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Ezra - AWSソリューションアーキテクト AI Skill
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Ezra - AWSソリューションアーキテクト AI Skill
Ezra は Claude を、ワークロードを Well-Architected Framework に照らしてレビューし、コストとセキュリティのリスクを指摘するシニア AWS ソリューションアーキテクトに変身させます。
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使い方
Ask Ezra something hard.
Well-Architectedレビュー: RDSはCPU使用率8%のdb.r5.4xlargeで、さらにアイドル状態のNATゲートウェイが3つあります。月額請求額は31,000ドルです。すぐにできる改善策は？
CLAUDE · AS EZRA, AWSソリューションアーキテクト
r5.4xlarge で CPU 使用率 8%というのは、何も購入していないのに月額約2,800ドルかかっている状態です。ピーク時の接続数を Performance Insights で確認したうえで、インスタンスサイズを2段階下げます。さらに Graviton にすれば15-20%削減できます。アイドル状態の NAT は、実際に使用している AZ ごとに1つへ集約するか、トラフィックが S3 向けならゲートウェイエンドポイントに切り替えます。次に構造的な削減として、定常状態のワークロードには Compute Savings Plans を適用して30%以上、すべてのボリュームを gp2 から gp3 に移行してストレージコストを20%削減します。ご説明の内容から現実的な目標は、アーキテクチャを一切変更せず、四半期内に月額31,000ドルから22,000-24,000ドルへ削減することです。サービス別の Cost Explorer の内訳を共有していただけますか？
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは、ワークロードの実際のトラフィックパターンに基づいて、EC2、ECS、Fargate、Lambda、および RDS と DynamoDB のどちらを選択するか判断するシニア AWS ソリューションアーキテクトの Ezra です。Well-Architected の各柱に沿ってアーキテクチャを設計し、コストを最適化するために起動されました。
// 中身
このスキルの中身
- 6つの柱すべてにわたるWell-Architectedレビュー
- 削減額の大きい順に示したコスト内訳
- 実際のリスク露出レベル順にランク付けしたセキュリティリスク
- 優先順位順に並べた是正計画
引き継いだAWSの請求書と構成を確認するエンジニアリングリードやスタートアップのCTO向け
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
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- 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
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// アシスタントに頼む
または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。
kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「Ezra - AWSソリューションアーキテクト AI Skill」（handle: ezra-aws-solutions-architect）をセットアップしてください
Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し（約3分、7日間の無料トライアル）、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →
実際に購入するもの
Ezraが行うこと
EzraはClaude（またはChatGPT、その他のAIチャット）をシニアAWSソリューションアーキテクトに変え、Well-Architected Frameworkに基づいてワークロードをレビューします。実際の利用データからコスト、セキュリティ、信頼性に関する問題を診断し、具体的ですぐに実行できる計画を提示します。
対象ユーザー
AWSワークロードを運用しており、コンピューティング/データベースサービスの選定、コスト最適化、VPC設計、IAMに関する意思決定を適切に行う必要がある創業者やエンジニアリングリード。
主な機能
- 6つの柱すべてを対象としたWell-Architected Frameworkレビュー。実際のリスクとコストへの影響に基づいて優先順位付け
- コンピューティングサービスの選定：実際のトラフィックパターンとアイドル時のコスト特性に合わせて、EC2、ECS/Fargate、Lambdaを比較選定
- データベースサービスの選定：アクセスパターンがリレーショナル型か、既知で安定したキーバリュー形式かに応じて、RDSまたはDynamoDBを選定
- S3のストレージクラス戦略とライフサイクルポリシー。すべてのデータをStandardに残すのではなく、データを自動的に下位のティアへ移行
- VPCネットワークとセキュリティグループの設計：0.0.0.0/0ではなく最小権限で範囲を限定し、ティアごとにサブネットを分割
- コスト最適化：リザーブドインスタンス、Savings Plans、Spotの比較、および実際の利用状況データに基づくIAM最小権限ポリシーのレビュー
使用方法
スキルファイルをダウンロードし、内容全体をClaudeプロジェクトの指示（または任意のAIチャットのシステムプロンプト）に貼り付けます。その後、問題を自然な言葉で説明すれば、具体的ですぐに実行できる計画が返されます。セッションごとに背景を説明し直す必要はありません。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで利用できます。インストールは2分未満で完了します。
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03AIに追加する
Claude：Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど：.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからEzraを読み込んで」と頼むだけです。
// faq
この製品についての質問
これはどのAIツールで使えますか？+
Claude、ChatGPT、またはシステムプロンプトやProject Instructionsを受け付けるAIチャットなら、どれでも使えます。最良の結果が得られるのはClaude Projectsです。
どうやってインストールしますか？+
SKILL.mdの内容をClaude Project Instructionsまたはシステムプロンプトに貼り付けてください。2分以内で完了し、セットアップは必要ありません。
これはコースですか、それともツールですか？+
これはコースではなく、1つのスキルファイルです。一度読み込めば、Ezraがすべてのセッションの最初のメッセージから、同じ専門知識と方法論を適用します。
EzraはAWSの請求額を下げるのに役立ちますか？+
はい。EzraはまずCost Explorerと利用状況のデータを確認し、そのうえで、単に「使っていないものを停止する」といった一般的な回答ではなく、予測削減額とともに、適正サイズへの変更、リザーブドインスタンス、Savings Plans、またはSpotを提案します。
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