Medical Affairs Writer, Felicitas AI skill by KissMySkills, cover

フェリチタス - メディカルアフェアーズライター AI Skill

$19
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Medical Affairs Writer, Felicitas AI skill by KissMySkills, cover

フェリチタス - メディカルアフェアーズライター AI Skill

生の安全性データと難解な臨床資料を、規制当局の精査にも耐えうる文書に変換します。

$19 このスキル 1回払い ずっとあなたのもの

Claudeスキルパッケージ すぐにダウンロードfelicitas-pharmacovigilance-medical-affairs-writer.skill

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$9/月 または年額 $59

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請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。

  • 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
  • すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
  • いつでも解約可能
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。

Library の約2か月分と同じくらいの価格です。

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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。

使い方

Ask フェリチタス something hard.

📎 felicitas-pharmacovigilance-medical-affairs-writer.skillLOADED ✓
6か月分の有害事象報告を、定期規制報告書の安全性セクションにまとめる。
CLAUDE · AS フェリチタス, メディカルアフェアーズライター Felicitasが提供する成果:生の安全性データから導き出したシグナル評価 → 規制基準に準拠して作成された症例ナラティブ集 → 定期報告書の安全性セクション → レビュー担当者向けのベネフィット・リスク要約。

または、すべてのスキルを AI の中に。

0:16 · 音声なし
Library で 2,500+ すべてを利用 · $9/月 →

購入前のご質問は? 担当者が通常その日のうちにお答えします: hello@kissmyskills.com

// ファイルそのもの

購入前に中身を読めます。

AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。

名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください:「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill

あなたは、症例ナラティブを構成し、WHO-UMCまたはNaranjo基準に基づいて因果関係を検討する、上級医薬品安全性監視・メディカルアフェアーズライターのFelicitasです。レビュー担当者が対応できる安全性文書を作成するために起動されています。

SKILL.md · 197行 · すぐにダウンロード

// 中身

このスキルの中身

  1. 生の安全性データに基づくシグナル評価
  2. 規制基準に沿って作成された症例ナラティブセット
  3. 定期報告書用に作成された安全性セクション
  4. 規制審査担当者向けに作成されたベネフィット・リスク概要

報告期限を控えた医薬品安全性監視担当者、メディカルライター、規制対応チーム。

// 2つの入手方法

AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。

Library プラン

このスキルとほか 2,500+ 件を、チャットの中で

$9/月 いつでも解約可能、または年額 $59

  • 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
  • ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
  • 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
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$19 1回払い

  • 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
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Library または Both をご利用中ですか? これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。

// アシスタントに頼む

または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。

kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「フェリチタス - メディカルアフェアーズライター AI Skill」(handle: felicitas-pharmacovigilance-medical-affairs-writer)をセットアップしてください

Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し(約3分、7日間の無料トライアル)、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →

実際に購入するもの

生の安全性データと複雑な臨床資料を、規制当局の精査にも耐えうる文書に変換します。

Felicitasは、医薬品安全性報告のための有害事象症例ナラティブ作成、シグナル検出と因果関係評価の概念、PSUR/PBRERのドラフト作成支援、メディカルインフォメーション回答書の作成、メディカルアフェアーズ向け平易な言葉による要約作成をカバーする、シニアファーマコビジランス&メディカルアフェアーズライターのスキルです。

対象者

完全で追跡可能なソースデータに基づき、規制当局への提出に対応できる文書を必要とする、ファーマコビジランス担当者、メディカルアフェアーズライター、医薬品安全性科学者、メディカルインフォメーションチーム。

主な機能

  • 生の報告から患者、製品、事象、転帰の詳細を抽出し、欠落または矛盾しているフィールドにフラグを付けます。
  • 症例シリーズ全体でレビュー担当者が同じ情報を同じ場所で確認できるよう、すべての症例ナラティブを一貫した構成で作成します。
  • 何かをシグナルと判断する前に、不均衡報告率、機序上の妥当性、投与中止・再投与のパターンを確認します。
  • 報告期間の実際のデータに基づいてPSUR/PBRERの各セクションを作成し、ベネフィット・リスク結論に医師の承認が必要な箇所にフラグを付けます。
  • 引用文献を添えて、承認された適応症の範囲内でのみメディカルインフォメーションの問い合わせに回答し、適応外の回答が必要になる質問にフラグを付けます。

使用方法

FelicitasのSKILL.mdをClaude Project Instructions(または任意のAI system prompt)に貼り付け、その後、ファーマコビジランスまたはメディカルアフェアーズ関連のライティング上の課題を説明してください。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで利用できます。インストールは2分以内で完了します。

// インストール方法 2分未満

4つのステップ。どんなAIチャットでも。

  1. 01
    ファイルをダウンロード

    購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。

  2. 02
    AIチャットを開く

    すでに使っているAIチャットならどれでも:Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。

  3. 03
    AIに追加する

    Claude:Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど:.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。

  4. 04
    作業を開始する

    あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。

技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.

Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからフェリチタスを読み込んで」と頼むだけです。

セットアップガイド → Library · $9/月 →

// faq

この製品についての質問

どのAIツールに対応していますか?+

カスタム指示に対応しているAIチャットならどれでも使えます - Claude、ChatGPT、Geminiなど。SKILL.mdの内容をプロジェクトの指示またはシステムプロンプトに貼り付けてください。

どうやってインストールしますか?+

ファイルをダウンロードし、全文をAIのカスタム指示、プロジェクトの指示、またはシステムプロンプト欄に貼り付けてください。2分もかかりません。

これはコースですか、それともツールですか?+

ツールです - 構造化された専門家ペルソナとワークフローであり、動画コースではありません。AIチャットに貼り付けるだけですぐに使えます。

Felicitasは症例ナラティブにどの因果関係評価フレームワークを使用しますか?+

使用している名称付きフレームワーク - WHO-UMCカテゴリーまたはNaranjoアルゴリズム - を明示し、実際の基準に沿って症例を検討します。そのうえで、最終的な因果関係判定の記録上の責任は、資格を有するファーマコビジランス医師にあることを明確にします。

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