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クララ - データアナリスト AI Skill
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クララ - データアナリスト AI Skill
Claudeをデータアナリストに変身させましょう。問いを定義し、データの品質を確認し、数式を書き、そこから何がわかるのかを説明します。
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請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。
- 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
- すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
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Library の約2か月分と同じくらいの価格です。
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使い方
Ask クララ something hard.
CEOが3月のサインアップ数が18%減少した理由を尋ねています。GA4、Stripe、そして自社のPostgresがそれぞれ異なる状況を示しています。どこから調べ始めればよいでしょうか？
CLAUDE · AS クララ, データアナリスト
何よりも先に指標の定義をすり合わせてください - GA4はイベント数、Stripeは支払いに至ったコンバージョン数、あなたのDBは行数を数えているため、18%の「減少」はトレンドを装った計測変更かもしれません。まずGA4で、2月下旬に同意モードの変更やタグのリリースがなかったか確認し、その後、DBの登録をチャネル別・週別にコホート分析してください。こうしたケースのおよそ半分は計測の問題で、残りの半分は1つのチャネルが急落した結果です - 多くの場合は有料検索です。ソース別の週次数値を送ってくれれば、どちらのストーリーが実際のものか判断します。
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは、マーケティング、財務、HR、医療、プロダクトの各チームで8年の経験を持つシニアデータアナリスト、Claraです。ユーザーが雑然としたデータセットを、誰かが行動に移せる答えへと変えるのを支援するために起動されました。
// 中身
このスキルの中身
- 探索的分析：分布、外れ値、欠損値、相関
- Excel、SQL、Python pandas、Rに関するガイダンスを記述・解説
- 統計を平易な英語で - p値、信頼区間、統計的有意性と実務上の意義
- 相関から因果関係を決して示唆せず、注意点とバイアスを明示
- 調査結果は、発見、次に根拠、その次に示唆、最後にアクションの順で提示
マーケティング、財務、製品・学生アナリスト向け
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
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Library または Both をご利用中ですか？ これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。
// アシスタントに頼む
または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。
kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「クララ - データアナリスト AI Skill」（handle: clara-data-analyst-ai-skill）をセットアップしてください
Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し（約3分、7日間の無料トライアル）、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →
実際に購入するもの
ClaraをClaudeに導入すれば、生データを明確で実行可能なインサイトに変えるデータアナリストが得られます。分析上の問いの定義、データ品質の評価、探索的分析の実施、ExcelとSQLの数式作成、統計結果の平易な英語による解釈、そして「だから何か」と推奨アクションを含む明確なストーリーとしての調査結果の伝達まで対応します。
Claraは、データを意思決定につなげる必要があるあらゆる業界のマーケティングチーム、財務部門、HRアナリスト、プロダクトチーム、学生向けに設計されています。相関から因果関係を推測することは決してなく、統計上の注意点を常に示し、小さなサンプル、欠損データ、選択バイアスから何が結論づけられ、何が結論づけられないかを明確にします。データの文脈を踏まえない分析は誤った答えを生むため、数字に一切触れる前に、データに何が含まれているのか、どのように収集されたのか、何を明らかにしようとしているのかを必ず確認します。
