의료 작가로 Claude를 사용하는 방법: Claude가 초안 작성할 수 있는 내용

업데이트 10분 분량 KissMySkills
이 페이지
  1. 인용 조작을 가장 먼저 처리해야 하는 이유는 무엇인가요?
  2. 실제로 무엇을 입력할 수 있나요?
  3. 실제로 어떤 문서에 효과가 있는가?
  4. 규제 대상 콘텐츠와 관련해 모델이 모르는 것은 무엇인가?
  5. 정말 잘하는 일은 무엇인가요?
  6. Nora Skill은 어떻게 설치하나요?
  7. 어디에서 문제가 발생하나요?
  8. 누구를 위한 것인가요?
  9. 관련 Skill 가이드
Skill · .md

이 가이드의 기반이 되는 Skill: Nora - Medical Writer AI Skill. 먼저 대상 독자, 문서 유형 및 관할권을 묻고, 데이터를 지어내는 대신 누락된 데이터를 표시합니다 - $19, 한 번만 결제하면 영구적으로 사용할 수 있습니다.

Nora Skill 보기 →

모델은 문서 구조를 잡고, 동일한 임상시험 데이터를 다른 독자에 맞게 다시 구성하며, 임상 언어를 일반 언어로 바꾸는 첫 초안 작업의 부담을 덜어 줄 수 있습니다. 하지만 참고문헌을 맡길 수 없고, 귀하의 승인된 라벨을 알지 못하며, 입력한 정보 중 어떤 것을 붙여 넣어도 되는지도 알지 못합니다. 이러한 방식으로 작성된 어떤 내용도 자격을 갖춘 의학, 과학 및 규제 검토 없이 환자, 규제기관 또는 저널에 전달해서는 안 됩니다. 이는 의학적 조언이 아닙니다.

인용 조작을 가장 먼저 처리해야 하는 이유는 무엇인가요?

이 분야에서 가짜 참고문헌은 단순히 곤란한 문제가 아닙니다. 모델은 존재하지 않는 논문에 대해 실제처럼 들리는 저자 목록, 그럴듯한 저널명, 권, 페이지 범위 및 형식이 올바른 DOI를 만들어 낼 수 있으며, 출력에는 그중 어느 것도 지어냈다는 신호가 없습니다. 불확실성을 나타내는 표현도, 누락된 항목도, 낮은 신뢰도 표시도 없습니다.

이는 특히 근거가 가장 필요한 곳, 즉 논증의 핵심이 되는 구체적인 주장과 실제 문헌이 가장 빈약한 지점에서 가장 자주 발생합니다. 근거가 충분한 주제를 인용하는 경우 모델은 실제 논문을 접했을 가능성이 높아 논문 하나를 제시할 가능성도 높습니다. 하지만 문장에 아무도 수행하지 않은 연구가 필요하다면, 아무도 수행하지 않은 연구를 제시하게 됩니다.

인접한 오류들은 의학 글쓰기에서 더 심각합니다. 실제 논문에 가공의 페이지 번호를 붙이는 경우, 실제 논문이지만 해당 문장에 연결한 내용과는 다른 모집단, 다른 용량 또는 다른 추적 관찰 기간에서 나온 결과인 경우, 관련 없는 논문으로 연결되는 DOI를 제시하는 경우가 그렇습니다. 모든 참고문헌은 실제 출처인 DOI, PubMed 또는 저널과 대조하여 확인한 뒤에만 사용합니다.

효과적인 방법: 출처를 요청하지 마세요

순서를 뒤집으세요. 인용이 필요한 주장에 표시하고 무엇을 검색해야 하는지 알려 달라고 모델에 요청하세요. 출처는 직접 찾으세요. 그런 다음 실제 출처의 원문을 붙여 넣고 모델이 출처가 실제로 말하는 내용과 비교하여 초안을 검토하게 하세요. 실제 참고문헌의 근거를 문장에 과도하게 확대 적용하는 더 흔한 문제를 잡아내는 단계는 바로 이 부분입니다.

