ZapierとMakeのどちらを選ぶかは、ワークフローの複雑さと、月に何回実行するかの2点で決まります。自動化が短く、必要なアプリがあまり知られておらず、構築する人が技術に詳しくない場合はZapierを選びましょう。コネクターライブラリは数倍大きく、直線的なエディターなので操作を誤りにくいです。ワークフローに分岐やリストのループ処理があり、APIを直接呼び出したり、月に数千回実行したりする場合はMakeを選びましょう。Makeは配列とエラーを適切に処理でき、大量利用時のコストもはるかに低いからです。多くの人が犯す間違いは、機能一覧を比較するだけで、自分の月間実行回数を数えないことです。
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ZapierとMakeの本当の違い
| 軸 | Zapier | Make |
|---|---|---|
| アプリライブラリ | 数千のコネクター。ニッチなツールに連携機能がある場合、通常はこちらが先に対応しています。 | 大規模ですが、明らかに小さくなります。主流のサービスは十分にカバーしていますが、ニッチな分野では少なくなります。 |
| 課金対象 | タスク:成功した各アクションステップ。フィルターと書式設定のステップは通常、課金対象外です。 | オペレーション:フィルター、ルーター、イテレーターを含め、ほぼすべてのモジュール実行。 |
| 大量利用時のコスト | すぐに上昇します。安価なプランでは、タスクの利用枠が主な制約になります。 | 単位あたりの料金は、より多くの単位をカウントするにもかかわらず、大幅に安価です。 |
| エディター | 手順を縦に並べたリスト。読みやすく、同僚に引き継ぎやすい構成です。 | 接続されたモジュールを配置するビジュアルキャンバス。高機能な一方で、学ぶことも多くなります。 |
| 分岐とループ | 有料プランではパスを利用できます。単純な分岐には対応します。項目のリストをループ処理するのは扱いにくいです。 | ルーター、イテレーター、アグリゲーターが主要な構成要素として用意されています。明細項目やCSVの行を扱うのが一般的です。 |
| エラー処理 | 上位プランでは、失敗した実行の自動再試行と再実行が可能です。失敗時の動作を制御できる範囲は限られます。 | モジュールごとに明示的なエラールートを設定できます。再試行、無視、ロールバック、または自分宛てのメッセージ送信が可能です。 |
| トリガーの速度 | ポーリング頻度はプランによって異なります。安価なプランでは、「即時」といっても最大15分かかることがよくあります。 | スケジュールの間隔もプランによって異なり、スケジュール自体をより細かく制御できます。 |
ここに価格を載せていないのは意図的です。両社ともタスクとオペレーションの利用枠を何度も価格改定・再構成しているため、記事内の数字はすぐに古くなります。月間の想定実行回数を各料金ページに当てはめ、同じ条件で比較してください。
Zapierはいつ選ぶべき?
- ワークフローが短い。トリガーが1つ、アクションが2つか3つで、条件がない場合です。Zapierなら20分で稼働させられ、その後も動き続けます。
- Zapierにしかないコネクタが必要である。これが選択する最も一般的な理由です。何より先に、使用する具体的なツールについて両方のライブラリを確認してください。コネクタがなければ、カスタムAPI対応が必要になるためです。
- 技術に詳しくない人が管理する。マーケター、オペレーションコーディネーター、創業者でもZapierを問題なく構築できます。直線的なエディターなので、作成者でない人にも自動化の内容が読みやすくなっています。
- 利用量が少ない。月に数百回程度なら低価格帯に十分収まり、その規模ではMakeとの価格差は無視できます。
- 動く状態にするまでの最短経路がほしい。Zapierはその点を重視しており、それを購入する正当な理由になります。
Zapierが客観的に劣る点:リストを扱うあらゆる場面です。トリガーから5つの明細を含む注文や、繰り返しセクションのあるフォームが届く場合、対応に午後いっぱい費やすことになり、その回避策も壊れやすいものになります。大量利用時のコストも、もう1つの正直な弱点です。
Makeを選ぶべきなのはどんなときですか?
- データが配列で届く。請求書の明細、複数行のスプレッドシート、ネストされたリストを含むAPIレスポンスなどです。イテレーターとアグリゲーターが、Makeを選ぶ理由です。
- ワークフローに分岐がある。顧客タイプごとに異なる経路を設定し、それぞれで異なるアクションとエラー処理を行います。
- 月に数千件のオペレーションを実行する。その段階では、料金差は細かな要素ではなく、意思決定そのものになります。
- コネクタのないAPIを呼び出す必要がある。MakeのHTTPモジュールは使いやすく、ドキュメント化されたAPI向けの構築は回避策ではなく、普通の作業です。
- 失敗を確認したい。明示的なエラールートがあれば、自動化がひっそり停止するのではなく、失敗したことを知らせてくれます。
Makeが客観的に劣る点:学習曲線が実際に存在します。ルーターやイテレーターを使うキャンバスは引き継ぎが難しく、オペレーション数の数え方も初心者を混乱させます。大きな数字を見ると高額だと思いがちですが、通常はそうではありません。もう1つの本当の弱点は、コネクタライブラリの差です。
Zapier と Make を比較するとき、どんな点を見落としがちですか?
