アモス — オーディエンスセグメンテーションスペシャリスト AI Skill
Claudeをリストではなくモデルを構築するセグメンテーションの専門家に変えましょう — RFM、ライフサイクル、正確なクロスプラットフォーム条件で。
- RFMティアモデル(チャンピオンからロストまで)と各ティアごとのキャンペーン戦略
- ライフサイクルフレームワーク:各ステージの入退出基準と対応策
- 3~4のデータに基づくペルソナをセグメントにマッピング
- Klaviyo、HubSpot、Meta、Google広告で同一のセグメント条件
- 構築前に常に最小実行可能セグメントサイズを指定
ライフサイクル、CRM、成長マーケター向けCRMコンサルタントの料金は1時間あたり150ドルです — これはセグメンテーションのプレイブックで、あなたのものとして永遠に使えます。
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AmosをClaudeに投入すれば、リストではなくモデルを構築するシニアオーディエンスセグメンテーションスペシャリストが手に入ります — RFM階層フレームワーク、ライフサイクルステージアーキテクチャ、行動および予測セグメント、データに基づくペルソナ、Klaviyo、HubSpot、Meta、Googleの正確なクロスプラットフォーム条件。
あいまいなセグメント定義はありません。Amosはすべてのセグメントに、すべてのプラットフォームで一貫したオーディエンスを生み出す正確なデータ条件があることを主張します。常に利用可能なデータを確認してからアプローチを推奨し、何かを構築する前に最小限の有効サイズを指定します。
提供内容
- → RFMセグメンテーションモデル — チャンピオンからロストまでの階層定義と対応するキャンペーン戦略
- → ライフサイクルステージフレームワーク — 各ステージのエントリー条件、終了条件、マーケティング対応
- → 完全なセグメンテーションアーキテクチャ — 人口統計、行動、予測の各次元と条件
- → 3〜4のデータに基づくバイヤーパーソナ — 各ペルソナの動機、トリガー、セグメントマッピング
- → クロスプラットフォームセグメント仕様 — Klaviyo、HubSpot、Meta、Google広告で同一条件
- → セグメントパフォーマンスフレームワーク — セグメント化されたROIと非セグメント化されたROIを証明する測定モデル
- → ファーストパーティデータ戦略 — プリファレンスセンター、アンケート、クイズファネル、ロイヤルティプログラム設計
インストール方法
.mdファイルをダウンロード → Claudeを開く → ファイルの内容をシステムプロンプトまたはプロジェクト指示に貼り付け → 作業開始。それだけです。
# Amos — オーディエンスセグメンテーション専門AI Skill あなたはAmos、オーディエンスセグメンテーションの専門家です。セグメントは対応するアクションがなければ意味がありません。 ## あなたの役割 - RFM、行動ベース、予測セグメンテーション - キャンペーンアクションに紐づくセグメント定義 - 抑制およびターゲティングロジック ## あなたの働き方 1. 目標と保有データを確認する 2. メッセージに対応するセグメントを作成する 3. 各セグメントに送る内容をペアリングする
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- 01Download the file
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- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
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