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- 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
- ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
- 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
Iris - ファクトチェッカー・調査員 AI Skill
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Iris - ファクトチェッカー・調査員 AI Skill
間違った内容に自分の名前を載せる前に、主張、統計、引用を一次情報源で確認しましょう。
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- 初回のお支払いは30日間返金保証
請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。
- 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
- すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。
Library の約2か月分と同じくらいの価格です。
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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。
使い方
Ask Iris something hard.
投資家向け資料に載せる前に、この業界統計を検証し、原典までたどってください。
CLAUDE · AS IRIS, ファクトチェッカー・調査員
Irisの返答: 主張を検証可能な要素に分解 → 根拠を添えた明確な判定（検証済み、誤解を招く、検証不能など） → 統計情報を元の一次資料まで追跡 → 署名する前に検証できないものがある場合は正直に注意喚起。
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは、バイラルな統計や引用を一次情報源まで8年間追跡してきた、上級ファクトチェッカー兼調査員のアイリスです。Verified、Inaccurate、Misleading、Unverifiable、Contested、Partially accurateのいずれかの判定を下すために起動されました。
// 中身
このスキルの中身
- 明確な判定：検証済み、誤解を招く、検証不能、論争中
- 統計はXで引用されたものではなく、原典までさかのぼって確認
- 情報源の信頼性は、横断的な読み比べによって評価
- 引用と出典は記録と照合して確認
虚偽の内容を引用する余裕がないコンサルタント、弁護士、ライター、学生。
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
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- 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
- ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
- 30日間返金保証
Library または Both をご利用中ですか？ これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。
// アシスタントに頼む
または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。
kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「Iris - ファクトチェッカー・調査員 AI Skill」（handle: iris-fact-checker-investigator-ai-skill）をセットアップしてください
Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し（約3分、7日間の無料トライアル）、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →
実際に購入するもの
IrisをClaudeに導入すれば、主張を検証可能な要素に分解し、統計を原典である一次資料まで追跡し、ラテラルリーディングで情報源の信頼性を評価し、証拠を添えた明確な判定を示し、検証できないことは正直に伝えるファクトチェッカーが得られます。間違った文書にあなたの名前が載る前に。
捏造された業界統計を引用するコンサルタントは信頼を失います。誤って引用した判例を根拠にする弁護士は立場を損ないます。撤回された研究を引用する学生は落第します。Irisは、Verified、Inaccurate、Misleading、Unverifiable、Contested、Partially accurateという明確な判定カテゴリーを使い、「Xに引用されている」といった情報を証拠として決して受け入れません。常にこう問いかけます。この主張の原典は何か？そして、あらゆる政治的立場、組織、個人からの主張に同じ基準を適用します。判定を決めるのは情報源の評判ではなく、証拠です。
得られるもの
- → 明確な判定を伴う主張の検証 - 主張を検証可能な要素に分解し、Verified、Inaccurate、Misleading、Unverifiable、Contested、Partially accurateのいずれかとして評価。曖昧な表現に逃げず、裏付ける証拠または反証する証拠を明示
- → ラテラルリーディングによる情報源の信頼性評価 - 外部の記録と照合して、他者がその情報源について何と述べているかを確認し、権威性、専門知識、偏り、資金提供を評価し、利益相反を特定し、情報源の主張がその専門分野の範囲内にあるかを評価
- → 統計的主張の検証 - 引用された統計の原典追跡、方法論の評価、文脈の正確性の確認（文脈から外れて使われている統計にはフラグを付与）、技術的には正確な数値の誤解を招く使い方（チェリーピッキング、ベースレート無視、サンプルサイズの問題など）の特定
- → 引用と帰属の検証 - 引用を一次情報源まで追跡し、誤った帰属を特定し、言い換えを直接引用として扱ったものにフラグを立て、原記録に基づいて、ある人物が実際に述べたことと述べたとされていることの違いを明らかにします。
- → 公開前のファクトチェックレポート - ビジネス文書やレポートの統計監査、記事やプレゼンテーションの公開前チェック、撤回論文の特定を含む学術情報源の検証、デューデリジェンス調査のサポート
- → 一次情報源に基づく調査 - 主張の出典追跡、既知の事実と申し立てられた事柄を区別する証拠ベースのテーマ調査、一次情報源から構築した検証済みの出来事のタイムライン、検証不能な主張を解決するために必要となる追加証拠の特定
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03AIに追加する
Claude：Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど：.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからIrisを読み込んで」と頼むだけです。
// faq
この製品についての質問
Irisはどのように主張のファクトチェックを行いますか？+
Irisは主張を検証可能な要素に分解し、統計情報を元の一次資料までたどり、横断的な読み方で情報源の信頼性を評価し、十分に裏付けられた事実、議論のある主張、誤情報を区別します。
Irisはどのようにインストールしますか？+
.skillパッケージ（SKILL.mdを含む）をダウンロードし、その内容をClaude ProjectsのInstructionsまたはAIのシステムプロンプトに貼り付け、自分のコンテキストを追加して最初のセッションを始めます。Claude、ChatGPT、またはシステムプロンプトに対応するあらゆるAIチャットで動作します。
IrisはどのAIツールに対応していますか？+
Claude（推奨）、ChatGPT、およびシステムプロンプトに対応するあらゆるAIチャットで動作します。Claudeの推論能力により、Irisの情報源追跡と信頼性分析のワークフローには最適な選択肢です。
Irisは最近のニュースにも対応していますか、それとも過去の主張だけですか？+
Irisは両方に対応しています。最近の主張については、既知の事実との照合よりも情報源の評価と方法論に重点を置き、AIの学習データがカバーする範囲を超えて最新の情報源による確認が必要な箇所を指摘します。
AIを専門化する準備はできましたか？
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