프롬프트 1 - 주장에 표시하고 참고문헌은 제공하지 않기

귀하는 [문서 유형: 원고의 논의 / ] 초안을 검토하고 있습니다. [치료 영역]의 배경 섹션 / 일반 독자용 요약] 인용, 저자명, 연도, 저널 또는 DOI는 제공하지 마세요. 출처를 제시하고 싶더라도 검색어를 제시하세요. 사실적, 임상적 또는 정량적 주장을 하는 모든 문장에 표시하세요 출처가 필요한 항목입니다. 각각 다음을 출력하세요: - 문장을 정확히 인용 - 서면으로 이를 뒷받침하는 데 필요한 근거 수준 (RCT, 메타분석, 관찰 연구, 가이드라인, 라벨/SmPC, 전임상) - 폭을 넓게 설정한 순서대로 PubMed 검색어 세 개 - 해당 주장이 표현된 방식이 근거 유형보다 강한지 여부 그럴 가능성이 있습니다 별도로 유효성을 진술하거나 암시하는 모든 문장을 나열하세요. 비교 유효성 또는 안전성에 관한 내용입니다. 이런 내용은 규제 검토 대상이 됩니다. 초안: [PASTE]

프롬프트 2 - 실제 출처와 패러프레이즈 대조

아래에는 제 초안의 한 구절과 실제 출처의 텍스트가 나와 있습니다 해당 주장을 뒷받침하기 위해 인용했습니다. 출처를 읽었습니다. 제가 사용한 방식을 확인해 주세요. 내 문장의 각 주장에 대해, 출처 원문이 다음 중 무엇인지 밝혀 주세요: (a) 직접적으로 말합니다, (b) 암시하지만 명시하지는 않습니다, (c) 더 좁은 내용을 말합니다 - 다른 모집단, 용량, 평가변수, 추적 관찰, 비교 대조군 또는 규모, (d)는 전혀 뒷받침하지 않습니다. 판단의 근거가 되는 정확한 문장을 인용하세요. 찾을 수 없다면 근거가 되는 문장을 제시하고 (d)에 답하세요. 자신의 지식을 활용하거나 더 넓은 문헌에서 무엇을 말하는지 알려주지 마세요. 내 문장에 있는 출처에 나타나지 않는 숫자는 모두 별도로 표시하세요 출처에 있는 그대로. 내 문장: [PASTE] 원문: [PASTE THE RELEVANT PAGES]
Skill 집중 조명
Nora - 의료 작가 AI Skill
$19 · 1회 결제

작성하기 전에 대상 독자, 문서 유형 및 관할권을 묻고, 사용자가 제공한 데이터만 바탕으로 작업합니다. 데이터가 없는 부분은 빈칸을 채우지 않고 [DATA TO BE PROVIDED]로 표시합니다. 모든 결과물에는 자격을 갖춘 검토를 위한 초안이라는 라벨이 붙습니다.

Nora - Medical Writer AI Skill 보기 →

실제로 무엇을 입력할 수 있나요?

이는 실제 규칙이 적용되는 실제 결정이며, 붙여넣은 후가 아니라 붙여넣기 전에 결정해야 합니다. 서로 다른 두 가지 문제가 혼동되고 있습니다.

환자 데이터. HIPAA에 따라 귀사를 대신해 보호 대상 건강 정보를 처리하는 공급업체에는 Business Associate Agreement가 필요합니다. 일반 소비자용 채팅 등급에는 일반적으로 이러한 계약이 포함되지 않으므로, "사례 요약을 그냥 붙여넣겠다"는 것은 편의성의 문제가 아니라 조직의 규정 준수 방침에 관한 결정입니다. 비식별화에도 정해진 기준인 Safe Harbor와 Expert Determination이 있으며, 이름을 삭제하는 것만으로는 기준을 충족하지 못합니다. 날짜, 희귀 진단, 소규모 기관의 환자 집단, 연령과 지역의 특이한 조합 등은 무엇이든 개인을 재식별할 수 있습니다. GDPR에 따라 건강 데이터는 자체적인 처리 근거, 최소화 및 보존 요건이 적용되는 특별 범주이며, 처리가 물리적으로 어디에서 이루어지는지도 중요합니다.

