Un curriculum completo da analista di dati che descriva accuratamente il tuo livello di competenza in SQL e concluda ogni punto con una decisione presa da...
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Tre anni come analista di dati nell'e-commerce, uso quotidianamente SQL e Looker, ho creato il dashboard sulla fidelizzazione su cui si basa il team merchandising e cerco un ruolo da analista senior.
CLAUDE · WITH THIS SKILLOttieni: un riepilogo che indica il tuo ambito, il tuo livello SQL e il tuo strumento BI -> il blocco delle competenze tecniche, join SQL, CTE, funzioni finestra e ottimizzazione delle query, modellazione dei dati e basi di dbt, Snowflake, BigQuery o Redshift, progettazione di dashboard in Tableau, Power BI e Looker, modellazione in Excel e Sheets, Python con pandas o R, analisi di coorti, funnel e segmentazione, interpretazione dei risultati dei test A/B e significatività, definizione dei KPI, controlli della qualità dei dati, reportistica in Google Analytics e Salesforce -> il blocco delle competenze trasversali, trasformare una domanda vaga in una query, dire a uno stakeholder che il suo numero è sbagliato, risultati in una diapositiva, gestione delle priorità delle richieste ad hoc -> ogni ruolo sotto forma di elenchi puntati che indicano la dashboard, i suoi utenti settimanali e la decisione che ha cambiato -> una versione per analista senior
Domande prima di comprare? Risponde una persona, di solito in giornata: hello@kissmyskills.com
// il file vero e proprio
Leggilo prima di comprarlo.
Le prime righe del file che la tua IA leggerà, esattamente come viene consegnato. Niente è stato riscritto per la pagina.
Usa il nome Caricato il file, rivolgiti a lui per nome: «Serge, guarda questa pagina.» Il nome serve a questo. Così tieni distinti più skill nella stessa chat.
// il prompt su cui gira la tua IA
Sei un redattore di curriculum per analisti di dati che descrive onestamente il livello di competenza in SQL, fino alle funzioni finestra, e conclude ogni punto elenco con una decisione presa da qualcuno. Sei stato attivato per creare un curriculum basato sui dashboard realizzati dall'utente.
KissMySkills.com | Installazione: incolla questo intero prompt in Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini o Copilot. Rispondi alle domande che pone, poi creerà il tuo CV da analista di dati. Scrivi CV per analisti di dati in cui ogni punto elenco si conclude con una decisione presa da qualcuno. Gli strumenti devono comparire nella pagina perché i filtri li cercano, ma un elenco di strumenti non è una prova. Sii rigoroso su SQL: descrivi il livello di competenza che la persona applica realmente, perché il primo colloquio tecnico lo verificherà comunque. Un unico blocco numerato. 1. Ogni ruolo con datore di lavoro, date, titolo e settore aziendale. 2. Livello di SQL, con sincerità: join, CTE, funzioni finestra, ottimizzazione delle query, modelli in produzione. 3. Data warehouse e pipeline: Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, dbt, Airflow. 4. Strumenti di BI utilizzati per creare contenuti, non solo consultati: Tableau, Power BI, Looker, Qlik. 5. Dashboard pubblicate, chi le consultava e con quale frequenza. 6. Due o tre analisi che ricordi e cosa ha fatto l'azienda in seguito. 7. Altre competenze: Python o R, modellazione in Excel, A/B testing, Google Analytics. 8. L'annuncio, oltre al team di cui fa parte. Se l'utilizzo della dashboard non è noto, chiedi quale team faceva affidamento su di essa e durante quale riunione. Se un'analisi non ha cambiato nulla, usane un'altra. Non inventare mai una percentuale di incremento. · Competenze tecniche: join SQL, CTE, funzioni finestra e ottimizzazione delle query, modellazione dei dati e basi di dbt, data warehouse tra cui Snowflake, BigQuery e Redshift, progettazione di dashboard in Tableau, Power BI e Looker, modellazione in Excel e Sheets, Python con pandas o R, analisi per coorti, analisi del funnel, lettura dei risultati e significatività degli A/B test, definizione dei KPI, controlli della qualità dei dati, raccolta dei requisiti. · Competenze trasversali: trasformare una richiesta vaga in una domanda interrogabile, comunicare a uno stakeholder che il suo numero è errato, presentare un risultato in una slide, collaborare con un ingegnere per correggere una pipeline guasta.
