AI research promptsを使うと、ClaudeやChatGPTを、長い文書の要約、情報源の比較、重要事項の抽出、適切な問いの組み立てをすばやく行う、構造化されたリサーチアシスタントに変えられます。ただし、どこでも同じことが言えますが、曖昧なpromptからは、曖昧で自信ありげな回答が返ってきます。研究において、これは最も危険な種類の回答です。優れたResearch promptは、AIに実際の資料を渡し、特定の出力を1つ求め、情報源が述べていることとAIが推論していることを分けるよう指示します。
このガイドでは、研究の要約、比較、情報抽出、計画作成に役立つ実用的なAI research promptsをまとめています。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで使えます。コピーして文書またはトピックを貼り付け、角括弧内を入力してください。全体を通じたルールは1つです。重要な作業では、AIの主張を元の情報源と照合してください。これらのpromptsは研究を効率化しますが、確認作業に取って代わるものではありません。
冒頭段落の言い換えではなく、結論から始めています。これは、このガイドが以下のすべての要約用promptに求める「ナレーターではなく、検証可能なもの」という基準と同じです。
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Research promptsの成否を分けるのは、主に2つの点です。AIに記憶から答えさせるのではなく、実際の資料を渡すこと。そして、推論の過程を示すよう求めることです。最も優れたResearch promptsでは、情報源を貼り付け、直接的な主張と推論を区別し、不確かな点を記録し、結論が本文のどこから導かれたのかを示すようAIに求めます。これにより、AIは自信満々に語るナレーターから、検証可能なアシスタントへと変わります。
要約用prompts
最も一般的な研究作業は、同時に最も間違えやすい作業でもあります。これらのpromptsを使えば、行動に移せるほど信頼できる要約を作成できます。
この文書全体を読む必要がなく、意思決定をしなければならない人向けに要約してください。最も重要な3つのポイント、主要な判断または発見、意外な点や直感に反する点を示してください。その後、期待されるかもしれないのに文書が扱っていないことを1つ挙げてください。文書：[PASTE TEXT]
これを読み、平易な日本語で1段落の要約を作成してから、具体的な主張を箇条書きで列挙してください。各主張について、本文中の証拠によって裏付けられているか、根拠なしに述べられているかを示してください。情報源：[PASTE TEXT]
比較と統合のprompts
研究の価値は、これらの情報源が何に同意し、どこで異なり、なぜ異なるのかという比較の中に見いだされることが多い。
[TOPIC]について、以下の[NUMBER]件の情報源があります：[PASTE SOURCES]。統合した内容を作成してください。どの点で一致し、どの点で意見が分かれ、その相違が生じる理由として何が考えられるかを示してください。1つの情報源にしか登場しない主張には印を付け、より慎重に扱うべきだと示してください。
[TOPIC]について、これら2つの主張を公平に比較してください。それぞれについて、中心となる主張、支持する最も強い論点、最も弱い点を示してください。勝者は決めず、自分で判断するために必要な情報を提示してください。主張：[PASTE BOTH]
抽出用 prompts
多くの場合、必要なのは要約ではなく、長い文書から特定の情報を抜き出すことです。
この文書から、[WHAT YOU NEED, e.g. statistic, date, named entity, recommendation] をすべて抽出し、それぞれの前後の文脈とともに表にまとめてください。情報源と照合して検証できるようにしてください。文書：[PASTE TEXT]
このトランスクリプトを読み、行われた重要な決定、担当者付きのアクションアイテム、未解決のまま残っている質問を抜き出してください。それぞれについて、確認できるよう関連する発言を引用してください。トランスクリプト：[PASTE TEXT]
リサーチ計画用 prompts
優れたリサーチは、始める前に範囲を定めます。これらの prompts は、質問の枠組みを作り、アプローチを設計するのに役立ちます。
[TOPIC] について調査し、次の質問に答えたいと考えています：[QUESTION]。調査範囲の設定を手伝ってください：メインの質問を5つのサブ質問に分解し、それぞれに答えられそうな情報源の種類を提案し、結論を最も変えそうなサブ質問を1つ指摘してください。
私は [MARKET OR TOPIC] について調査しています。構造化されたリサーチブリーフを作成してください：何を学ぼうとしているのか、重要な質問、調べるべき情報源のカテゴリー、そして最初の仮説が間違っていることを示すシグナル。
[HYPOTHESIS] を [AUDIENCE] で検証するための短いアンケートを設計してください。回答者を誘導しない質問を6〜8個、尺度式と自由記述式を組み合わせて提示し、各質問が何を測定しているかを一行で説明してください。
情報源を活用できる形に変える
これらの prompts は、完成したリサーチを他の人にも使いやすい形にします。
このリサーチを、[LEVEL, e.g. revision, onboarding a colleague] 用の学習ノートに変換してください。テーマごとに整理し、重要な用語を定義し、最後に、実際に理解できているかを確認するための質問を5つ付けてください。資料：[PASTE TEXT]
prompts から完全なリサーチワークフローへ
個々の prompts は個別のタスクを解決します。AIを最大限に活用する研究者、アナリスト、学生は、トピック、求めるエビデンスの基準、必要な形式などのコンテキストを一度読み込ませることで、検証可能で一貫した出力を毎回得ています。自分で作るのではなく、検証済みのセットを使いたい場合は、KissMySkillsの学習・リサーチ用 prompt packs が、要約、比較、抽出、計画作成をカバーしており、Claude、ChatGPT、またはあらゆる AI chat ですぐに使えます。
要約、情報源の比較、データの抽出、リサーチ計画作成など、一般的なテンプレートを超える prompt packs。Claude、ChatGPT、またはあらゆる AI chat で使えます。
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