ZapierとMakeのどちらを選ぶかは、ワークフローの複雑さと、月に何回実行されるかの2点で決まります。自動化が短く、必要なアプリがあまり知られておらず、構築する人が技術者でない場合はZapierを選びましょう。コネクターライブラリは数倍大きく、直線的なエディターは設定を間違えにくい構成です。ワークフローに分岐やリストのループ処理があり、APIを直接呼び出す場合、または月に数千回実行する場合はMakeを選びましょう。Makeは配列とエラーを適切に処理でき、大量利用時のコストもはるかに低くなります。多くの人が犯す間違いは、自分の月間実行回数を数えるのではなく、機能一覧を比較してしまうことです。
ZapierとMakeの本当の違い
| 軸 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| アプリライブラリ | 数千種類のコネクターがあります。ニッチなツールに連携機能がある場合、通常はこちらに先に追加されます。 | 規模は大きいものの、明らかに小さくなります。主要な用途は十分にカバーしますが、ニッチな領域では手薄になります。 |
| 課金対象 | タスク：成功した各アクションステップ。フィルターとフォーマットのステップは通常、課金されません。 | オペレーション：フィルター、ルーター、イテレーターを含む、ほぼすべてのモジュール実行。 |
| 大量利用時のコスト | すぐに上昇します。低価格プランでは、タスクの利用枠が主な制約になります。 | 単位数が多くカウントされるにもかかわらず、単位あたりの料金は大幅に安くなります。 |
| エディター | 手順を縦に並べたリストです。読みやすく、同僚に引き継ぎやすい構成です。 | 接続されたモジュールを表示するビジュアルキャンバスです。高機能な一方で、習得することは多くなります。 |
| 分岐とループ | 有料プランではパスを利用できます。単純な分岐には対応します。項目のリストをループ処理するのは扱いにくいです。 | ルーター、イテレーター、アグリゲーターが主要な構成要素として利用できます。明細行やCSVの行を扱うのが一般的です。 |
| エラー処理 | 上位プランでは、失敗した実行の自動再試行と再実行が可能です。失敗時の動作を制御できる範囲は限られます。 | 各モジュールに明示的なエラールートを設定できます。再試行、無視、ロールバック、自分へのメッセージ送信が可能です。 |
| トリガー速度 | ポーリング頻度はプランによって異なります。低価格帯のプランでは、「即時」が最大15分を意味することもよくあります。 | スケジュールの間隔はプランによっても異なり、スケジュール自体をより細かく制御できます。 |
ここでは意図的に価格を掲載していません。両社ともタスクやオペレーションの利用枠をこれまでに何度も価格改定・再編しているため、記事内の数字はすぐに古くなります。月間の推定実行回数を各社の料金ページに入力し、同じ条件で比較してください。
Zapierはいつ選ぶべき？
- ワークフローが短い。トリガーが1つ、アクションが2つか3つで、条件がない場合です。Zapierなら20分で稼働させられ、その後も動き続けます。
- Zapierにしかないコネクターが必要である。これが選ぶ理由として最も一般的です。何より先に、使用する具体的なツールが両方のライブラリにあるか確認してください。コネクターがなければ、カスタムAPI対応が必要になるからです。
- 技術者ではない人が管理する。マーケター、オペレーションコーディネーター、創業者でもZapierを問題なく構築できます。直線的なエディターにより、構築していない人にも自動化の内容が読みやすくなっています。
- 利用量が少ない。月に数百回程度なら安価なプランの範囲内に十分収まり、その規模ではMakeとの価格差は問題になりません。
- 動く状態までの最短経路を求めている。Zapierはその点を重視しており、それを購入するのは正当な選択です。
Zapierが客観的に劣る点は、リストを扱うあらゆる場面です。トリガーから5つの明細を含む注文や、繰り返しセクションのあるフォームが届く場合、対応に半日を費やすことになり、その回避策も脆弱です。大量利用時のコストも、もう一つの正直な弱点です。
Makeを選ぶべきなのはどんなときですか？
- データが配列で届く。請求書の明細、複数行のスプレッドシート、ネストされたリストを含むAPIレスポンスなどです。ここに来る理由は、イテレーターとアグリゲーターにあります。
- ワークフローが分岐する。顧客タイプごとに異なる経路を取り、それぞれで異なるアクションと異なる失敗処理を行います。
- 月に数千件のオペレーションを実行する。そこまで増えると、コスト差は細かな要素ではなく、意思決定そのものになります。
- コネクターのないAPIを呼び出す必要がある。MakeのHTTPモジュールは使いやすく、ドキュメント化されたAPIに対して構築するのは、回避策ではなく日常的な作業です。
- 失敗を確認したい。明示的なエラールートがあれば、自動化がひっそり停止するのではなく、失敗したことを知らせてくれます。
Makeが客観的に劣る点は、学習曲線が現実に存在することです。ルーターやイテレーターを使うキャンバスは引き継ぎが難しく、オペレーション数の計算モデルも初心者を混乱させます。通常はそれほど高額ではないのに、大きな数字を見て高くつくと思ってしまうのです。コネクターライブラリの不足も、もう一つの本当の弱点です。