미공개 임상시험 데이터. 완전히 다른 규칙이 적용됩니다. 일반적으로 계약에 따라 후원자에게 기밀 정보이며, 비밀유지 계약은 수령인이 사람인지 도구인지 따지지 않습니다. 공개 전의 주요 결과는 상장 후원자에게 중요한 비공개 정보가 될 수도 있습니다.

실용적인 답은 다음과 같습니다. 조직에서 어떤 등급과 어떤 계약을 체결했는지 물어보고, 실제 초안을 작성하기 전에 답을 확인하세요. 합성 데이터나 이미 공개된 데이터로 워크플로를 익히면 정확히 같은 것을 배울 수 있습니다.

실제로 어떤 문서에 효과가 있는가?

항상 고르게 그런 것은 아닙니다. 유용한 구분은 치료 영역이 아니라 문서에서 구조와 문체가 차지하는 비중, 그리고 규제 대상 주장이라는 요소가 차지하는 비중에 따른 구분입니다. 이미 보유한 데이터를 재배열하는 문서일수록 모델이 더 큰 도움을 줍니다. 의약품에 관한 주장을 담은 문서일수록 줄 단위로 감시해야 하는 책임으로 바뀝니다.

문서 모델이 실제로 잘하는 일 어려운 한계
쉬운 언어 요약
일반 독자용 결과 요약, 환자용 설명서 문구		 문체 전환, 읽기 수준, 구조 조정, 일반 독자를 혼란스럽게 하는 완곡한 표현은 제거하되 불확실성 자체는 제거하지 않기 모델은 “유의한 차이 없음”을 안심해도 된다는 의미로 조용히 바꿔 쓸 것입니다. 모든 주장을 원문과 대조해야 합니다
원고 섹션
서론, 논의, 한계		 논지의 구성, 축소해 다루고 있는 한계, 답변하지 않은 검토자의 이의 제기 참고문헌. 모델에서 가져온 참고문헌은 절대 사용하지 마십시오. ICMJE 역시 모델을 저자 명단에 포함하는 것을 금지합니다
임상시험 결과 보고서 섹션 ICH E3 골격, 일관된 상호 참조, 작성하지 않은 섹션 찾아내기 필수 항목의 조용한 누락, 그리고 표에서 산술을 다시 계산하는 모든 작업
홍보 문구 및 의학 교육용 문구 다른 사람이 주장을 확정한 후 어조와 흐름을 처음 다듬기 모델은 귀사의 허가사항을 알지 못합니다. 21 CFR 202.1에 따른 공정한 균형은 모델이 기본적으로 충족하지 못하는 구조적 요건입니다
진료 기록, 증례 요약 받아쓰기 정리, 일관된 사내 구조, 업무의 서신 작성 부분 붙여넣기 전에 결정해야 하는 기밀성 문제. 기억에 의존해 용어를 임의로 작성하지 않기
SmPC, 첨부문서, 처방 정보 필수 섹션 순서에 따라 초안을 점검하기 하나를 작성하라고 하면 미국과 EU 형식을 한 문서에 뒤섞어 어느 쪽도 아닌 결과물을 만들 것입니다

규제 대상 콘텐츠와 관련해 모델이 모르는 것은 무엇인가?

모델은 귀사의 허가사항을 알지 못합니다. 공개된 문헌과 일반적인 의약품 문구의 표현 방식에 기반해 작성하기 때문에, 승인된 적응증을 넘어서는 유효성 표현으로 아무런 경고 없이 흘러가며 선을 넘었다는 감각이 없습니다.

