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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
2026年のノーコードAIツール：今も使える17選と実際の料金
2026年8月にすべての料金を再確認したノーコードAIツール17選 - このリストの旧版で誤っていた6項目と、掲載を取りやめざるを得なかった1つのツールも紹介します。
ノーコード機械学習：コードを1行も書かずにAIモデルを構築
機械学習にデータサイエンティストはもはや必要ありません。このステップごとのガイドでは、ビジネスアナリストやマーケターがノーコードのMLプラットフォームを使って予測、分類、レコメンデーションモデルを構築する方法を、適切なツールと、ノーコードで十分な領域とそうでない領域を正直に示しながら解説します。
2026年版ビジネスユーザー向けノーコードAIプラットフォーム比較：おすすめはこれ
実際のビジネスユーザー向けに比較した、開発者向けではない最高のノーコードAIプラットフォーム。それぞれについて、何を解決できるか、技術に詳しくない人のセットアップにどれくらい時間がかかるか、そして価格に見合う価値があるかを評価しています。さらに、月額200ポンド未満で構築できる、開発者不要の完全なスタックも紹介します。
ノーコードAIプラットフォーム：非技術チームのための完全ガイド
ノーコードAIプラットフォームを使えば、技術的な知識がないチームでも、コードを一行も書かずにAIを構築・活用できます。この完全ガイドでは、ノーコードAIプラットフォームとは何か、4つの種類、マーケティング・営業・業務における実際の活用例、そしてチームに適したプラットフォームの選び方を解説します。
マーケティングにおける予測分析のためのAI：顧客が行動する前に、その行動を予測する
従来の分析は何が起きたかを教えてくれます。AI予測分析は、次に何が起きるかを教えてくれます。このガイドでは、マーケティング収益を左右する6つの予測 - 誰が購入するか、誰が解約するか、誰にアップセルできるか - と、今日から始めるための実用的なプラットフォームを紹介します。
ビジネス向けChatGPTプロンプト：あらゆる部署で使える50のテンプレート
あらゆるビジネス部門向けのChatGPTとClaudeのprompts 50選 - マーケティング、営業、プロダクト、オペレーション、HR、財務。テンプレートをコピーし、角括弧内を入力するだけで、すぐに使える出力が得られます。promptエンジニアリングの知識は必要ありません。
ChatGPTコンテンツマーケティング：週2本から20本へ拡大する方法
同じチームで週2本から20本のコンテンツを制作できるようにするのは、より懸命に働くことではありません - 4つのプロセス変更によって実現します。それは、アイデア出しの一括処理、ブリーフから原稿への制作、コンテンツの増幅ワークフロー、そして品質管理のみに専念する編集担当です。それぞれの仕組みを詳しく説明します。
ChatGPTマーケティング活用事例：ブランドが現在AIを活用している20の方法
ブランドがAIで何をしていると言っているかではなく、実際に何をしているのかを、再現できる十分な詳細とともに紹介します。コンテンツ、キャンペーン、メール、リサーチ、業務運用にわたる、実務担当者が報告したChatGPTとAIのマーケティング活用事例20選。
マーケティング向けChatGPT：週10時間を節約する15の自動化ワークフロー
AIが手作業よりも優れて処理できる15のマーケティングワークフロー - コンテンツ、メール、調査、戦略、広告。各ワークフローには、削減できる時間、正確なブリーフィングの構成、そしてそのタスクに特化してより優れた成果を上げるAIツールが含まれています。
収益を生み出すAI営業ツール：B2Bチームの完全ツールキット
AIツールを使うB2B営業担当者は、事務作業にかける時間が半分になり、販売活動にかける時間が2倍になっています。このガイドでは、2026年に実際にパイプライン創出を促進しているAI営業ツールを、ワークフローの段階別に、率直な評価とあらゆる規模のチーム向けのツール構成とともに紹介します。
AI顧客セグメンテーション：実際にコンバージョンにつながるオーディエンスの構築方法
人口統計学的セグメントは広すぎるため、コンバージョンにつながりにくいものです。AI顧客セグメンテーションでは、行動、購入履歴、予測された購買意向に基づいてオーディエンスを構築します。より小規模で具体性が高く、コンバージョン率は2～3倍高くなります。このガイドでは、3つのアプローチと、最初のセグメントを構築する手順をステップごとに説明します。
AI搭載マーケティングオートメーション：ステップごとの設定ガイド
設定が間違っていると、AIを活用したマーケティングオートメーションは十分な成果を発揮できません。トラッキングの不備、乏しいコンテンツライブラリ、推測に頼ったリードスコアリングが原因です。この6ステップのガイドでは、多くのプラットフォームのオンボーディングフローで省略されている実装手順を示し、設定の差を埋めます。
AIリードジェネレーションプラットフォーム：これらのツールでより優れた見込み顧客をより迅速に見つける
AIリードジェネレーションプラットフォームは、単に大規模なリストを作るのではなく、より質の高いリストを作成します。この記事では、優れたプラットフォームを見分ける3つのAI機能と、アウトバウンドSDRチーム、大量の見込み客開拓、エンタープライズABM、インバウンドの見込み客評価という各用途に最適なツールを紹介します。
AIマーケティングファネル：AIでリード獲得マシンを構築する方法
従来のマーケティングファネルでは、どの段階でも見込み顧客が流出します。AIマーケティングファネルは、機械学習によってそれぞれの流出を防ぎます。認知段階ではターゲティング、育成段階ではパーソナライゼーション、コンバージョン段階ではスコアリングに基づくタイミング設定を行います。このガイドでは、月額200ポンド未満で利用できる具体的なツールを使って、ファネル全体を段階ごとに構築...
機械学習マーケティングオートメーション: アルゴリズムがあなたに代わって売る方法
機械学習はルールに従うのではなく、結果から学習し、時間とともに自らの判断を改善します。このわかりやすい解説では、現代のマーケティングオートメーションを支える3つのMLモデル、それぞれが機能するために必要なもの、そしてMLが人間の判断を正確に上回る分野（上回らない分野も含む）を解説します。