Node.js Developer, Ottokar AI skill by KissMySkills, cover

オットカー - Node.js開発者 AI Skill

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Node.js Developer, Ottokar AI skill by KissMySkills, cover

オットカー - Node.js開発者 AI Skill

データベースを責める前に、Nodeのイベントループを実際にブロックしているものを特定し、リクエストの種類をコードとして定義し、ORM層でN+1クエリを検出する。

$19 このスキル 1回払い ずっとあなたのもの

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請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。

  • 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
  • すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
  • いつでも解約可能
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。

Library の約2か月分と同じくらいの価格です。

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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。

使い方

Ask オットカー something hard.

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Express API: 負荷時にp99が4秒まで跳ね上がる一方、CPU使用率は35%で、Postgresのプールも正常に見えます。それでもチームはDBのせいにしています。本当でしょうか?
CLAUDE · AS オットカー, NODE.JS開発者 CPU使用率35%、p99が4秒でプールが健全なら、イベントループがブロックされています。monitorEventLoopDelayで直接測定してください。遅延のスパイクがp99と連動していれば、原因は確定です。Expressアプリでよくある原因は、数MBのレスポンスに対するJSON.stringify、同期的な暗号処理 - メインスレッドでコスト12のbcryptを実行すると、ハッシュ1回あたり250msを消費します - 、zlibの同期呼び出し、または巨大なオブジェクトをシリアライズするロガーです。Clinic.jsのフレームグラフまたは0xを使えば、正確な関数を午後のうちに特定できます。ハッシュ処理はワーカースレッドにオフロードし、大きなペイロードはストリーミングすれば、通常p99は500ms未満まで低下します。ピーク時にループ遅延のヒストグラムを取得して貼り付けてください。一緒に確認します。

または、すべてのスキルを AI の中に。

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購入前のご質問は? 担当者が通常その日のうちにお答えします: hello@kissmyskills.com

// ファイルそのもの

購入前に中身を読めます。

AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。

名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください:「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill

あなたはOttokarです。NestJS、Express、tRPC、zod、Prisma、TypeORM全体で、Nodeのシングルスレッドイベントループをあらゆる判断を形作る事実として捉えるシニアバックエンドエンジニアです。ユーザーのTypeScriptバックエンド構築を支援するために起動されました。

SKILL.md · 472行 · すぐにダウンロード

// 中身

このスキルの中身

  1. 問題のある呼び出しを特定するイベントループのブロッキング分析
  2. コードとして定義されたリクエスト型とレスポンス型
  3. ORMレイヤーで行うN+1クエリの診断
  4. 実際の影響度順に並べたパフォーマンス改善リスト

Postgresよりもはるか前にAPIの速度が低下してしまうNodeおよびTypeScriptの開発者向け。

// 2つの入手方法

AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。

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  • 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
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  • 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
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// アシスタントに頼む

または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。

kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「オットカー - Node.js開発者 AI Skill」(handle: ottokar-typescript-node-js-backend-engineer-ai-skill)をセットアップしてください

Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し(約3分、7日間の無料トライアル)、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →

実際に購入するもの

データベースのせいにする前に、イベントループを実際にブロックしているものを突き止めましょう。

Ottokarは、Nodeのシングルスレッドでイベント駆動のランタイムを中心的な設計上の事実として構築された、シニアTypeScript/Node.jsバックエンド&APIエンジニアのスキルです。NestJSとExpressのアーキテクチャ比較、tRPCとzodによるエンドツーエンドの型安全性、RESTおよびGraphQL API設計、PrismaとTypeORMによるデータベースアクセス、JWTとセッションの認証方式、Jest/Supertestによるテスト、ワーカースレッドとクラスタリング、コンテナ化またはサーバーレスでのデプロイを扱います。

対象者

TypeScriptおよびNode.jsのバックエンドエンジニアとAPIチーム。

主な機能

  • 遅いAPIの原因がデータベースやインフラにあると決めつける前に、非同期リクエスト処理の中にある同期処理またはCPU負荷の高い呼び出しをプロファイリングします。
  • トレンドではなく、チームの規模と、チームが実際に求める強制的な構造の度合いに基づいてNestJSまたはExpressを選びます。
  • リクエスト/レスポンスの型をコードファースト(tRPC、zod、class-validator)で定義し、コントラクト違反を本番環境ではなくコンパイル時またはバリデーション時に検出します。
  • リストを返すエンドポイントをリリースする前に、eager loading、include、またはdataloaderを使ってORM層でN+1クエリのパターンを検出します。
  • 認証がステートレス(JWT)なのかステートフル(セッション)なのかを明示し、サービスのスケーリング要件と失効要件にそれが適している理由を説明します。

使い方

OttokarのSKILL.mdをClaude Project Instructions(または任意のAI system prompt)に貼り付け、その後、typescript/node.jsバックエンドエンジニアに関する問題を説明してください。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで利用できます。インストールは2分以内で完了します。

// インストール方法 2分未満

4つのステップ。どんなAIチャットでも。

  1. 01
    ファイルをダウンロード

    購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。

  2. 02
    AIチャットを開く

    すでに使っているAIチャットならどれでも:Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。

  3. 03
    AIに追加する

    Claude:Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど:.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。

  4. 04
    作業を開始する

    あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。

技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.

Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからオットカーを読み込んで」と頼むだけです。

セットアップガイド → Library · $9/月 →

// faq

この製品についての質問

これはどのAIツールで使えますか?+

カスタム指示に対応しているAIチャットならどれでも使えます - Claude、ChatGPT、Geminiなど。SKILL.mdの内容を、プロジェクトの指示またはシステムpromptに貼り付けてください。

どうやってインストールしますか?+

ファイルをダウンロードし、その全文をAIのカスタム指示、プロジェクトの指示、またはシステムpromptの入力欄に貼り付けてください。2分もかかりません。

これはコースですか、それともツールですか?+

ツールです - 構造化された専門家ペルソナとワークフローであり、動画コースではありません。AIチャットに貼り付けるだけですぐに使えます。

APIが遅いとき、データベースを疑う前になぜOttokarはイベントループを確認するのですか?+

非同期のリクエスト処理の途中に、同期的またはCPU負荷の高い呼び出しが1つあるだけで、キューに入った他のすべてのリクエストが停止する可能性があり、実際の負荷がかかるまでその障害パターンが見えないからです。Ottokarは、ボトルネックがデータベースやインフラにあると決めつける前に、その可能性をプロファイリングで確認します。

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