- 本当のリスクは、気付かれない失敗です。どちらのプラットフォームも、何かが壊れるとワークフローの実行を停止します。誰も通知を設定していなければ、顧客から確認メールが届かないと言われて初めて気付くことになります。重要なものを稼働させる前に、失敗時に誰へ通知するかを決め、わざと壊してその経路を意図的にテストしてください。
- 自動化はドキュメントではありません。6か月後には、誰もステップ4が存在する理由を覚えていません。各ステップに平易な名前を付け、ワークフローの内容と担当者を説明する1ページのメモを用意し、自動化ツール以外の場所に保管してください。
- これらは記録の中核システムではなく、連携用の接着剤です。ビジネスロジックがワークフロー内に置かれ始め、分岐を間違えると誤った請求書が発行されるようになったら、このカテゴリーの限界を超えています。その段階で、ロジックをアプリケーションに移すか、エンジニアがバージョン管理できるツールに移すべきです。特にセルフホスティングを望むなら、n8n は検討に値する、正直な第三の選択肢です。
- どちらにも無料プランがあり、どちらも実用的です。月間利用枠は少なく、機能も限られていますが、料金を支払う前にワークフローを検証するには十分です。まず無料ティアで構築し、2週間にわたって実際の実行回数を数えてから、購入しましょう。
- 最も安いプランでは、ワークフローが小さくなるどころか、遅くなることがよくあります。ポーリング間隔は利用ティアに左右されます。プロセスで1分以内の処理が必要なら、月額料金を比較する前にトリガーの実行頻度を確認してください。
プラットフォームを選んだ後、誰が自動化を設計するのでしょうか?
どちらの製品も、何を自動化すべきかは教えてくれません。ここで多くの時間が無駄になります。削除すべきプロセスを自動化したり、本当の解決策はフォームの項目を1つ追加することなのに、15ステップのワークフローを構築したりするのです。プロセスの設計、流れの整理、何が何をトリガーするかの決定、何かが失敗したときの処理の定義といった設計作業は、プラットフォームに依存しません。
自動化設計、どちらのプラットフォームでも対応
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このSkill
コンサルタントの視点が役立ちます。自動化する価値のあるプロセス、プランを契約する前の実行回数とコストの見積もり、そして多くの構築で見落とされる失敗時の処理について説明します。
Marnieを見る →実践的な構築サポート
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このSkill
ステップ単位の構築サポート:アプリ間のフィールドマッピング、ルーターとイテレーターの構成、フィルター条件の作成、次の担当者が保守できるようにワークフローを文書化します。
Cordeliaを見る →どちらも、n8n、Airtable、RPAプラットフォーム向けのSkillとともに、ローコード、ノーコード、iPaaS Skillコレクションに含まれています。
よくある質問
Makeは本当にZapierより安いのですか?
大量に処理する場合は、通常、大幅な差をつけてMakeのほうが安くなります。ワークフローごとに課金対象ユニットを多くカウントするにもかかわらずです。処理量が少ない場合は差が無視できるほど小さいため、コネクターと使いやすさを基準に選ぶとよいでしょう。
ZapierからMakeにワークフローを移行できますか?
自動的に移行できるわけではありません。インポート機能はないため、自分で再構築します。短いワークフローなら1時間未満、複雑なものなら1日かかります。メリットは、再構築の際に不要だったステップに気づくため、通常はワークフローが短くなることです。
AIワークフローにはどちらが適していますか?
どちらも主要なモデルプロバイダーに接続できます。モデルの構造化された出力を処理したり、結果をループ処理したり、既成のコネクターがないAPIを呼び出したりするワークフローでは、Makeのほうが使いやすい傾向があります。シンプルなチェーンの中にAIのステップを1つ追加したいだけなら、Zapierのほうが素早く使えます。
どちらにもコーディングの知識が必要ですか?
Zapierについてはいいえ、Makeについても原則としていいえです。ただしMakeは、JSONや配列が何かを理解している人に向いています。これらの言葉が何を意味するのか分からず、身近に説明してくれる人もいないなら、Zapierのほうがストレスも費用も少なくて済むでしょう。
Skillファイルが私の代わりに自動化を構築してくれますか?
いいえ。Skillファイルは、Claudeに専門家の手法を与えるMarkdownドキュメントです。Claudeはあなたと一緒に自動化を計画、レビュー、文書化しますが、ZapierやMakeにログインすることはありません。設定は約3分で完了します。Claude Skillのインストール方法と、ワークフロー全体像を把握するためのAIマーケティング自動化ガイドをご覧ください。