ほとんどの面接で分かるのは、面接が得意な人は誰かということだけです。「あなたの最大の弱みは何ですか？」や「5年後、どこにいると思いますか？」には練習済みの答えがあり、ほとんど何も明らかにしません。マネージャーがチャットボットに面接の質問を求めると、たいていは、こうした使い古された定番のリストがそのまま返ってきます。優れた採用マネージャーは、演技ではなく証拠を引き出す面接を作ります - そして質問はその半分にすぎません。
これを支えるSkillがBlakeです。Claude、ChatGPT、または任意のAIチャットに一度読み込める、採用担当者向けのペルソナです。候補者間の違いを実際に見分けられる面接を、どのように作成するのかをご紹介します。
質問ではなく、スコアカードから始める
間違いは、最初に質問を書くことです。Blakeは、その役割に本当に必要なもの - 成功を予測する少数のコンピテンシー - から始め、それぞれを検証する質問を設計します。スコアカード上の何かを測定していない質問に、枠を与える価値はありません。
仮定の質問より行動面接
「もしあなたならどうしますか…」は、候補者に理想の自分を語るよう促します。「実際に…したときのことを教えてください」は、証拠を求めます。Blakeは実際の過去の状況を掘り下げる行動面接の質問と、作り込まれた話と本当の話を見分ける追加の深掘り質問を作成します。
勘に頼らない採点方法
Blakeは各コンピテンシーについて、弱い回答、標準的な回答、優れた回答がどのようなものかを示すシンプルな採点基準を作ります。これにより、2人の面接官が印象ではなく同じ尺度でメモを比較できます。構造化された採点は、ほとんどの採用プロセスが行える最大の改善です。
バイアスを減らし、増幅しない質問
候補者全員に、役割に関連する同じ質問をし、同じ方法で採点するほうが、面接官との類似性を評価してしまう自由な会話より公平です。Blakeは面接を職務に関連する内容に保ち、バイアスが静かに入り込む雑談を避けます。
最大限に活用する方法
その役割と、そこでの成功を本当に予測する2つか3つの要素を伝えてください。まずスコアカードを作成し、次にそれに紐づく質問、最後に深掘り質問を求めます。そして判断は人間が行ってください - このSkillは、より公平で精度の高いプロセスを作りますが、最終的な判断はあなたのものです。
Claude、ChatGPT、または system prompt を受け付けるAIチャットなら、どれでも使えます。採用業務のその他の部分には、仕事・ビジネス向けSkillコレクションが、スクリーニング、採用活動、オンボーディングをカバーします。それぞれ汎用チャットボットではなく、特定の目的に特化したアシスタントです。
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