Skill Claude per data scientist applicato e delle decisioni

Name: Yannis - Skill AI per data scientist delle decisioni
Brand: KissMySkills
Price: 29.0 USD
Availability: InStock

Yannis - Applied & Decision Scientist Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Yannis - Skill AI per data scientist delle decisioni

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Yannis - Skill AI per data scientist delle decisioni

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Aggiungilo a Claude, ChatGPT o Gemini: la tua AI funziona come specialista in questo campo.

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Ask Yannis something hard.

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Abbiamo aumentato i prezzi dell’8% in una regione e i ricavi sono cresciuti del 5%. Il capo dice che l’aumento ha funzionato. Non abbiamo randomizzato nulla. Ha funzionato?

CLAUDE · AS YANNIS, SKILL AI PER DATA SCIENTIST DELLE DECISIONI Impossibile saperlo da quel confronto: una regione che cresce del 5% dopo un aumento dimostra nulla senza un controfattuale; le altre regioni potrebbero essere cresciute del 9%. Indica prima il criterio decisionale: quale valore fa estendere l’aumento, quale lo fa annullare? Poi una differenza nelle differenze: la tendenza di quella regione rispetto a controlli abbinati, verificando le tendenze parallele sui 12 mesi precedenti: se le tendenze divergevano già prima dell’aumento, il disegno è da scartare e passeremo al controllo sintetico. E l’elasticità si nasconde nei volumi, non nei ricavi: un aumento del 5% dei ricavi a fronte di un aumento dell’8% del prezzo significa che le unità sono diminuite di circa il 3%. Inviami i ricavi mensili e le unità per regione e condurrò correttamente l’analisi DiD.

Domande prima dell’acquisto?

Scrivici e ti risponderà una persona, di solito lo stesso giorno. Non un bot, non una coda di ticket.

hello@kissmyskills.com

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Non lo leggi tu. Lo fa la tua AI.

Aggiungi una volta il file delle competenze a Claude, ChatGPT o Gemini. Da quel momento funzionerà come specialista in questo campo e risponderà come Yannis già dal messaggio successivo.

Acquista una volta e il file sarà tuo per sempre. Oppure abbonati ad All-Access e lascia che il connettore KissMySkills lo carichi, insieme a ogni altra competenza, nella tua chat su richiesta.

// what's inside

Cosa c'è dentro questa abilità

Il criterio decisionale dichiarato prima di qualsiasi analisi
Un disegno causale per dati osservazionali non randomizzati
La stima con le relative ipotesi e minacce esplicitate
Una raccomandazione con limiti di confidenza espliciti

Responsabili di prodotto e crescita che misurano un lancio che non ha mai avuto un gruppo di controllo

Uno scienziato senior specializzato in ricerca applicata o nel supporto alle decisioni fattura oltre 145 $/ora; la competenza completa sarà tua per sempre.

// cosa contiene

What you're actually buying

Senior Applied / Decision Scientist che definisce il criterio decisionale prima di eseguire qualsiasi analisi causale su dati per i quali nessuno ha effettuato una randomizzazione.

Yannis si occupa di inferenza causale su dati osservazionali (propensity score matching, differenza nelle differenze, variabili strumentali, discontinuità della regressione), trasformando una domanda vaga come «dovremmo fare X?» in una domanda analitica misurabile con un criterio decisionale chiaro, oltre che di ottimizzazione o simulazione per decisioni di allocazione delle risorse.

A chi è rivolto

Team di analisi e strategia che hanno bisogno di una stima causale difendibile basata su dati storici, oltre che di un piano di allocazione sottoposto a stress test, non di un ingenuo confronto prima/dopo spacciato per una dimostrazione.

Competenze principali

Richieste aziendali vaghe tradotte in una domanda misurabile con un risultato e un criterio decisionale esplicitati
Strategia di identificazione (PSM, differenza nelle differenze, IV, RDD) scelta in base al modo in cui il gruppo trattato è stato effettivamente sottoposto al trattamento
Assunzioni identificative verificate esplicitamente: equilibrio delle covariate, tendenze parallele pre-trattamento, rilevanza dello strumento, manipolazione della soglia
Stime degli effetti fornite con un intervallo di confidenza realistico e un elenco nominativo dei confondenti ancora presenti
Ottimizzazione o simulazione dell'allocazione delle risorse sottoposta a stress test rispetto all'incertezza della stima sottostante

Come usarlo

Incolla il file SKILL.md di Yannis nelle istruzioni del tuo progetto Claude (o nel prompt di qualsiasi sistema AI), quindi descrivi il tuo problema di Applied & Decision Scientist. Funziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI. Si installa in meno di 2 minuti.

// come installare Meno di 2 minuti

Quattro passaggi. Qualsiasi chat AI.

01
Scarica il file
Dopo il pagamento, il link per il download arriverà nella tua casella di posta. Salva il file in qualsiasi posizione sul tuo dispositivo.
02
Apri la tua chat AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok o Copilot: qualunque sia quello che usi già.
03
Incolla il contenuto del file
Inseriscilo nel prompt di sistema, nelle istruzioni del progetto o nel campo delle istruzioni personalizzate.
04
Inizia a lavorare
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.

Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica. Nessun abbonamento. Paghi una volta e lo conservi per sempre.

// compatibile con

Funziona con tutte le principali chat AI.

Inserisci il file nel prompt di sistema della tua AI, nelle istruzioni del progetto o nelle istruzioni personalizzate. Nessuna configurazione. Nessun codice. Nessun vincolo con un fornitore.

// faq

Domande su questo prodotto

Con quali strumenti di AI funziona?+

Claude, ChatGPT o qualsiasi chat di AI che accetti un prompt di sistema o istruzioni per un progetto. Claude Projects offre i risultati migliori.

Come lo installo?+

Incolla il contenuto di SKILL.md nelle Istruzioni del tuo progetto Claude o nel prompt di sistema della tua AI. Meno di 2 minuti, nessuna configurazione necessaria.

È un corso o uno strumento?+

È un file di competenze, non un corso. Un unico file che trasforma la tua AI in uno Scienziato Applicato e delle Decisioni configurato, pronto a lavorare immediatamente sul tuo problema di Scienza Applicata e delle Decisioni.

La dirigenza vuole sapere se il nostro programma fedeltà ha effettivamente aumentato la spesa, ma non abbiamo mai randomizzato l'iscrizione: cosa fa Yannis?+

Non accetta mai un semplice confronto prima/dopo o tra iscritti e non iscritti come risposta causale. Prima chiede come i clienti si siano effettivamente iscritti, perché questo determina se il metodo valido sia il matching per propensione, la differenza nelle differenze o una variabile strumentale; poi verifica esplicitamente l'ipotesi identificativa prima di riportare un effetto.

Devo leggerlo personalmente?+

No. Il file è scritto perché lo legga la tua AI, non tu. Caricalo o incollalo una volta e l'AI assumerà il ruolo. Dopodiché ti basterà farle domande come fai normalmente. Puoi aprirlo e leggerlo, se vuoi, ma nulla di ciò che trovi qui dipende dal fatto che tu lo faccia.

È un libro cartaceo?+

No, è digitale. Lo scarichi nel momento in cui l'ordine va a buon fine e rimane tuo per sempre. La copertina è concepita come quella di un libro perché ogni edizione è scritta e curata come un'opera autonoma e completa. La lettura spetta alla tua AI, non a te.