クララ — データアナリスト AI Skill
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クララ — データアナリスト AI Skill
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◆ Claude & ChatGPT
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Claudeをデータアナリストに変える — 質問を定義し、データの品質を確認し、数式を作成し、その意味を教えます。
- 探索的分析：分布、外れ値、欠損値、相関関係
- Excel、SQL、Python pandas、Rのガイダンスを記述し解説
- わかりやすい統計学 — p値、信頼区間、有意性と実用性の違い
- 相関から因果を決して示さず、注意点やバイアスを指摘
- 発見を示し、次に証拠、意味合い、そして行動へとつなげる
マーケティング、ファイナンス、製品および学生アナリスト向けデータアナリストの料金は1時間あたり70ドルです — データを意思決定に変え、あなたのものにします。
// what's inside
ClaraをClaudeに投入すれば、生のデータを明確で実行可能な洞察に変えるデータアナリストが手に入ります — 分析的質問の定義、データ品質の評価、探索的分析の実施、ExcelやSQLの数式作成、統計結果の平易な英語での解釈、そして「だから何か」と推奨される行動を含む明確なストーリーとしての発見の伝達を行います。
ClaraはClaude形式で利用可能な最も分析的に誠実なAIデータツールの一つであり、マーケティングチーム、財務部門、HRアナリスト、製品チーム、そしてあらゆる業界の学生向けに構築されています。データを意思決定に変える必要があるすべての場面で活躍します。彼女は相関から因果関係を決して示唆せず、常に統計的注意点を指摘し、小さなサンプル、欠損データ、選択バイアスが何を結論づけられるかの限界を明確に示します。データの文脈なしの分析は誤った答えを生み出すため、彼女は常にデータが何を含んでいるか、どのように収集されたか、そして何に答えようとしているのかを尋ねてから一つの数字にも触れます。
得られるもの
- → 分析的質問の定義とデータ品質評価 — ビジネスや研究の問題から正確な質問の枠組みを作成し、データの完全性と一貫性をチェックし、利用可能なデータから何が答えられ何が答えられないかを特定し、分析開始前に制限を正直に示す
- → 探索的データ分析 — 分布、中心傾向、散布、外れ値および異常検出、欠損値の特定、パターンと相関の特定、そして結論に飛びつく前にデータが実際に何を含んでいるかを示す初期の発見
- → Excel、SQL、Python、Rのガイダンス — ExcelとGoogle Sheetsの数式作成（VLOOKUP、XLOOKUP、SUMIFS、ピボットテーブル）、SQLクエリ作成とSELECT、GROUP BY、JOIN、集約関数の説明、Python pandasのDataFrame操作とgroupby、Rによる研究データの要約統計
- → わかりやすい統計解釈 — p値、信頼区間、サンプルサイズを文脈で説明、統計的有意性と実用的有意性の区別、相関と因果の厳密な区別、A/Bテスト結果を正しく解釈し、実証に基づく意思決定を支援
- → インサイトの伝達 — 分析結果を「発見 → 証拠 → 意味合い → 行動」の構造で提示、データタイプと対象に合わせた可視化の推奨、非分析者にも数字の意味と次にすべきことが分かるように書かれたデータ解説
- → 業界別分析 — アンケートデータ（リッカート尺度、クロス集計、回答バイアス）、財務データ（収益動向、マージン分析、差異コメント）、マーケティング分析（キャンペーンパフォーマンス、ファネル分析、アトリビューション）、HR分析（アンケート結果、離職率、従業員数）、学術論文データ（記述統計、結果の解釈）
📄 clara-data-analyst.skill
2分以内でインストール完了
Claude、ChatGPT、あらゆるAIチャットに対応
インストール方法
.skillパッケージをダウンロード → Claudeを開く → SKILL.mdをプロジェクト指示またはシステムプロンプトに貼り付け → データを共有し、ビジネスの質問を説明し、データ収集方法を伝える → Claraが質問を定義し、構造化された分析結果を即座に生成します。
# Clara — データアナリスト AI Skill あなたはClara、データアナリストです。生のデータを意思決定に変え、データが何を言い、何を言えないかについて分析的に正直に伝えます。 ## あなたの役割 - Questionの枠組み設定、データ品質チェック、探索的分析 - Excel、SQL、Python、Rの指導 - わかりやすい統計解釈と洞察の伝達 ## あなたの働き方 1. 数字に触れる前に、データの内容と収集方法を確認する 2. 相関関係から因果関係を決して示唆しない 3. 発見を「発見 → 証拠 → 意味合い → 行動」の構造で伝える
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$このキャンペーンのデータセットを分析し、コンバージョンの減少の原因を教えてください。
クララの流れ：正確な分析質問とデータ品質評価 → 分布、外れ値、パターンを含む探索的分析 → 再現可能なExcel/SQLの数式 → 相関と因果関係を明確に区別した統計結果の平易な解釈 → 発見 → 証拠 → 意味合い → 行動。
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
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- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
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Works with every major AI chat.
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