ChatGPTは、VLOOKUP、SUMIFS、ネストされたIFステートメントなど、文章で説明できる内容については、正しいExcel数式を安定して作成します。しかし、実際のデータでしか発生しない数式が、シート固有のレイアウト、名前付き範囲、または特殊なエッジケースを参照する必要がある場合、精度は急速に低下します。 問題はExcelの構文を理解していないことではなく、正確に説明しない限り、チャット画面にはスプレッドシートが実際にどのような構成になっているか分からないことです。そして、ほとんどの人はそこまで詳しく説明しません。
ChatGPTが正しく処理できる内容
- 簡単な説明から作成する標準的な数式。 「別のシートで値を検索し、見つからない場合は空白を返す」と頼めば、IFERRORで囲んだ正しいVLOOKUPまたはXLOOKUPが安定して生成されます。
- 数式の内容の説明。 既存の複雑な数式を貼り付けて内容を尋ねると、他人のスプレッドシートを理解するうえで、説明は通常正確で本当に役立ちます。
- 一般的なパターン：SUMIFS、COUNTIFS、ネストされたIF。 これらはトレーニングデータに十分含まれているため、ChatGPTはほとんどの場合、構文を正しく処理します。
- 数式スタイル間の変換。 古い配列数式を最新の動的配列関数に変換したり、Excelの数式をGoogleスプレッドシートの構文に変換したりする作業は得意です。
間違える内容
- 実際のシートレイアウトの参照。 どの列と行に何が入っているかを正確に伝えないと、ChatGPTはセル参照を推測することになり、その推測は特定のファイルに対して間違っていることがよくあります。
- 名前付き範囲と構造化テーブル参照。 ブックで名前付き範囲やExcelテーブルを使用している場合、それを使うよう指定しない限り、一般的な数式が自動的にそれらを使用することはありません。
- 地域固有の数式構文。 セミコロンとカンマの区切り記号、地域ごとの日付形式などは、Excelの言語設定によって異なります。ChatGPTは、指定されない限り、あなたの設定を把握できません。
- 単純なスクリプトを超えるVBAとマクロ。 基本的なVBAコードは通常問題ありませんが、複数のシートや外部データソースとやり取りする複雑なマクロでは、精度が大幅に低下します。
最初の試行で実際に機能する数式を得る方法
| promptに含める内容 | 重要な理由 |
|---|---|
| シート内の正確なセルまたは範囲の参照 | 初回のエラーの大半を引き起こす推測をなくせます |
| エッジケース（空白、エラー、重複）でどう処理するか | 一般的な数式では、指定しない限りエッジケースへの対応が省略されることがよくあります |
| ExcelとGoogleスプレッドシートのどちらを使用しているか | 2つの間では関数名と構文が異なります |
| 新しい動的配列関数を使用する場合のExcelのバージョン | XLOOKUP、FILTERなどの関数は古いバージョンでは利用できません |
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よくある質問
ChatGPTはVBAマクロを書けますか？
はい。単純から中程度のスクリプトなら作成できます。複数のシート、外部ファイル、カスタムオブジェクトと連携する複雑なマクロでは、1文での数式依頼よりも、何度もテストと修正を繰り返す必要があります。
ChatGPTが提示する数式が、間違ったセルを参照することがあるのはなぜですか？
実際のスプレッドシートのレイアウトは、説明しない限り見えないからです。どの列と行にどのデータが入っているかを具体的に示せば、こうしたエラーの大半は解消できます。
ChatGPTはExcelとGoogleスプレッドシートの数式の違いを理解していますか？
はい。どちらを使っているかを伝えれば可能です。その情報がないと、片方をデフォルトにしたり、構文を混在させたりすることがあるため、最初に指定するとよくあるエラーを避けられます。
ChatGPTで数式を書くのと、検索して調べるのでは、どちらが速いですか？
すでによく知っている数式以外なら、特に複数の関数を初回で正しく組み合わせる場合、ChatGPTを使うほうが通常は速いです。
エラーを返す数式をChatGPTはデバッグできますか？
はい。数式とエラーメッセージを貼り付ければ、通常は正確に診断できます。ただし、実際のデータは見えないため、実際の値で修正が機能することを確認してください。
結論
ChatGPTは、簡単な説明から標準的なExcel数式を正確かつ確実に作成でき、既存の数式の説明も得意です。ただし、実際のシートのレイアウト、名前付き範囲、地域固有の構文については、それらを伝えない限り確認できないため、特に苦手です。正確なセル参照とエッジケースを具体的に指定すれば、初回で数式が正しく動作する可能性が大幅に高まります。
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