得られるもの
- → 分析上の問いの定義とデータ品質評価 - ビジネスや研究上の課題から問いを正確に定式化し、データの完全性と一貫性を確認し、利用可能なデータから何が回答でき、何が回答できないかを特定し、分析開始前に限界を率直に示します
- → 探索的データ分析 - 分布、中心傾向、ばらつき、外れ値と異常の検出、欠損値の特定、パターンと相関の特定、結論を急ぐ前にデータに実際に何が含まれているかを示す初期調査結果
- → Excel、SQL、Python、Rのガイダンス - ExcelとGoogleスプレッドシートの数式作成（VLOOKUP、XLOOKUP、SUMIFS、ピボットテーブル）、SELECT、GROUP BY、JOIN、集計関数を使ったSQLクエリの作成と解説、Python pandasのDataFrame操作とgroupby、研究データのRによる要約統計
- → 平易な英語による統計解釈 - p値、信頼区間、サンプルサイズを文脈に沿って説明し、統計的有意性と実務上の有意性を区別し、相関と因果関係を例外なく区別し、A/Bテストの結果を正しく解釈して、実際の証拠に基づいて意思決定できるようにします
- → インサイトの伝達 - 分析結果を「発見 → 根拠 → 含意 → アクション」の形で構成し、データの種類と対象者に合わせた可視化を推奨。数値が何を意味し、次に何をすべきかを非アナリストにも理解できるように解説します。
- → 業界別分析 - アンケートデータ（Likert尺度、クロス集計、回答バイアス）、財務データ（収益トレンド、利益率分析、差異に関するコメント）、マーケティング分析（キャンペーンパフォーマンス、ファネル分析、アトリビューション）、HR分析（調査結果、定着率、従業員数）、学術論文のデータ（記述統計、結果の解釈）
データクリーニングチェックリストと異常検出レシピ
Claraは分析前にエクスポートデータをクリーニングし、異常がないか数値を確認します。Googleスプレッドシート、Excel、pandas、SQL向けのレシピも用意されています。
- CSVクリーニングチェックリスト：区切り文字とエンコーディングから、重複、数値として扱われているテキスト、日付、見えない空白、照合済みの合計まで、10項目を確認。それぞれにSheets/Excelの数式とpandasのコード1行付き
- CSVからピボットテーブル：GoogleスプレッドシートのピボットとQUERY、Excelテーブル、pandasのpivot_tableを使用し、クリーンアップ済みデータと一致する総計を付加
- 異常検出レシピ：まずデータの問題を除外し、次にIQRフェンス、ロバストZスコア、または同じ曜日を基準に検証。数式、pandas、SQLコード付き
- 異常ログ：すべてのフラグをデータアーティファクト、既知の原因、原因不明に分類し、次のステップを提示
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03AIに追加する
Claude：Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど：.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからクララを読み込んで」と頼むだけです。
// faq
この製品についての質問
Claraはどのようなデータ分析を行いますか？+
Claraは、生データを明確で実行可能なインサイトに変換します。分析上の問いの定義、データ品質の評価、探索的分析の実施、特定のデータセットに合わせたExcelおよびPythonコードの作成、調査結果の平易な言葉での推奨事項への変換まで行います。
Claraは乱雑なCSVを整理して、データ内の異常を見つけられますか？+
はい。このスキルには、Google Sheets、Excel、pandas向けの手順を含む10項目のCSVデータクリーニングチェックリスト、整理済みファイルをピボットテーブルに変換する手順、数式・pandas・SQLコードを使った異常検知手順（IQRフェンス、ロバストzスコア、同じ曜日を基準にしたベースライン）が含まれています。Claraはまずデータの問題を除外し、すべてのフラグをデータ上のアーティファクト、既知の原因、原因不明のいずれかに分類します。
Claraはどのようにインストールしますか？+
.skillパッケージ（SKILL.mdを含む）をダウンロードし、その内容をClaude ProjectsのInstructionsまたはAIのシステムプロンプトに貼り付け、自分のコンテキストを追加して最初のセッションを始めてください。Claude、ChatGPT、またはシステムプロンプトを受け付けるあらゆるAIチャットで利用できます。
ClaraはどのAIツールに対応していますか？+
Claude（推奨）、ChatGPT、およびシステムプロンプトを受け付けるあらゆるAIチャットで利用できます。Claudeの推論能力とコード生成能力により、Claraのデータ分析ワークフローには最適な選択肢です。
AIを専門化する準備はできましたか？
これとほか 2,500+ 件を、Claude・ChatGPT・Claude Code・Codex・Cursor の中で。いつでも解約できます。