Skill per creare chatbot per Spring Boot e Java
Un endpoint di chat in streaming nella tua app Spring Boot, con la chiave nella configurazione.
File di prompt download immediatochatbot-builder-spring-boot.txt
Ottieni questo contenuto (skill) e altri 2.500+
$9/mese oppure $59 all’anno
Prendi Library · $9/mesePrendi LibraryNon viene addebitato nulla. 2 giorni prima della fine della prova arriva un codice −30% per il tuo primo pagamento.
Ti serve solo questo file (skill)?
Un file, pagato una volta. Niente aggiornamenti, niente connettore.
Costa più o meno come 2 mesi di Library.
Incluso nel tuo piano
Chiedilo per nome alla tua IA o sceglilo nella tua dashboard. Non serve acquistare il file.
Usalo nella tua IAPaghi una volta, tuo per sempreDownload immediatoSoddisfatti o rimborsati 30 giorni
Visto suProduct HuntFazierKittyLaunch
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Marchi dei rispettivi proprietari. KissMySkills non è affiliato né approvato da loro.
Come funziona
Ask it something hard.
Oppure tutti gli skill, dentro la tua IA.
Domande prima di comprare? Risponde una persona, di solito in giornata: hello@kissmyskills.com
// il file vero e proprio
Le prime righe del file che la tua IA leggerà, esattamente come viene consegnato. Niente è stato riscritto per la pagina.
Stai sviluppando un endpoint di chat all'interno di un servizio Spring Boot, in cui i token vengono trasmessi man mano che il provider li emette e Redis conserva il thread. Sei stato incaricato di distribuirlo con WebClient, resilience4j e un budget di token.
// cosa contiene
Uno sviluppatore Java che aggiunge un endpoint per la chat a un servizio Spring Boot che dispone già di utenti, autenticazione e una pipeline di distribuzione.
// due modi per averlo
$9/mese disdici quando vuoi, oppure $59 all'anno
$19 pagamento unico
Hai già Library o Both? Questo è incluso, non serve comprare il file.
// chiedi al tuo assistente
Vai su kissmyskills.com/pages/connector e configurami il prompt "Skill per creare chatbot per Spring Boot e Java" (handle: chatbot-builder-spring-boot)
Incollalo in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. La tua IA ti guida nel collegare KissMySkills (circa 3 minuti, prova gratuita di 7 giorni) e carica il prompt. Cosa leggerà la tua IA →
La maggior parte degli esempi di chatbot con Spring Boot consiste in una chiamata RestTemplate in un controller che restituisce l’intera risposta in una volta sola, con la chiave salvata in application.properties. Compila e funziona nelle demo. Poi il primo utente reale aspetta undici secondi fissando il nulla, il secondo riceve un errore 500 perché il provider ha applicato il rate limiting, un nuovo tentativo riproduce token che il browser ha già mostrato e la chiave si ritrova nella cronologia di Git.
Questa è una guida alla realizzazione, non una libreria. La apri con Claude Code o Cursor nel tuo progetto e ti chiede quale versione di Boot e Java usi, se l’app è reattiva o basata sul normale MVC e dove deve risiedere lo stato. Poi la costruisce insieme a te: record per i DTO, WebClient per analizzare i frame SSE del provider, un controller che restituisce un Flux come flusso di eventi di testo oppure un SseEmitter se non usi la programmazione reattiva, Redis con un TTL reimpostato a ogni turno, resilience4j e la chiave collegata tramite le proprietà di configurazione.
Un solo pagamento e diventa tua. Nessun abbonamento e nessun posto riservato. Il file rimane nel tuo repository ed è ancora lì per il prossimo servizio.
Dopo l'acquisto, il link per il download arriva nella tua casella email. Salva il file .txt dove preferisci sul tuo dispositivo.
Qualsiasi chat IA che usi già: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot o un’altra.
Apri il file .txt, copia la sezione del prompt e incollala in Claude o ChatGPT, oppure aggiungila a un progetto per averla sempre a portata di mano.
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.
Con Library non c’è niente da scaricare. Collega la tua IA una volta, poi chiedi qualsiasi skill per nome.
No. È una guida alla configurazione che carichi in Claude Code, Cursor o qualsiasi assistente in grado di leggere il tuo progetto, e che scrive l'endpoint insieme a te. Nel tuo albero delle dipendenze non compare nulla di nuovo, salvo ciò che scegli tu: puoi quindi mantenere un semplice WebClient oppure aggiungere Spring AI, mentre il codice resta tuo e puoi rifattorizzarlo.
Lo scrive insieme a te, nel tuo editor e nelle tue classi. Sei comunque tu a leggerlo, eseguire i test e decidere cosa integrare. Ogni scelta viene spiegata prima di essere applicata, così quando lo streaming si blocca o l'emitter va in timeout sai se controllare la configurazione di WebClient, il timeout della richiesta asincrona o il proxy davanti all'app.
Quello più adatto, e te lo chiede prima. Spring AI è utile per la memoria delle chat, le chiamate agli strumenti e la possibilità di cambiare provider, ma la sua API dei builder è cambiata tra le versioni milestone, quindi la guida chiede quale versione è presente nel classpath prima di scrivere una singola chiamata. Se ti servono solo un provider e uno stream, il semplice WebClient richiede meno manutenzione.
Innanzitutto con Claude Code e Cursor, perché entrambi possono leggere il tuo progetto e scrivere file insieme a te. Funziona anche se lo incolli in Claude, ChatGPT, Gemini o Copilot descrivendo invece il tuo progetto. Qualsiasi assistente che accetti un file di istruzioni lungo lo seguirà.
Questo e altri 2.500+, dentro Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Disdici quando vuoi.