Prompt di sistema vs. istruzioni del progetto vs. GPT personalizzato: dove dovrebbe risiedere davvero il tuo Skill?

8 min di lettura The KissMySkills Team

La stessa "skill" - una persona, un flusso di lavoro, un insieme di regole - può risiedere in quattro luoghi diversi del tuo stack AI, e la maggior parte delle persone sceglie accidentalmente quello sbagliato. Un prompt di sistema grezzo, le istruzioni di un Project di Claude, un GPT personalizzato di ChatGPT o un Gem di Gemini svolgono più o meno lo stesso compito: dicono al modello chi essere prima che tu gli chieda qualsiasi cosa. Ma si comportano in modo molto diverso quando inizi davvero a usarli giorno dopo giorno.

Su questa pagina
  1. Quattro luoghi, un unico scopo
  2. Confronto tra i quattro
  3. La parte che tutti trascurano: la skill è portabile, anche quando il contenitore non lo è
  4. Guida pratica al posizionamento
  5. Domande frequenti

Ultimo aggiornamento: luglio 2026 · Del team KissMySkills

Quattro luoghi, un unico scopo

Oggi ogni principale app di chat con AI ti offre un modo per "installare" istruzioni persistenti, così non devi riscrivere il tuo contesto a ogni sessione. Il meccanismo varia da uno strumento all'altro, ma l'idea di fondo è identica: un blocco di testo si trova sopra la conversazione e modella ogni risposta. Ecco dove può risiedere quel testo.

1. Il prompt di sistema grezzo

Questa è la versione originale e più portabile. Qualsiasi strumento costruito sopra un'API - l'API di Claude, l'API di OpenAI, un'app personalizzata, un bot Slack, uno strumento interno configurato dal tuo team di engineering - ti consente di impostare un'istruzione a livello di sistema che governa l'intera conversazione. È l'opzione più flessibile perché tu (o chi ha creato lo strumento) controlli esattamente come viene inserita, quanto a lungo rimane attiva e cos'altro viene aggiunto sopra di essa. Il punto è che ti serve uno strumento che esponga effettivamente un campo per il prompt di sistema. La finestra di chat predefinita di ChatGPT.com o Claude.ai non te ne offre direttamente uno: devi passare da Projects, GPT personalizzati o dal playground dell'API per ottenere quel livello di controllo.

2. Claude Projects → Istruzioni del Project

All'interno di Claude.ai, un Project è uno spazio di lavoro: gli assegni un nome, aggiungi le "istruzioni del Project" e, facoltativamente, carichi file di conoscenza (specifiche, linee guida del brand, decisioni precedenti). Ogni nuova chat che avvii all'interno di quel Project eredita le istruzioni e può fare riferimento automaticamente ai file caricati. È eccezionale per un ambito di lavoro specifico e continuativo - "tutto ciò che riguarda la nostra pianificazione del quarto trimestre", "la voce e i template del nostro brand", "l'account di questo specifico cliente". Le istruzioni e la conoscenza restano circoscritte a quel Project. Avvia una chat al di fuori di esso, o in un Project diverso, e nulla di tutto questo ti segue. È un vantaggio quando vuoi separare i contesti e un limite quando vuoi la stessa persona ovunque.

3. GPT personalizzati e istruzioni personalizzate di ChatGPT

ChatGPT dispone di due meccanismi distinti. Le "istruzioni personalizzate" (nelle Impostazioni) si applicano globalmente a ogni chat che avvii - sono più simili a un prompt di sistema personale, ma puoi usarne solo una alla volta. I "Custom GPT" sono l'equivalente ChatGPT di un Project: configuri un nome, le istruzioni e, facoltativamente, file di conoscenza e azioni; poi quel GPT diventa un punto di accesso autonomo a cui puoi tornare, che puoi condividere con i colleghi o pubblicare sul GPT Store. Un Custom GPT è davvero utile quando vuoi uno strumento ripetibile e facile da trovare, che altre persone del tuo team (o il pubblico) possano individuare e usare senza sapere nulla di prompt engineering. Lo svantaggio è il vincolo alla piattaforma: funziona solo all'interno di ChatGPT e, se in seguito la tua organizzazione standardizza su Claude o Gemini, la configurazione di quel GPT non viene con te.

4. Gemini Gems

I Gem sono la versione di Google dello stesso modello all'interno di Gemini: una persona configurata e salvata, con istruzioni personalizzate a cui puoi tornare dall'app Gemini o dal pannello laterale, con la possibilità di collegare file di Google Drive. Dal punto di vista funzionale, si collocano tra un Custom GPT e le istruzioni di un Claude Project: persistenti, nominati e riutilizzabili, ma nativi esclusivamente dell'ecosistema Gemini. Se il tuo team vive in Google Workspace, i Gem sono la sede naturale per una skill perché si integrano perfettamente con i file di Docs, Sheets e Drive che già utilizzi.