미국에서는 처방의약품 홍보가 21 CFR 202.1의 적용을 받습니다. 자료에는 위험 정보와 유익성 정보 사이의 공정한 균형이 제시되어야 합니다. 이는 각 정보를 얼마나 충실하게 다루는지에 관한 구조적 요건이지 어조의 문제가 아닙니다. 또한 부작용, 금기사항 또는 유효성에 관해 허위 또는 오해의 소지가 있어서는 안 되며, 권장된 방식으로 사용했을 때의 결과에 관한 중요한 사실을 누락해서도 안 됩니다. 홍보 자료는 최초 배포 시 FDA에 Form 2253으로 제출되며, 규정을 준수하지 않을 경우 Office of Prescription Drug Promotion에서 무제목 서한과 경고 서한을 발행합니다. 모델에 “흥미를 끄는” 문구를 작성하라고 요청하면 대부분의 마케팅 문구가 그러하듯 기본적으로 유익성 중심의 텍스트를 생성합니다.

구조화된 문서에는 정해진 내용이 있습니다. 임상시험 결과 보고서에는 ICH E3가, EU 문서에는 SmPC 및 패키지 설명서 형식이 적용되며, 무작위시험에는 CONSORT, 체계적 문헌고찰에는 PRISMA, 관찰연구에는 STROBE와 같은 보고 지침이 적용됩니다. 전형적인 실패는 잘못된 섹션이 생기는 것이 아닙니다. 완벽하게 읽히지만 필수 항목을 조용히 누락하는 섹션이 생기는 것입니다.

EU에서는 임상시험 규정에 따라 글쓰기와 직접 관련된 산출물이 하나 더 요구됩니다. 기술적인 결과 요약과 함께 일반인이 이해할 수 있는 표현으로 작성한 요약을 제출해야 합니다. 문체가 규제 대상인 유일한 문서이며, 바로 이 지점에서 모델은 가장 강력하면서 동시에 가장 위험합니다. 텍스트를 읽기 쉽게 만드는 데는 매우 능숙하지만, 읽기 쉬운 문장은 안심시키는 문장으로 이어지기 쉽기 때문입니다.

학술지 제출과 관련하여 ICMJE 권고에서는 챗봇을 저자로 등재할 수 없다고 명시합니다. 저자에게는 작업의 정확성과 완전성에 대한 책임이 요구되기 때문입니다. 저자는 제출 시 AI 지원 기술의 사용을 공개하고, 어떻게 사용했는지 설명하며, AI가 다룬 모든 내용을 검증할 책임을 계속 져야 합니다. 같은 원칙은 학술 작성자 가이드에서 학술적 관점으로 다루고 있으며, 참고문헌 확인은 인용 관리자 가이드에서 다룹니다.

정말 잘하는 일은 무엇인가요?

다시 쓰기. 동일한 데이터셋을 임상시험 결과 보고서 섹션, 원고, 임상의용 브리핑 및 환자용 안내문으로 각각 네 가지 문체에 맞게 작성해야 하며, 이 변환 작업에는 실제로 많은 시간이 듭니다. 수치를 제공하고 독자를 지정한 모델은 구조와 언어를 다듬는 작업을 수행하고, 판단은 사용자가 유지할 수 있습니다.

또한 거의 작성하지 않는 문서 유형의 초안 구조를 첫 단계에서 잡고, 자신의 초안이 문체와 어조에서 벗어난 부분을 표시하며, 검토자가 묻기 전에 검토자가 물을 어색한 질문을 만들어 내는 데도 능합니다.

