AI研究用promptsを使えば、ClaudeやChatGPTを、長い文書の要約、情報源の比較、重要事項の抽出、適切な問いの組み立てを支援する、高速で構造化された研究アシスタントに変えられます。ただし、他のあらゆる場面と同じく、曖昧なpromptからは曖昧で自信ありげな回答が返ってきます。研究において、これは最も危険な種類の回答です。優れた研究用promptは、AIに実際の資料を与え、1つの具体的な出力を求め、情報源が述べていることとAIが推論していることを分けるよう指示します。
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このガイドでは、研究の要約、比較、情報抽出、計画作成に役立つ実用的なAI研究用promptsをまとめています。どれもClaude、ChatGPT、または任意のAIチャットで使えます。コピーして文書やトピックを貼り付け、角括弧内を記入してください。全体を通じたルールは1つです。重要な作業では、AIの主張を元の情報源と照合してください。これらのpromptsは研究を迅速化しますが、確認作業に取って代わるものではありません。
冒頭の段落を言い換えるのではなく、結論から始めています - このガイドが以下のすべての要約promptに求める、検証可能でナレーターではないという基準と同じです。
AI要約ジェネレーターを見る →研究用promptを機能させるもの
研究用promptsは、AIに記憶から答えさせるのではなく実際の資料を与えることと、推論の過程を示すよう求めること、この2点で成否が決まります。優れた研究用promptsは、情報源を貼り付けたうえで、直接的な主張と推論を区別し、不確かな点を記し、結論が本文のどこから導かれたのかを示すようAIに求めます。これにより、AIは自信満々に語るナレーターから、検証可能なアシスタントへと変わります。
要約 prompts
最も一般的な研究作業は、同時に最も間違えやすい作業でもあります。これらのpromptsなら、行動に移せるほど信頼できる要約を作成できます。
この文書を、全文を読むのではなく意思決定をする必要がある人向けに要約してください。最も重要な3点、主要な決定事項または結論、意外な点や直感に反する点を示してください。その後、文書が扱っていないものの、期待される事項を1つ挙げてください。文書：[PASTE TEXT]
これを読んで、平易な英語で1段落の要約を作成し、その後、この文章が示している具体的な主張を箇条書きにしてください。各主張について、本文中の証拠によって裏付けられているか、根拠を示さずに述べられているかを示してください。情報源：[PASTE TEXT]
比較・統合 prompts
研究の価値は、これらの情報源が何に同意し、どこで異なり、なぜ異なるのかという比較にあることが多い。
[TOPIC]に関する[NUMBER]件の情報源はこちらです：[PASTE SOURCES]。総合的にまとめてください。共通している点、意見が分かれている点、そして意見が分かれる可能性の高い理由を示してください。1つの情報源にしか登場しない主張には印を付け、より慎重に扱うべきだと指摘してください。
[TOPIC]に関するこの2つの主張を公平に比較してください。それぞれについて、中心的な主張、支持する最も強い論拠、最も弱い点を示してください。勝者は選ばず、自分で判断するために必要な情報を提示してください。主張：[PASTE BOTH]
抽出用prompts
多くの場合、必要なのは要約ではなく、長い文書から特定の情報を抜き出すことです。
この文書から、[WHAT YOU NEED, e.g. statistic, date, named entity, recommendation]をすべて抽出し、それぞれの周辺コンテキストとともに表にまとめてください。情報源と照合して確認できるようにしてください。文書：[PASTE TEXT]
この書き起こしを読み、行われた重要な意思決定、担当者付きのアクションアイテム、未解決のまま残された質問を抜き出してください。それぞれについて、確認できるよう関連する行を引用してください。書き起こし：[PASTE TEXT]
リサーチ計画用prompts
優れたリサーチは、始める前に範囲が定められています。これらのpromptsは、質問の枠組みを作り、アプローチを設計するのに役立ちます。
この質問に答えるために[TOPIC]を調査したいです：[QUESTION]。調査範囲の設定を手伝ってください。主要な質問を5つのサブクエスチョンに分解し、それぞれに答えられそうな情報源の種類を提案し、結論を最も変える可能性が高いサブクエスチョンを1つ指摘してください。
私は[MARKET OR TOPIC]について調査しています。構造化されたリサーチ概要を作成してください。学びたいこと、重要な質問、調べるべき情報源の種類、初期の仮定が間違っていると判断できる兆候を含めてください。
[HYPOTHESIS]を[Audience]で検証するための短いアンケートを設計してください。回答者を誘導しない6〜8個の質問、尺度式と自由記述式を組み合わせ、各質問で何を測定しているかを1行で説明してください。
情報源を使える形に変える
これらのpromptsは、完成したリサーチを他の人が使える形にします。
このリサーチを、[LEVEL, e.g. revision, onboarding a colleague]向けの学習ノートに変換してください。テーマごとに整理し、重要な用語を定義し、最後に、実際に理解できているかを確認するための質問を5つ付けてください。資料：[PASTE TEXT]
promptsから完全なリサーチワークフローへ
個々のpromptは、個々のタスクを解決します。AIを最大限に活用する研究者、アナリスト、学生は、トピック、求める証拠の基準、必要な形式といったコンテキストを一度に読み込ませるため、どの出力も検証可能で一貫したものになります。自分で作るのではなく、検証済みのセットを使いたい場合は、KissMySkillsの学習・リサーチ用prompt packが、要約、比較、抽出、計画をカバーしており、Claude、ChatGPT、またはあらゆるAIチャットですぐに使えます。
要約、情報源の比較、データの抽出、リサーチの計画に対応した、一般的なテンプレートを超えるprompt packです。Claude、ChatGPT、またはあらゆるAIチャットで使えます。
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