano le tue istruzioni e le ricaricano ogni volta che torni a quel Project, GPT o Gem. La vera differenza riguarda l'ambito e la condivisibilità, non la permanenza: un Custom GPT può essere condiviso tramite link o pubblicato pubblicamente, un Gem rimane all'interno del tuo account Google e le istruzioni del Project di Claude restano limitate a quel singolo Project insieme ai suoi file.
In sintesi:
I prompt di sistema, le istruzioni dei progetti di Claude, i Custom GPT di ChatGPT e i Gems di Gemini sono semplicemente quattro contenitori diversi per la stessa idea: il contenitore determina l'ambito e la condivisibilità, non la portabilità. Una Skill scritta come semplice file, come Ryan (Chief of Staff) o Finn (Marketing Automation), funziona in tutti e quattro, quindi la acquisti o la scrivi una volta e la inserisci ovunque tu stia lavorando quel giorno.