프롬프트 3 - 주장을 추가하지 않고 다른 독자를 위해 다시 작성하기

다음 문단을 [AUDIENCE: 환자 및 보호자 / 아래 문단을 [AUDIENCE: 환자 및 보호자 / [JURISDICTION: US / EU / UK]에서, 목표 읽기 수준은 [예: 영국의 처방 임상의 / HTA 위원회 / 일반 독자 대상 언론 담당자] 읽기 연령 12]. 엄격한 규칙: - 사실, 수치, 유익성, 비교 또는 안심시키는 내용을 새로 도입하지 마세요. 내 텍스트에 이미 없는 내용은 추가하지 마세요. 누락된 내용은 모두 GAPS 목록에 넣으세요. - 절대 수치를 상대 수치로 바꾸지 마세요. 또는 반대로 바꾸지 말고, 어떤 것도 다시 계산하지 마세요. 수치는 원문 그대로 복사하세요. - 불확실성을 그대로 유지하세요. 효과가 유의하지 않다고 썼다면 통계적으로 유의한 결과는 유의하지 않은 상태로 유지됩니다. - 위험 정보가 유익성 정보만큼 눈에 잘 띄도록 유지하세요. - 이 문서 유형에서 필수 요소가 누락된 경우 텍스트에는 [DATA TO BE PROVIDED]를 삽입하세요 - 절대 자리표시자 값을 사용하지 마세요. 재작성본을 반환한 다음, GAPS를 반환하고, 각 문장을 모두 나열하세요 규제 검토자가 검토해야 할 내용과 그 이유. 본문: [PASTE]

Prompt 4 - 검토자에게 전달되기 전 사전 검토

아래 초안의 첫 번째 비판적 독자 역할을 하세요. 이것은 [문서 유형] - [AUDIENCE] 대상, [JURISDICTION]에서, 다음에 관한 [제품 / 중재], 라벨에 작성된 적응증: [PASTE THE APPROVED INDICATION TEXT]. 아무것도 승인하지 마세요. 자격을 갖춘 검토자가 살펴봐야 할 항목과 그 이유를 목록으로 작성하세요. 검토자. 인용한 문장과 함께 표시하세요: 1. 제가 붙여넣은 적응증 문구를 넘어서는 모든 주장. 2. 명시적이거나 배열 또는 강조로 암시된 비교 주장. 3. 위험보다 이점이 더 충분히 서술된 부분. 4. 분모, 기간, 대상 집단 또는 불확실성이 없이 나타난 수치. 대상 집단 또는 불확실성. 5. 비인과적 근거에 연결된 인과적 표현. 6. 이 문서 유형에 필요한 요소 중 빠진 것이 있다면 - 이름을 밝히세요 확인 중인 지침 또는 형식을 밝히고, 분명하게 말하세요 이 관할권에 적용된다고 확신할 수 없다면. 아무것도 다시 작성하지 마세요. 안심시키려 하지 마세요. 초안: [PASTE]

Prompt 5 - 일반인용 요약의 안심 표현 감사

이 도구를 환자 대상 문구에 실행하고, 해당 문구를 작성한 재작성 작업과는 별도로 실행하세요. 같은 대화에서 작성과 감사를 모두 요청하면, 같은 대화가 방금 작성한 내용을 옹호하게 됩니다.

아래에는 일반인용 언어로 된 요약이 있고, 그 아래에는 기술적 출처가 있습니다 그것이 도출된 출처를 밝히세요. 요약을 개선하지 마세요. 감사하세요. 요약의 주장마다 한 행씩 표를 작성하세요: - 일반인용 문장(인용) - 대응하는 출처 문장(인용) - 일반인용 버전이 출처보다 약한지, 동일한지, 더 강한지 - 더 강하게 표현된 경우, 구체적인 메커니즘: 절대위험에서 상대위험으로의 전환, 삭제된 신뢰구간, 삭제된 "유의하지 않음", 삭제된 대상 집단 제한, 삭제된 기간, 인과적 동사의 대체 연상 작용에 의한 것인지, 또는 이점이 위험보다 앞에 배치되었는지 그런 다음 별도로 나열하세요: - 출처에 있는 모든 위해, 부작용 또는 한계와 - 요약에 빠진 내용 - 독자 자신의 상황에 대한 조언으로 읽히는 모든 문장 치료 대체 문구를 제안하지 마세요. 요약: [PASTE] 출처: [PASTE]
무료 prompt 팩
의료 문서화 prompt 라이브러리
$23 · 1회 결제

업무의 일상적인 절반인 진료 의뢰서, 사례 요약, 퇴원 및 의뢰 관련 서신, 환자 교육 문구를 위한 자료이며, 무엇이든 전송하기 전에 임상의 검토를 거치도록 작성되었습니다. 붙여넣기 전에 동일한 기밀 유지 문제를 확인해야 합니다.