ZapierとMakeを比較するとき、見落とされがちな点は何ですか？
- 本当のリスクは、失敗が通知されないことです。 どちらのプラットフォームも、何かが壊れるとワークフローの実行を停止します。誰も通知を設定していなければ、顧客から確認メールが届かないと言われて初めて気づくことになります。重要なものを公開する前に、失敗時に誰へ通知するかを決め、意図的にわざと壊して、その通知経路をテストしてください。
- 自動化はドキュメントではありません。 6か月後には、なぜステップ4が存在するのか誰も覚えていません。すべてのステップに平易な言葉で名前を付け、ワークフローの内容と担当者を説明する1ページのメモを作成し、自動化ツール以外の場所に保管してください。
- これらは基幹システムではなく、連携用の接着剤です。 ビジネスロジックがワークフローの中に存在し始め、分岐を間違えると誤った請求書が発行されるようになったら、このカテゴリの範囲を超えています。その段階で、ロジックをアプリケーション内に移すか、エンジニアがバージョン管理できるツールに移行すべきです。特にセルフホスティングを希望するなら、n8nは検討する価値のある、率直な第三の選択肢です。
- どちらにも無料プランがあり、どちらも実用的です。 月間利用枠は少なく、機能も限られますが、料金を支払う前にワークフローを検証するには十分です。まず無料プランで構築し、2週間にわたって実際の実行回数を数えてから契約してください。
- 最も安いプランでは、ワークフローが小さくなるどころか、遅くなることがよくあります。 ポーリング間隔は利用中のプランに左右されます。プロセスで1分以内の処理が必要なら、月額料金を比較する前にトリガーの実行頻度を確認してください。
プラットフォームを選んだ後、誰が自動化を設計するのでしょうか？
どちらの製品も、何を自動化すべきかは教えてくれません。そこが最も多くの時間を無駄にする部分です。本来は削除すべきプロセスを自動化したり、本当の解決策はフォームの項目追加だったのに15ステップのワークフローを構築したりします。プロセスの設計、流れの可視化、何が何をトリガーするかの決定、何かが失敗したときの処理の定義といった設計作業は、プラットフォームに依存しません。
自動化設計、どちらのプラットフォームでも対応
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このSkill
コンサルタントの視点で、どのプロセスを自動化する価値があるか、プランを契約する前の実行回数とコストの見積もり、そして多くの構築で見落とされる失敗時の処理まで扱います。
Marnieを見る →実践的な構築サポート
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このSkill
ステップ単位の構築サポート：アプリ間のフィールドマッピング、ルーターとイテレーターの構成、フィルター条件の記述、そして次の担当者が保守できるようにワークフローを文書化します。
Cordeliaを見る →どちらもローコード、ノーコード、iPaaSのSkillコレクションに含まれており、n8n、Airtable、RPAプラットフォーム向けのSkillも揃っています。
よくある質問
Makeは本当にZapierより安いのですか？
利用量が多い場合は、通常、大差をつけてMakeのほうが安くなります。Makeはワークフローごとに請求対象ユニットをより多くカウントしますが、それでも同様です。利用量が少ない場合は差が無視できるほど小さいため、コネクターと使いやすさを基準に選ぶべきです。
ZapierからMakeにワークフローを移行できますか？
必ずしもそうとは限りません。インポート機能はありません。自分で作り直す必要があり、短いワークフローなら1時間以内、複雑なものなら1日かかります。ただし、作り直すことで、実際には不要だったステップに気づき、通常はワークフローが短くなるという利点があります。
AIワークフローにはどちらが適していますか？
どちらも主要なモデルプロバイダーに接続できます。モデルの構造化出力を処理したり、結果をループ処理したり、すぐに使えるコネクターのないAPIを呼び出したりするワークフローでは、Makeのほうが使いやすい傾向があります。シンプルなチェーンの中にAIステップを1つ追加するだけなら、Zapierのほうが速く設定できます。
どちらにもコーディングの知識が必要ですか？
Zapierについては、いいえ。Makeについても、原則としていいえです。ただし、JSONと配列が何かを理解している人には、Makeのほうが向いています。その言葉が何を意味するのか分からず、身近に説明してくれる人もいないなら、Zapierのほうがストレスが少なくて済みます。
Skillファイルが自動化を構築してくれますか？
いいえ。Skillファイルは、Claudeに専門家の手法を与えるMarkdownドキュメントです。Claudeはそれを使って、あなたと一緒に自動化を計画、レビュー、文書化します。ZapierやMakeにログインすることはありません。セットアップは約3分です。Claude Skillのインストール方法と、ワークフロー全体像を把握するにはAIマーケティング自動化ガイドをご覧ください。
