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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
再利用可能なコンテキストが新しいプロンプトエンジニアリングだ
この2年間、「promptエンジニアリング」はコピーライティングやSQLと同等の技術として扱われてきました。つまり、正しい定型句を学ぶことで、目に見えて上達できるSkillだと考えられていたのです。役割を追加する。制約を追加する。「一歩ずつ考えて」と付け加える。例を追加する。出力が期待どおりになるまで、表現を繰り返し調整する。 そのSkillは今でも重要です。しかし、もは...
システムプロンプト vs. プロジェクトの指示 vs. カスタムGPT：あなたのSkillは実際にどこに置くべきか？
同じ「スキル」-ペルソナ、ワークフロー、ルールの集合-は、AI スタック内の4つの異なる場所に配置できますが、多くの人は誤った場所を選んでしまいます。 生のシステム prompt、Claude Project の指示、ChatGPT Custom GPT、Gemini Gem は、いずれも大まかには同じ役割を果たします。つまり、何かを尋ねる前に、モデルにどのような存在であ...
Claude vs. ChatGPT vs. Gemini: Skillファイルで最も節約できるのはどこ？
Claude、ChatGPT、Geminiでは、すべてのチャットで設定を毎回書き直さなくて済むよう、再利用可能な指示を保存できます - ただし、それらのコンテキストの保存方法はそれぞれ異なります。持ち運び可能なスキルファイル（1つのmarkdown/text文書）があれば、どれに乗り換える場合でも、または3つすべてを同時に使う場合でも、手間を最小限に抑えられます。 最終更...
コンテキストウィンドウを解説：AIが会話の途中で物事を忘れる理由（そして実際に解決する方法）
AIが混乱して物事を忘れているのではありません。処理する余地がなくなっているのです。 すべてのモデルには固定された「コンテキストウィンドウ」があり、一度に保持して推論できるテキスト量が決まっています。そのウィンドウがいっぱいになると、何かを犠牲にしなければなりません。古いメッセージが新しいメッセージに押し出されたり、新しい内容の下に埋もれたり、完全に削除されたりします。 ...
5人チームが毎月トークンで無駄にする量（実際のケーススタディ）
全員が自分でAI promptsを自由に作成する5人チームは、トークンを浪費しているだけではありません - 時間を浪費し、一貫性のない成果物を出荷しています。これは、その無駄が月を追うごとに実際にはどのように現れるのか、そして同じチームが小規模な共有AIスキルファイルのライブラリに切り替えると何が変わるのかを示す、代表的なケーススタディです（実在する特定のクライアントでは...
再プロンプトの隠れたコスト：実際にトークンをどれだけ消費しているのか
新しいチャットを開きます。「私たちのブランドのコピーライターとして振る舞ってください。これが私たちのトーンです: 自信はあるが売り込みがましくない、感嘆符は使わない、常に読者に「あなた」と呼びかける。これが私たちのオーディエンスです: ハイプに懐疑的な中堅市場のSaaS購入者。これが私たちの形式です: 短い段落、em dashは使わない、見出しは60文字未満...」Goo...
長いチャットはなぜ愚かになるのか（最初からやり直さずに改善する方法）
わかるでしょう。最初は切れ味のよかったチャットも、40個目のメッセージに達する頃には、指示の半分を無視する回答を返したり、10個前のメッセージで自分が言ったことと矛盾したり、1時間前に修正した一般的なデフォルト設定に戻ったりします。何かが「壊れた」わけではありません。モデルの性能が落ちたわけでもありません。変わったのは、あなたに返答する前にモデルが読まなければならないテキ...
毎回ゼロからプロンプトを作成するよりSkillファイルのほうが安く済む理由
スキルファイルは、毎回ゼロからpromptを書くよりも安価です。セットアップのコストを一度だけ支払えばよく、メッセージを送るたびに支払う必要がないからです。空のAIチャットに自分の役割、トーン、形式を説明し直すたびに、その説明の分だけトークンを支払っています。トークンは、費用であり、メッセージ上限であり、実際の仕事ではなくオーバーヘッドに費やすコンテキストウィンドウの容量...
採用のためのAI Agents：実践ガイド（2026年）
AI採用エージェントの役割、最も得意とする採用業務、責任を持って活用する方法、そして最初に導入すべきエージェントについて。
Eコマース向けAI Agents：何を使い、どう活用するか（2026年）
eコマース向けAIエージェントの役割、最も得意とするストア業務、活用方法、そして最初に導入すべきエージェント。
Grok AIの使い方：実際に何が得意なのか
Grokの本当の差別化要因は、X上の公開投稿にリアルタイムでアクセスできることです。そして、それは最大の弱点でもあります。各モードの機能、料金プラン、使うべきタイミング、別のツールを使うべきタイミングを解説します。
カスタマーサポートでAI Agentsを活用する方法（2026年版ガイド）
顧客体験を損なわずにカスタマーサポートでAIエージェントを実用化するための実践ガイド：自動化する業務、エスカレーションする業務、そして導入方法。
MCP（Model Context Protocol）とは？平易な言葉で解説
MCPは、AIアシスタントがアプリ、ファイル、データベースに接続できるようにする標準です。MCPとは何か、どのように機能するのか、利用するために実際に何をすればよいのかを説明します。
AI価格戦争：最上位AIが大幅に安くなった理由
最先端クラスのAIモデルは、今や1年前のわずかな費用で利用できます。AI価格戦争があなたの仕事にとって何を意味するのか、そしてシステム全体を変更せずにその恩恵を受ける方法をご紹介します。
Agencyの新規ビジネスリードとしてClaudeを活用する方法：Wesley Skillガイド
ほとんどのエージェンシーのピッチは、仕事の品質で負けるのではありません。最初の30秒で、見込み客の実際の問題ではなく、エージェンシーの話をしてしまうために負けるのです。エージェンシーの新規ビジネス担当リードとしてClaudeを使うことで、その冒頭に軸が生まれます。Claude、ChatGPT、または任意のAIチャットのようなツールが、サービス一覧ではなく、見込み客の本当の...