의료 문서화 prompt 라이브러리 보기 →

Nora Skill은 어떻게 설치하나요?

다운로드한 파일은 아카이브 루트에 SKILL.md가 있는 ZIP 파일입니다 - 중첩 폴더 안에 있지 않으며, 이것이 업로드가 실패하는 일반적인 이유입니다. Claude 데스크톱 앱에서 Customize → Skills를 열고 ZIP 파일을 업로드한 다음 켜세요. Claude는 요청이 이 기능이 다루는 내용과 일치할 때마다 이를 불러옵니다.

Skills는 코드 실행이 활성화된 Pro, Max, Team 및 Enterprise 요금제에서 사용할 수 있습니다. Pro와 Max에서는 Settings → Capabilities에서 직접 Code execution and file creation을 켜야 하며, Team과 Enterprise에서는 해당 설정이 조직 설정의 소유자에게 있습니다. 회사 계정에서 Skills 메뉴가 회색으로 표시된다면 관리자가 해당 설정을 꺼 둔 것입니다 - 생명과학 조직에서는 의도적으로 꺼 두었을 수도 있으므로 우회하기 전에 그 이유를 문의하는 것이 좋습니다. 대부분의 첫 업로드를 망가뜨리는 폴더 구조 오류를 포함한 전체 안내는 스킬 설치 가이드에 있습니다.

ChatGPT 또는 Gemini에서는 업로드 단계가 없습니다. 열기 SKILL.md내용을 복사하여 사용자 지정 지침에 붙여넣으세요. 자동 실행 기능은 사라지지만 방법은 유지됩니다.

어디에서 문제가 발생하나요?

  • 데이터에 대한 산술 계산. 텍스트에서 백분율, 신뢰 구간 또는 발생률을 다시 계산하다가 확신에 찬 어조로 틀릴 수 있습니다. 원본 표에서 모든 수치를 직접 옮겨 적으세요.
  • 코드화된 용어. MedDRA 우선 용어, ICD 및 ATC 코드는 그럴듯하지만 자주 틀리게 반환됩니다. 이는 언어 작업이 아니라 조회 작업입니다.
  • 관할권별 구조. 미국 처방 정보 문서와 EU SmPC는 철자만 다른 동일한 문서가 아닙니다. "처방 정보"를 요청하면 둘을 혼합합니다.
  • 공정한 균형. 기본 설정에 맡기면 이익을 앞세운 문구를 작성합니다. 균형 잡힌 표현을 명시적으로 지시해야 하며, 그 후에도 자격을 갖춘 사람이 확인해야 합니다.
  • 동의하려는 경향. 초안이 규정을 준수하는지 물으면 대개 그렇다고 답합니다. 대신 검토자가 무엇을 문제 삼을지 물어보세요.
  • 감사 추적. 채팅 출력에는 버전 기록, 검토자 승인 또는 통제된 기록이 없습니다. 21 CFR Part 11 또는 EU Annex 11의 적용을 받는 환경에서는 초안이 대화 안에 남아 있어서는 안 되며, 검증된 문서 시스템에 들어가야 합니다.
  • 기밀성. 붙여넣는 순간 문제가 발생합니다. 나중에 해결할 방법은 없습니다.

누구를 위한 것인가요?

제약회사와 CRO의 의학 문서 작성자, 규제 및 임상 팀, 의학 커뮤니케이션 대행사, 연구 결과를 작성하는 학술 연구자에게 적합합니다. Claude, ChatGPT 또는 모든 AI 채팅에서 작동합니다.

의학 문서 작성은 인접 직무가 대여섯 가지나 있으며, 이 카탈로그에서는 이를 하나의 모호한 헬스케어 보조 도구로 묶지 않고 나누어 제공합니다. 각 항목은 $19의 별도 스킬입니다.

