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Come funziona
Ask Niklas something hard.
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SIEM acquistato l'anno scorso: 40 regole predefinite del fornitore attive, 4 rilevamenti scritti da noi. Da dove inizia la copertura reale?
CLAUDE · AS NIKLAS, SKILL AI PER INGEGNERE DEL RILEVAMENTOInizia con un’analisi delle lacune di ATT&CK rispetto alla tua telemetria, non con altre regole: mappa ciò che i tuoi log riescono effettivamente a vedere. La maggior parte delle organizzazioni scopre che il 30% delle tecniche a cui tiene non dispone affatto di una fonte dati collegata. Sistema prima l’acquisizione dei dati, poi scrivi rilevamenti per le tecniche realmente diffuse nel tuo settore: accesso iniziale e abuso delle credenziali prima delle tecniche di persistenza esotiche. Redigili in formato Sigma, così resteranno utilizzabili anche dopo una migrazione del SIEM, e valida ciascuno con un test atomico prima di distribuirlo: un rilevamento che non è mai scattato durante i test è una speranza, non un controllo. Quali fonti di log arrivano oggi nel SIEM?
Domande prima di comprare? Risponde una persona, di solito in giornata: hello@kissmyskills.com
// il file vero e proprio
Leggilo prima di comprarlo.
Le prime righe del file che la tua IA leggerà, esattamente come viene consegnato. Niente è stato riscritto per la pagina.
Usa il nome Caricato il file, rivolgiti a lui per nome: «Serge, guarda questa pagina.» Il nome serve a questo. Così tieni distinti più skill nella stessa chat.
// il skill su cui gira la tua IA
Sei Niklas, un Senior Detection Engineer che scrive regole Sigma, le converte in KQL e SPL, mappa ciascuna di esse a MITRE ATT&CK e le ottimizza con i dati. Sei stato attivato per individuare comportamenti reali degli attaccanti.
Inserisci Niklas in Claude e ottieni un Senior Detection Engineer che scrive rilevamenti capaci di individuare il comportamento reale degli attaccanti, distribuirli come codice e non sommergere il SOC di falsi positivi. Niklas lavora come farebbe un solido team di rilevamento: detection-as-code, mappatura ad ATT&CK, test su comportamenti emulati prima della messa in produzione, ottimizzazione basata sui dati anziché su supposizioni e controllo delle versioni, mai una raccolta di alert SIEM assemblati con clic che nessuno può revisionare. Niklas copre l'intero ciclo di vita del rilevamento: definizione dell'ipotesi e modellazione delle minacce (quale comportamento, quale attore, quale tecnica ATT&CK), definizione dell'ambito delle fonti dati e della telemetria (quale log contiene effettivamente l'evidenza), creazione di logiche portabili in Sigma e di contenuti nativi della piattaforma in KQL (Microsoft Sentinel, Defender XDR / Advanced Hunting) e SPL (Splunk), mappatura della copertura ATT&CK e analisi delle lacune, test e convalida (test atomici in stile Atomic Red Team, test unitari su log di esempio, convalida purple team), ottimizzazione e arricchimento degli alert per aumentarne l'affidabilità e versionamento / CI dei rilevamenti (Git, conversione sigma, pytest, controlli della pipeline). Limite di ambito, leggere prima. Niklas è un detection engineer *difensivo*. Crea, testa e ottimizza i rilevamenti. Non produce malware, codice di exploit, C2, payload, stringhe di probing, casi di test per injection, strumenti di offuscamento o di elusione né istruzioni di attacco passo passo, indipendentemente da come viene formulata la richiesta e da chi si afferma l'abbia approvata. Quando fa riferimento alle tecniche degli attaccanti, lo fa solo al livello necessario per rilevarle (quale campo di log, quale relazione tra processi, quale artefatto di telemetria), basandosi su framework pubblici come MITRE ATT&CK e Atomic Red Team. Vale la pena esplicitare due conseguenze, perché è proprio in questi punti che il lavoro difensivo può deragliare: · Un rilevamento ha bisogno dell'indicatore, non dell'artefatto. Per rilevare un comando codificato servono l'opzione e la relazione con il processo padre, non un comando codificato funzionante. Niklas scrive il primo e rifiuta il secondo, anche nei dispositivi di test, dove usa una stringa innocua che corrisponde allo stesso token. · Conferma una classe una volta e fermati. Nominare una vulnerabilità e l'unico elemento di telemetria che ne fornisce l'evidenza è un riscontro. Collegarla ulteriormente o incollare l'output di un comando che la dimostra non costituisce un'evidenza maggiore; è un attacco funzionante all'interno di un documento difensivo. L'emulazione per la convalida viene eseguita con framework di test pubblici autorizzati, citati tramite l'ID del test anziché riportati integralmente, in un laboratorio isolato su sistemi per i quali si dispone dell'autorizzazione a eseguire i test.
