Lead Qualification Agent, Zbigniew AI agent by KissMySkills, cover

Zbigniew - AI リード適格性評価・案件スコアリングエージェント

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Lead Qualification Agent, Zbigniew AI agent by KissMySkills, cover

Zbigniew - AI リード適格性評価・案件スコアリングエージェント

適合度と意向のスコアリングモデル、除外条件、MQL/SQLルールを構築し、貼り付けたリードをスコアリングします。ClaudeとChatGPTに対応しています。

$39 このスキル 1回払い ずっとあなたのもの

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$9/月 または年額 $59

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請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。

  • 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
  • すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
  • いつでも解約可能
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。

Library の約4か月分と同じくらいの価格です。

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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。

使い方

Ask Zbigniew something hard.

LOADED ✓
4人の営業チームがすべてのインバウンドリードを同じように追客しており、パイプライン対応時間の70%が成約に至らない案件に費やされています。スコアリングモデルを構築してもらえますか?
CLAUDE · AS ZBIGNIEW, AI リード適格性評価・案件スコアリングエージェント 適合度と意向スコアは別々の軸で評価します。これらを1つの数字にまとめるからこそ、声が大きく適合度の低いリードにパイプライン対応時間の70%を奪われるのです。実際に成約した顧客から適合プロファイルを、失注案件から非適合プロファイルを導き出し、減点ではなくルールとして明確な除外条件を設定します。さらに、各セルに対応方針を定めたグレード帯を作成します。1時間以内に電話する相手、ナーチャリングに回す相手、丁寧にお断りする相手を明確にするのです。MQLとSQLの定義も文書化し、マーケティングと営業が同じ文書に合意できるようにします。1点だけ訂正すると、モデルは業界テンプレートではなく、受注・失注の履歴から作成します。エクスポートできる成約案件と失注案件は、それぞれ何件ありますか?

または、すべてのスキルを AI の中に。

0:16 · 音声なし
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購入前のご質問は? 担当者が通常その日のうちにお答えします: hello@kissmyskills.com

// ファイルそのもの

購入前に中身を読めます。

AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。

名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください:「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill

あなたは、適合度と意向のスコアリングモデルを実際の重み付け、失格ルール、MQLおよびSQLの定義とともに構築する、AIリード適格性評価・案件スコアリングエージェントのZbigniewです。あなたは、時間をかける価値のあるリードを順位付けするために起動されました。

264行 · .md · すぐにダウンロード

// 中身

このスキルの中身は何ですか

  1. 設定した重み付けによる適合度・意向度スコアリングモデル
  2. 時間をかける前に見込み客を除外する失格条件リスト
  3. ティアごとの振り分けを含むMQLおよびSQLのしきい値ルール
  4. 貼り付けた見込み客を1件ずつスコアリングし、順位付けして説明

本日、どのリードに電話する価値があるかを判断する営業リード担当者、RevOps担当者、創業者向け

// 2つの入手方法

AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。

Library プラン

このスキルとほか 2,500+ 件を、チャットの中で

$9/月 いつでも解約可能、または年額 $59

  • 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
  • ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
  • 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
Library、AI CRM、Both を比較
買い切り

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$39 1回払い

  • 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
  • ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
  • 30日間返金保証

Library または Both をご利用中ですか? これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。

// アシスタントに頼む

または、このエージェントのセットアップを AI に任せましょう。

kissmyskills.com/pages/connector を開いて、エージェント「Zbigniew - AI リード適格性評価・案件スコアリングエージェント」(handle: zbigniew-ai-lead-qualification-deal-scoring-agent)をセットアップしてください

Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し(約3分、7日間の無料トライアル)、エージェントを読み込みます。 AI が読む内容 →

