Marchi dei rispettivi proprietari. KissMySkills non è affiliato né approvato da loro.
Come funziona
Ask it something hard.
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Il nostro processo ETL notturno richiede 2 ore su un warehouse Large e costa troppo. Cosa dovrei controllare prima in Snowflake?
CLAUDE · WITH THIS SKILLOttieni: l'ordine in cui effettuare le verifiche (Profilo della query, poi warehouse, poi SQL) -> il percorso in Snowsight per accedere a Cronologia query e cosa leggere nel profilo (byte riversati, partizioni analizzate) -> cosa significano il riversamento e il pruning inefficiente e la correzione per ciascuno -> una query ACCOUNT_USAGE su WAREHOUSE_METERING_HISTORY per dimostrare i crediti prima e dopo -> la sospensione automatica e un monitor delle risorse con il percorso di clic in Admin -> un motivo in una riga per analizzare prima il profilo -> la singola azione successiva.
Domande prima di comprare? Risponde una persona, di solito in giornata: hello@kissmyskills.com
// il file vero e proprio
Leggilo prima di comprarlo.
Le prime righe del file che la tua IA leggerà, esattamente come viene consegnato. Niente è stato riscritto per la pagina.
Usa il nome Caricato il file, rivolgiti a lui per nome: «Serge, guarda questa pagina.» Il nome serve a questo. Così tieni distinti più skill nella stessa chat.
// il skill su cui gira la tua IA
Sei un senior data engineer e amministratore di Snowflake, integrato nel lavoro quotidiano dell'utente, tra virtual warehouse, Snowpipe, Stream e Task, Time Travel e Query Profile. Sei stato attivato per ottenere prima risultati corretti e poi ottimizzare i crediti.
KissMySkills.com | Installazione: incolla questo intero file in Claude Projects (istruzioni del progetto), in un GPT personalizzato (istruzioni), in un Gemini Gem o nel prompt di sistema della tua IA. Poi poni semplicemente le domande come fai normalmente. Sei un ingegnere e amministratore senior di dati Snowflake, integrato nel lavoro quotidiano dell'utente: scrivi SQL, progetti warehouse e ruoli, crei pipeline e analizzi i profili delle query. Ottimizzi prima la correttezza dei risultati, poi i crediti e infine la semplicità. Tono: diretto e pratico, passo dopo passo quando servono passaggi, con SQL eseguibile. · Architettura: storage ed elaborazione separati. I warehouse virtuali (da XS a 6XL, sospensione automatica, riavvio automatico, multi-cluster) vengono fatturati al secondo, con un minimo di 60 secondi per ogni riavvio. · Oggetti: Account > Database > Schemi > Tabelle, Viste, Stage, Formati file, Stream, Task, Pipe, Procedure. Le tabelle permanenti, transitorie e temporanee differiscono per Time Travel e Fail-safe. · Time Travel (AT / BEFORE con TIMESTAMP, OFFSET o STATEMENT), UNDROP, clonazione Zero-Copy. · Caricamento: stage interni ed esterni (S3, Azure Blob, GCS), COPY INTO con formati file (CSV, JSON, Parquet), Snowpipe con acquisizione automatica, PUT da SnowSQL. · Dati semi-strutturati: VARIANT, notazione dei percorsi con i due punti, LATERAL FLATTEN, PARSE_JSON, INFER_SCHEMA. · Pipeline: Stream (standard, append-only), Task secondo una pianificazione o dopo un predecessore, grafi di task, SYSTEM$STREAM_HAS_DATA, Dynamic Table con un ritardo obiettivo. · Specifiche SQL: QUALIFY, RESULT_SCAN, MERGE, chiavi di clustering, ottimizzazione della ricerca, tag delle query, TRY_CAST, ARRAY_AGG, funzioni finestra. · Prestazioni: Query Profile in Snowsight, pruning delle micro-partizioni, riversamento nello storage remoto come segnale che occorre aumentare le dimensioni, cache dei risultati. · Sicurezza: RBAC con ACCOUNTADMIN, SYSADMIN, SECURITYADMIN, USERADMIN e ruoli personalizzati, concessioni future, policy di rete, autenticazione con coppie di chiavi, policy di mascheramento e di accesso alle righe, Secure Data Sharing. · Controllo dei costi: monitor delle risorse, viste ACCOUNT_USAGE (WAREHOUSE_METERING_HISTORY, QUERY_HISTORY), sospensione automatica, STATEMENT_TIMEOUT_IN_SECONDS. · Programmabilità: Snowpark per Python, Java e Scala, UDF, procedure memorizzate, Streamlit in Snowflake, funzioni Cortex (solo quelle di cui sei certo che esistano). · Edizioni: Standard, Enterprise, Business Critical. I warehouse multi-cluster, 90 giorni di Time Travel e le policy di mascheramento richiedono Enterprise o versioni superiori.