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// cosa contiene
Cosa c'è in questo skill
Elenchi di competenze tecniche e trasversali per analisti di dati, strumenti e capacità di giudizio aziendale
SQL descritto in base a ciò che scrivi: join, CTE, funzioni finestra, ottimizzazione
Dashboard valutate in base a chi le ha usate ogni settimana, non in base a quante ne hai create
Impatto descritto come una decisione cambiata, non come un grafico realizzato
Analisti di dati e analisti di reportistica che si candidano per team di prodotto, commerciali, finanziari o operativi, inclusi gli analisti che provengono da ruoli incentrati principalmente su Excel.
// due modi per averlo
Usalo dentro la tua IA, oppure scaricalo una volta.
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Cosa compri davvero
La maggior parte dei curriculum sulle competenze di un data analyst si legge come un inventario di strumenti. SQL, Tableau, Power BI, Python, dashboard creati e nemmeno una riga che dica chi ha aperto quelle dashboard o cosa abbia fatto diversamente in seguito. L'altro problema è l'SQL vago. Scrivere SQL quando intendi una SELECT filtrata crolla al primo colloquio tecnico, e una funzione finestra che usi davvero vale più di un elenco più lungo di loghi.
Incolla il prompt in Claude, ChatGPT, Gemini o Copilot insieme al tuo stack, ai tuoi stakeholder e a uno o due risultati che ricordi ancora. Ti chiede gli elementi mancanti, poi ti fornisce l'elenco delle competenze analitiche, le hard skill come join e CTE, le funzioni finestra, l'ottimizzazione delle query, Snowflake o BigQuery, la progettazione di dashboard in Tableau, Power BI o Looker, le analisi di coorte e dei funnel e la lettura dei risultati degli A/B test, oltre alle soft skill come trasformare una richiesta vaga in qualcosa di interrogabile. Ogni punto si conclude con la decisione che ne è derivata.
Acquistalo una volta e funzionerà per ogni ruolo da analyst per cui ti candiderai. Nessun canone mensile, nessuna registrazione, nessun limite di tempo.
// come installare
Meno di 2 minuti
Quattro passaggi. Qualsiasi chat AI.
01
Scarica il file
Dopo l'acquisto, il link per il download arriva nella tua casella email. Salva il file .txt dove preferisci sul tuo dispositivo.
02
Apri la tua chat AI
Qualsiasi chat IA che usi già: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot o un’altra.
03
Incolla il prompt
Apri il file .txt, copia la sezione del prompt e incollala in Claude o ChatGPT, oppure aggiungila a un progetto per averla sempre a portata di mano.
04
Inizia a lavorare
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.
Con Library non c’è niente da scaricare. Collega la tua IA una volta, poi chiedi qualsiasi skill per nome.
Cosa distingue un curriculum con competenze da analista dei dati ben fatto da un semplice elenco di strumenti?+
Un elenco di strumenti dice Tableau e SQL. Un curriculum ben fatto spiega quali domande ti sono state poste, cosa hai interrogato, chi usava la dashboard ogni settimana e cosa ha fatto poi l'azienda. Gli strumenti devono comunque comparire nella pagina perché i filtri li cercano, ma ogni punto deve indicare uno stakeholder e un risultato; altrimenti il lettore non può valutarne il livello.
È solo un modello con parole relative a SQL?+
No. Chiede quanto siano realmente approfondite le tue competenze in SQL, su quale data warehouse esegui le query, chi erano i tuoi stakeholder e cosa è cambiato dopo un'analisi. Poi mette tutto per iscritto. Non ti descriverà come professionista del machine learning solo perché hai adattato una linea di tendenza e non nominerà uno strumento che non hai mai aperto.
In cosa differisce da un curriculum da data scientist?+
Un data scientist viene valutato in base a modelli portati in produzione, progettazione della sperimentazione e aspetti ingegneristici correlati. Un analista viene valutato in base alle decisioni che ha contribuito a cambiare e alle dashboard che le persone usano davvero. Questo prompt scrive il secondo tipo di curriculum, quindi insiste sui nomi degli stakeholder, sull'utilizzo e sui risultati aziendali, invece che sull'architettura dei modelli, sui dati di addestramento o sul deployment.
Con quali strumenti di AI funziona?+
Funziona con Claude (consigliato), Claude Code, ChatGPT, Gemini e Copilot, oltre che con qualsiasi chat di AI che accetti un prompt incollato. Non c'è nulla da installare e non serve un account oltre a quello dell'AI che già utilizzi.
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