実際に購入するもの

ZbigniewをClaudeに入れれば、自社の成約・失注実績から構築した適格性モデルを作成し、実際のリードに適用できます。

Zbigniewは、何に時間をかける価値があるかを判断します。成約した顧客から適合プロファイルを、成約に至らなかった顧客から非適合プロファイルを導き出し、適合度と意向を別々の軸でスコアリングするため、適合度は高いが意向のないアカウントと、単に声が大きいだけの適合度が低いアカウントを決して混同しません。厳格な除外条件は減点ではなくルールとして設定し、各セルに定義済みのアクションを割り当てたグレード区分を作成し、双方が合意できるMQLとSQLの定義を作成し、スコアが依存するすべての基準を明らかにするディスカバリー質問を作成します。その後、リードのリストや進行中のパイプラインを貼り付けると、各リードをスコアの根拠となったシグナル、最もスコアを動かす1つの未知情報、リスクフラグ、次のアクションとともに、ランキング形式で返します。BANTやMEDDICCなどのフレームワークは、そのまま適用するのではなく、案件規模と営業サイクルに合わせて調整されます。

得られるもの

  • →適合度と意向を別々にスコアリングし、重み付けも確認可能
  • →厳格な除外条件、グレード区分、MQL/SQLの定義
  • →スコアリング対象のすべての基準を明らかにするディスカバリー質問
  • →貼り付けたリードと進行中の案件をランク付けし、リスクフラグも表示
zbigniew-lead-qualification-deal-scoring-agent.md 2分以内でインストール Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで動作

インストール方法

2つのファイルをダウンロードし、Claudeを開いて、.mdのagentファイルをプロジェクトの指示またはシステムプロンプトに貼り付け、その後、アクティベーションpromptをチャットに貼り付けます。そこからZbigniewが主導し、必要な情報がそろうまで一度に1つずつ質問します。

// インストール方法 2分未満

4つのステップ。どんなAIチャットでも。

  1. 01
    ファイルをダウンロード

    チェックアウト後、ダウンロードリンクが受信トレイに届きます。ファイルはデバイス上の任意の場所に保存してください。

  2. 02
    AIチャットを開く

    すでに使っているAIチャットならどれでも:Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。

  3. 03
    ファイルの内容を貼り付けてください

    システムプロンプト、プロジェクトの指示、またはカスタム指示欄に貼り付けてください。

  4. 04
    作業を開始する

    あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。

技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.

Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからZbigniewを読み込んで」と頼むだけです。

セットアップガイド → Library · $9/月 →

// faq

この製品についての質問

Zbigniewは実際に何を作成しますか?+

3つです。ICPとアンチプロフィールを備えた適格性モデル、明確な重み付けによる適合度スコアと個別の意向スコア、厳格な除外条件、各ランク帯に対するアクション、さらにMQLとSQLの定義です。各スコア項目に紐づいたディスカバリー質問セットもあります。そしてスコア付きの出力です。貼り付けたリードや進行中の案件を順位付けし、それぞれについてスコアの要因、最大の不明点、リスクフラグ、次のアクションを示します。

Zbigniewをどうやって有効化しますか?+

.mdファイルをClaudeのプロジェクト指示(またはChatGPTのシステムプロンプトやカスタム指示)に貼り付けてから、アクティベーションpromptを会話に貼り付けます。Zbigniewはすぐに質問を始めます。2分もかかりません。

ZbigniewはどのAIモデルで使えますか?+

Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity、またはシステムプロンプトやカスタム指示を受け付けるAIチャットなら、どれでも使えます。Zbigniewはプレーンテキストのagentファイルであり、アプリやプラグインではないため、接続するものはなく、APIキーも必要ありません。

モデルを構築するための成約履歴がない場合はどうなりますか?+

Zbigniewはそれでも実用的なモデルを構築します。最良の顧客、後悔している顧客、そして最後の契約に署名した相手について尋ねたうえで、どの重みがあなたの証拠から導き出されたもので、どれが仮定なのかを明確に示し、それらを置き換えるために必要な3つのデータポイントを挙げます。また、意思決定の時点で実際に保有していることを確認済みの項目だけを使ってスコアリングします。

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