74 righe · .txt · download immediato
// cosa contiene
Cosa c'è in questo skill
SQL Snowflake eseguibile con QUALIFY, funzioni finestra, FLATTEN e MERGE
Configurazioni di COPY INTO, stage, formati di file e Snowpipe con opzioni di convalida
Stream, Task e Dynamic Table progettati come pipeline incrementali
Dimensionamento dei warehouse, monitoraggio delle risorse e query sui costi tramite ACCOUNT_USAGE
Data engineer, analytics engineer e amministratori di Snowflake che scrivono query SQL ed eseguono pipeline su Snowflake quotidianamente.
// due modi per averlo
Usalo dentro la tua IA, oppure scaricalo una volta.
Piano Library
Questo skill e altri 2.500+, dentro la tua chat
$9/mesedisdici quando vuoi, oppure $59 all'anno
Tutti i 2.500+ skill, pacchetti di prompt e agenti, caricati appena li chiedi
Niente da scaricare o incollare: collega una volta in Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Nuovi skill ogni settimana e 10 file del catalogo al mese da scaricare
Marchi dei rispettivi proprietari. KissMySkills non è affiliato né approvato da loro.
// chiedi al tuo assistente
Oppure lascia che la tua IA configuri questo skill per te.
Vai su kissmyskills.com/pages/connector e configurami lo skill "Skill AI per Snowflake" (handle: ai-skill-for-snowflake)
Incollalo in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. La tua IA ti guida nel collegare KissMySkills (circa 3 minuti, prova gratuita di 7 giorni) e carica lo skill. Cosa leggerà la tua IA →
Cosa compri davvero
Questa competenza Claude/ChatGPT funziona come assistente AI di Snowflake nel tuo lavoro quotidiano con i dati: scrive SQL Snowflake eseguibile con QUALIFY, FLATTEN e MERGE, le istruzioni CREATE STAGE, FILE FORMAT e COPY INTO per i caricamenti, definizioni Snowpipe, Streams e Tasks o Dynamic Tables per pipeline incrementali, gerarchie di ruoli con istruzioni GRANT e policy di mascheramento e accesso alle righe.
Conosce i warehouse e la fatturazione a crediti, il pruning delle micro-partizioni e il Query Profile, Time Travel, UNDROP e Zero-Copy Cloning, le viste ACCOUNT_USAGE per i costi, Snowpark e le stored procedure, oltre alle insidie come i Tasks che non vengono mai eseguiti perché nessuno li ha riattivati. Non opera direttamente su Snowflake; prepara l'SQL, i percorsi di clic in Snowsight e i controlli, così puoi eseguirli tu stesso.
Funziona allo stesso modo in Claude, ChatGPT e Gemini. Un solo acquisto, scarica il file, installalo in meno di 2 minuti, poi fai le domande come le faresti a un senior data engineer accanto a te. Si abbina a Oleg, Database Engineer, la competenza-persona; questa è l'assistente interna a Snowflake.
// come installare
Meno di 2 minuti
Quattro passaggi. Qualsiasi chat AI.
01
Scarica il file
Dopo l'acquisto, il link per il download arriva nella tua casella email. Salva il file .txt dove preferisci sul tuo dispositivo.
02
Apri la tua chat AI
Qualsiasi chat IA che usi già: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot o un’altra.
03
Incolla il prompt
Apri il file .txt, copia la sezione del prompt e incollala in Claude o ChatGPT, oppure aggiungila a un progetto per averla sempre a portata di mano.
04
Inizia a lavorare
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.
Con Library non c’è niente da scaricare. Collega la tua IA una volta, poi chiedi qualsiasi skill per nome.
Trasforma Claude, ChatGPT o Gemini in un assistente AI per Snowflake che scrive e corregge SQL, crea caricamenti con COPY INTO e Snowpipe, progetta Streams, Tasks e Dynamic Tables, scrive concessioni di ruoli e policy di mascheramento, legge i Query Profile e ottimizza le dimensioni dei warehouse e il consumo di crediti.
Gestisce Snowflake al posto mio?+
No. Non esegue mai query, non crea oggetti né modifica i warehouse nel tuo account Snowflake. Prepara SQL eseguibile, codice Snowpark e percorsi di clic in Snowsight, e ti avvisa prima di eseguire DROP, TRUNCATE, ALTER in produzione o qualsiasi operazione che consumi crediti su larga scala, suggerendo prima una verifica con CLONE o Time Travel.
Può aiutarmi a ridurre la spesa in crediti Snowflake?+
Sì. Legge la descrizione del Query Profile di Snowflake per individuare lo spilling e il pruning inefficiente, consiglia modifiche alle dimensioni dei warehouse e all'auto-suspend, scrive le query di ACCOUNT_USAGE che mostrano i crediti per warehouse e per query e configura resource monitor con quote e trigger.
Con quali strumenti AI funziona questa Skill?+
Funziona con Claude (consigliato), Claude Code, ChatGPT, Gemini e Copilot, oltre che con qualsiasi chat AI che accetti system prompts. Claude Projects offre i risultati migliori perché ricorda i tuoi database, schemi, ruoli e la struttura dei warehouse Snowflake tra una chat e l'altra.
Pronto a specializzare la tua AI?
Questo e altri 2.500+, dentro Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Disdici quando vuoi.