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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
機械学習を活用したデジタルマーケティング：データドリブンなチームのための高度な戦術
現在、20%未満のチームしか導入していない機械学習マーケティング施策 - マルチタッチアトリビューション、高CLV類似オーディエンス、リアルタイムパーソナライゼーション、予測型予算配分、早期解約介入。それぞれが導入チームに測定可能な競争優位性をもたらします。ツールと5段階の導入手順も紹介します。
AI搭載マーケティングツール：一流ブランドがチームを半分にして3倍の成果を上げる方法
AI搭載のマーケティングツールで成果を3倍に高めたマーケティングチームの実例5件 - それぞれの具体的なツール構成、ワークフロー、所要時間の比較も紹介します。さらに、本当のレバレッジを得ているチームと、尻すぼみになる実験を続けているチームを分ける、共通する5つの特徴も解説します。
AIマーケティングAPI：開発者がカスタムAIマーケティングワークフローを構築する方法
ノーコードAIツールでは限界に達したとき、Claude AIマーケティングAPIが引き継ぎます。このガイドでは、チャットからAPIへ移行するタイミング、APIレベルのAIだけが実現できる5つの機能、現在マーケティングチームが運用している5つの本番ワークフロー、そしてエンジニアリングチームがまったく不要な状態で1時間以内に始める方法を解説します。
AIによるFacebook広告最適化：AIを活用したクリエイティブテストでROASを最大化する方法
Meta AIは配信を最適化します。あなたは配信内容を最適化する必要があります。このガイドでは、Advantage+のパフォーマンスを左右する3つの入力と、時間の経過とともにROASの改善を積み重ねる毎週のクリエイティブテストのワークフローについて説明します。
生成AIマーケティング戦略：将来にわたって有効なAIロードマップの構築方法
ほとんどの生成AIマーケティングプログラムが失敗するのは、戦略がなく、実験に終始しているからです。この4層のロードマップによって、マーケティング部門は12か月で個別のAIタスクから、体系的に成果が積み上がるAI主導の業務体制へと移行できます。
生成AI広告：10倍の速さでより良い広告を作成
生成AIを活用する運用型広告チームは、週あたり5倍多くクリエイティブのバリエーションを制作し、テストを重ねて成果の高い広告をより速く見つけ出します。このガイドでは、広告コピーの生成、クリエイティブコンセプトのブリーフ作成、そして時間とともに成果を積み上げるクローズドループの学習プロセスについて、具体的なワークフローを解説します。
マーケティングにおける生成AI：バズワードを超えた実践ガイド
マーケティングにおける生成AIは、実在し価値がある一方で、同時に過大評価されていることも少なくありません。この実践ガイドでは、ROIが最も明確な5つの活用方法、実務担当者が見いだした率直な限界、そして実際に効果を発揮する導入手順を解説します。
開発者なしのAI：マーケティングチームが自らAIワークフローを構築する方法
マーケティングチームは、AIを導入するために開発者の対応待ちをする必要がなくなりました。このガイドでは、マーケティングマネージャーがコードを1行も書かずに構築した3つの実際のワークフローと、今週中に最初のワークフローを構築するための4ステップのプロセスをご紹介します。
非技術者向けClaude：専門用語なしでエキスパートレベルのAI成果を得る
Claudeから専門家レベルの結果を得るのに、技術的な知識は必要ありません。このガイドでは、非技術系のユーザー向けに、すべてを変える1つのメンタルモデル、初めての利用から自信を持って日常的に使えるようになるまでの3回のセッション、そしてClaudeが最も得意とする5つのタスクを紹介します - 専門用語も、promptエンジニアリングも必要ありません。
ノーコードAIオープンソース：セルフホストできる最高の無料MLツール
オープンソースのノーコードAIツールなら、データを完全に管理しながら、ライセンス費用ゼロでMLの力を活用できます。このガイドでは、H2O.ai AutoMLからn8nのワークフロー自動化まで、2026年におすすめのセルフホスト可能な選択肢を紹介し、オープンソースが有料SaaSを上回るケースと、そうでないケースを率直に解説します。
コーディングなしでAIを使う：2026年版AI初心者完全ロードマップ
AIを使うのにコーディングは必要ありません。必要なのは、AIとのコミュニケーション方法を学ぶことです。この初心者向け4段階ロードマップでは、最初のClaudeセッションを5分以内に始めるところから、90日で完全に設定されたAIワークフローを構築するまでをご案内します。
ノーコードAIモデルビルダー：エンジニアではない人々が本番環境向けAIを構築する方法
非エンジニアがコードを書かずに本番環境へAIモデルを導入し、リードのコンバージョン率を4倍に向上させ、解約率を18%削減し、粗利益率を7%改善しています。4つの詳細なケーススタディと、それらすべてで実践された6段階の構築プロセスをご紹介します。
2026年のノーコード機械学習プラットフォーム：正直な購入ガイド
ほぼすべてのノーコードMLまとめ記事が今でも推奨している2つのプラットフォームは、終了したか、より上位市場向けに移行しています。2026年8月時点で実際に利用できるものを、達成したい作業別に分類し、架空の精度スコアなしで紹介します。
ノーコードNLP：データサイエンスの学位なしで言語AIアプリケーションを構築する
NLPは、マーケターが毎日使うあらゆるAIツールを支えるテクノロジーです。このガイドでは、データサイエンスの知識がなくても、ノーコードのNLPツールを使って感情分析ツール、チケット分類ツール、コンテンツインテリジェンスのワークフローを構築する方法を紹介します。まずは2時間で最初のプロジェクトを始められます。
ノーコードでは足りないパワーを求めるチーム向け：ローコードAIプラットフォームガイド
ローコードAIプラットフォームは、ノーコード（制約が多すぎる）とフル開発（費用が高すぎる）の間を埋めます。このガイドでは、ノーコードからステップアップすべきタイミング、2026年に最適なローコードAIプラットフォーム5選、そして選択を明確にする比較表を紹介します。