Confronto tra i quattro

Posizione Ideale per Portabilità
Prompt di sistema grezzo Strumenti basati su API, bot interni, massimo controllo Massima - funziona ovunque esista un campo per il prompt di sistema
Istruzioni del Claude Project Un unico progetto di lavoro continuativo con file e contesto condivisi Limitato esclusivamente a quel Project
ChatGPT Custom GPT Strumenti condivisibili e facili da trovare all'interno di ChatGPT/GPT Store Vincolato a ChatGPT
Gemini Gem Team che lavorano all'interno di Google Workspace / Drive Vincolato a Gemini

La parte che tutti trascurano: la skill è portabile, anche quando il contenitore non lo è

Ecco il punto che conta davvero. Un file di skill ben scritto è semplice testo - di solito in Markdown - che descrive un ruolo, le sue regole, il formato dell'output e il modo in cui dovrebbe ragionare sulle tue richieste. Non è codice. Non è legato a un'API. Non sa né gli importa se si trova all'interno di un Claude Project, di un ChatGPT Custom GPT, di un Gemini Gem o di un campo di prompt di sistema grezzo. Puoi incollare esattamente lo stesso file in tutti e quattro i contesti e ottenere lo stesso specialista configurato in ognuno.

Questo riformula l'intera decisione. Non devi scegliere una piattaforma e impegnarti a usarla. Scrivi (o acquisti) lo skill una volta e lo posizioni ovunque ti capiti di lavorare quel giorno - Claude per le analisi approfondite, ChatGPT per una rapida condivisione con il team tramite il GPT Store, Gemini perché sei già in un Documento. Il problema del lock-in che preoccupa le persone non è davvero un problema dello skill; è un problema del contenitore e scompare nel momento in cui lo skill diventa un file portatile anziché una configurazione specifica della piattaforma.

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Guida pratica al posizionamento

  • Stai lavorando a un unico progetto di lunga durata con molto contesto condiviso - usa le istruzioni di un Progetto Claude insieme ai file di conoscenza caricati. Qui l'ambito circoscritto è una funzionalità, non un difetto.
  • Vuoi mettere uno strumento a disposizione di tutto il team senza alcuna configurazione - un GPT personalizzato è l'opzione più semplice, perché i tuoi colleghi devono solo aprire un link.
  • Vivi già all'interno di Google Docs/Sheets/Drive - un Gem mantiene lo skill ancorato ai file che stai già modificando.
  • Stai sviluppando sull'API o vuoi ottenere esattamente lo stesso comportamento in più strumenti - parti dalla versione grezza del prompt di sistema e inseriscila nel wrapper che ti serve.
  • Non hai ancora deciso quale strumento adotterà il tuo team come standard - questo è il caso più forte per acquistare o scrivere gli skill come semplici file, così non dovrai rifare il lavoro in seguito.
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L'altro vantaggio di trattare uno skill come un file anziché come una funzionalità della piattaforma: il controllo delle versioni. Quando migliori le istruzioni - rendi più rigorosa una regola, correggi un problema di formattazione, aggiungi una nuova funzionalità - modifichi un file e lo incolli di nuovo ovunque sia installato, invece di mantenere quattro copie leggermente divergenti all'interno di quattro diverse interfacce della piattaforma.

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Domande frequenti

Posso usare lo stesso file della Skill in Claude, ChatGPT e Gemini?

Sì, purché la Skill sia scritta come istruzioni in formato markdown o testo semplice, anziché essere legata alle funzionalità di uno strumento specifico, come un'azione di Custom GPT o una chiamata a uno strumento specifico di Claude. Incollala nelle istruzioni del progetto, nel campo delle istruzioni di un Custom GPT, nella configurazione di una Gem o in un prompt di sistema semplice: la persona e le regole vengono trasferite in modo identico.

Quale posizione dovrei scegliere se non ho ancora deciso?

Scegli come impostazione predefinita l'app di chat che usi già ogni giorno e non rimuginare troppo sul contenitore: è la Skill stessa a svolgere il lavoro. Se in futuro potresti cambiare strumento, conserva il file originale in un luogo esterno a ogni singola piattaforma, così potrai incollarlo ovunque.

I Custom GPT o le Gem conservano la Skill in modo più «permanente» rispetto alle istruzioni del progetto?

Non in modo significativo: tutte e tre salvano le tue istruzioni e le ricaricano ogni volta che torni a quel progetto, GPT o Gem. La vera differenza riguarda l'ambito e la condivisibilità, non la durata: un Custom GPT può essere condiviso tramite un link o pubblicato pubblicamente, una Gem rimane all'interno del tuo account Google e le istruzioni del progetto Claude restano limitate a quel singolo progetto insieme ai suoi file.

In sintesi:

I prompt di sistema, le istruzioni dei progetti Claude, i Custom GPT di ChatGPT e le Gem di Gemini sono semplicemente quattro contenitori diversi per la stessa idea: il contenitore determina l'ambito e la condivisibilità, non la portabilità. Una Skill scritta come semplice file, come Ryan (Chief of Staff) o Finn (Marketing Automation), funziona in tutti e quattro, quindi la acquisti o la scrivi una volta e la collochi ovunque lavori quel giorno.

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