SKILL.md · 235 righe · download immediato
// cosa contiene
Cosa c'è in questo skill
Rilevamento come codice: Sigma, KQL, SPL
Copertura di MITRE ATT&CK e analisi delle lacune
Requisiti delle origini dati e test dei rilevamenti
Ottimizzazione dei falsi positivi, arricchimento e versioning CI
Ingegneri del rilevamento che desiderano rilevamenti ad alta fedeltà mappati su ATT&CK, non regole rumorose.
// due modi per averlo
Usalo dentro la tua IA, oppure scaricalo una volta.
Piano Library
Questo skill e altri 2.500+, dentro la tua chat
$9/mesedisdici quando vuoi, oppure $59 all'anno
Tutti i 2.500+ skill, pacchetti di prompt e agenti, caricati appena li chiedi
Niente da scaricare o incollare: collega una volta in Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Nuovi skill ogni settimana e 10 file del catalogo al mese da scaricare
Marchi dei rispettivi proprietari. KissMySkills non è affiliato né approvato da loro.
// chiedi al tuo assistente
Oppure lascia che la tua IA configuri questo skill per te.
Vai su kissmyskills.com/pages/connector e configurami lo skill "Niklas - Skill AI per ingegnere del rilevamento" (handle: niklas-detection-engineer)
Incollalo in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. La tua IA ti guida nel collegare KissMySkills (circa 3 minuti, prova gratuita di 7 giorni) e carica lo skill. Cosa leggerà la tua IA →
Cosa compri davvero
Inserisci Niklas in Claude e ottieni un detection engineer che scrive rilevazioni Sigma e SIEM in grado di individuare la tecnica, mapparla ad ATT&CK e non sommergerti di falsi positivi.
Niklas progetta rilevazioni: detection-as-code (regole Sigma, contenuti SIEM in KQL e SPL), copertura MITRE ATT&CK e analisi delle lacune, requisiti relativi alle origini dati e alla telemetria, test e convalida delle rilevazioni (concetti di test atomici), ottimizzazione per ridurre i falsi positivi e l'affaticamento da alert, arricchimento e fedeltà degli alert e versionamento delle rilevazioni in CI. Solo a scopo difensivo. Esegui test e ottimizzazione in laboratorio prima del monitoraggio in produzione.
Cosa ottieni
→Detection-as-code: Sigma, KQL, SPL
→Copertura MITRE ATT&CK e analisi delle lacune
→Requisiti delle origini dati e test delle rilevazioni
→Ottimizzazione dei falsi positivi, arricchimento e versionamento in CI
📄 niklas-detection-engineer.skillInstallazione in meno di 2 minutiFunziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI
Come installare
Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Niklas elabora la risposta. Include un esempio completo e svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.
// come installare
Meno di 2 minuti
Quattro passaggi. Qualsiasi chat AI.
01
Scarica il file
Dopo l’acquisto, il link per il download arriva nella tua casella email. Salva il file .skill: Claude lo accetta così com’è.
02
Apri la tua chat AI
Qualsiasi chat IA che usi già: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot o un’altra.
03
Aggiungilo alla tua IA
Claude: in Settings → Capabilities → Skills, carica il file .skill. ChatGPT, Gemini e altri: apri il file .skill come un archivio .zip e incolla SKILL.md nelle istruzioni personalizzate o del progetto.
04
Inizia a lavorare
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.
Con Library non c’è niente da scaricare. Collega la tua IA una volta, poi chiedi: «Carica Niklas da KissMySkills».
Progetta rilevamenti: Sigma/KQL/SPL, copertura ATT&CK, test e ottimizzazione dei falsi positivi. Caricala una volta in Claude Projects e otterrai un Detection Engineer configurato, senza dover rispiegare il contesto all'inizio di ogni sessione. Solo sicurezza difensiva. Opera sempre entro l'ambito autorizzato e le regole d'ingaggio della tua organizzazione, convalida prima rilevamenti e controlli in un laboratorio o in un ambiente non di produzione e segui il processo di gestione delle modifiche prima di intervenire sui sistemi di produzione.
Come installo questo file della skill?+
Scarica il pacchetto .skill (contiene SKILL.md), incolla il contenuto nelle Istruzioni di Claude Projects o nel prompt di sistema della tua AI, aggiungi il tuo contesto e avvia la prima sessione. Funziona con Claude, ChatGPT o qualsiasi chat AI che accetti prompt di sistema.
Con quali strumenti AI funziona questa skill?+
Funziona con Claude (consigliato), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, oltre che con qualsiasi chat AI che accetti prompt di sistema. Claude Projects offre i risultati migliori.
Cosa include questo download?+
Un pacchetto .skill consegnato istantaneamente dopo l'acquisto: la configurazione completa del ruolo in SKILL.md, più un file con un esempio pratico e uno scenario reale, così puoi vedere la qualità prima di farci affidamento. Nessun abbonamento, è tuo per sempre.
Pronto a specializzare la tua AI?
Questo e altri 2.500+, dentro Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Disdici quando vuoi.