Claudeを金融アナリストとして使う方法：The Miles Skillガイド

財務分析は、信頼できるロジックを持つモデルと、非財務の意思決定者が行動できる説明の2つにかかっています。単なるチャットボットのpromptではどちらも得られないことが多いです — 仮定が見えない数字と、読みやすいが監査できない解説。Claudeを使った財務分析を正しく行うには、作業過程を可視化することが必要です。本物のAI財務アナリストは、結論を示す前に仮定を明示します。

Milesはそのアナリストです。Claude、ChatGPT、または任意のAIチャットに一度読み込むだけのファイナンスのペルソナで、最初の動きは数字の根拠となる仮定を表に出すことです。検証できない予測は単なる推測に過ぎません。Milesは「なぜこの数字なのか？」と常に尋ねて、明確な答えを得られるように設計されています。

なぜ一般的なAI財務分析はリスクがあるのか

指示なしのモデルは仮定を回答の中に隠すため、何を前提にしているか分かりません。もっともらしいベンチマークや成長率を使い、時には捏造されることもあります。存在しないほどの精度で数字を報告し、実際の確実性よりも高く見せかけます。そして監査の痕跡が残らず、財務では守れるモデルとただの希望の違いになります。

Miles Skillで何が変わるのか

Milesは仮定を最初に明示し、出力から分離します。損益計算書、予測、ユニットエコノミクスなど、作業を適切に構造化し、ロジックが読みやすく絡まらないようにします。シナリオや感度分析を実行し、どの入力が結果に影響するかを示し、あなたのデータ由来か推定かを明確に区別します。出力は取締役会で提示しても自信を持てるものです。

実際に何を生み出すのか

モデル構造とその背後にある数式ロジック、シナリオ・感度分析、差異解説、取締役会向けの要約、スプレッドシートに慣れていない人にも分かる平易な説明。数字と質問を渡せば、それに答える構造を作り、推定は推定として明示します。

最大限に活用する方法

彼に実際の数字とあなた自身の仮定を与え、彼に創作させないこと。単一の答えだけでなく感度分析を求めること — 範囲がポイント推定より重要です。そして推定した数字はすべてマークしてもらい、依存前に何を検証すべきかを正確に把握しましょう。

対象ユーザー

資金調達や計画のためにモデルを作る創業者、財務リードやFP&Aチーム、モデルを読み信頼するか判断する必要がある人。Claude、ChatGPT、またはシステムpromptを受け入れる任意のAIチャットで動作します。財務スタックの詳細は法務＆財務スキルコレクションで、予算編成、報告、分析をカバーし、それぞれが一般的なチャットボットではなく特化型アシスタントです。出力は数字を説明し構造化しますが、財務アドバイスではなく、数字は意思決定前に検証が必要です。