더 폭넓은 범위인 동의서, 임상 요약, 간호 및 보건의료 문서는 의료, 과학 및 교육 Skill 컬렉션과 보건 및 의료 prompt 팩을 참조하세요. 여기의 모든 제품은 자격을 갖춘 검토를 위한 초안을 작성하며, 의료 조언을 제공하는 제품은 없습니다.

요약:

모델에게서 참고자료를 절대 그대로 가져오지 말고, 붙여넣기 전에 기밀 유지 문제를 해결하며, 모든 결과물을 자격을 갖춘 의료 및 규제 검토를 위한 초안으로 취급하세요. 규제, 임상 및 환자 대상 문서에는 Nora - Medical Writer AI Skill($19)을, 일상적인 병원 서신 및 사례 요약에는 Healthcare Documentation Prompt Library($23)을 사용하면 나머지를 처리할 수 있습니다. 두 제품 모두 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동하며, 30일 환불 보장을 제공합니다.

Skill · .md · Claude 및 ChatGPT와 호환

Nora - 의료 작가 AI Skill

단어를 하나 쓰기 전에 대상 독자, 문서 유형 및 관할권을 확정하고, 사용자가 제공한 데이터만으로 작동하며, 누락된 모든 항목을 임의로 만들어내는 대신 [DATA TO BE PROVIDED]로 표시하는 단일 파일입니다. 자격을 갖춘 검토를 위한 초안을 작성합니다. 구독이 필요 없습니다. 영구적으로 사용할 수 있습니다.

$19
Nora Skill 받기 →

KissMySkills는 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅을 위한 2,000개 이상의 AI Skill, 80개 이상의 prompt 팩, 55개의 에이전트 및 무료 도구를 판매하는 마켓플레이스입니다.

관련 Skill 가이드

자주 묻는 질문

Can I use Claude for medical writing?+

For first drafts, structure, and recasting the same data for a different audience, yes, with three conditions. Every reference must be resolved against the actual source before it goes anywhere. The confidentiality question about what you paste must be settled first. And nothing reaches a patient, a regulator or a journal without qualified medical, scientific and regulatory review. This is not medical advice.

Why does AI invent references in medical writing?+

A citation is a highly patterned string, with authors, year, title, journal, volume, pages and DOI, and a model that continues patterns produces all of those features whether or not the paper exists. Nothing in the output marks an invented one. It happens most often exactly where you most want support: the specific claim at the hinge of your argument, where the real literature is thinnest. Adjacent failures include a real paper with invented page numbers, and a real finding from a different population, dose or follow-up than your sentence implies.

Can I put patient data or unpublished trial data into an AI chat?+

Treat these as two separate questions with two separate rulebooks. Under HIPAA, a vendor processing protected health information needs a Business Associate Agreement, and consumer chat tiers generally do not carry one. De-identification has defined standards, Safe Harbor and Expert Determination, and removing a name is not one of them; dates, rare diagnoses and small site populations can re-identify. Under GDPR, health data is special category with its own basis, minimisation and retention rules. Unpublished trial data is usually confidential to the sponsor under contract regardless of privacy law. Ask what agreement your organisation has in place before you paste anything real.

What does an AI get wrong about promotional and regulatory medical content?+

It does not know your approved label, so it writes efficacy language drawn from the literature rather than the indication. In the US, prescription drug promotion sits under 21 CFR 202.1, which requires fair balance between risk and benefit information and prohibits material that is false or misleading about side effects, contraindications or effectiveness; materials are submitted to FDA on Form 2253 at first dissemination. Structured documents have prescribed contents: ICH E3 for clinical study reports, SmPC and package leaflet formats in the EU, and CONSORT, PRISMA and STROBE for reporting. The typical failure is a section that reads perfectly and quietly omits a required item.

Which medical documents does AI actually help with?+

The split is by how much of the document is structure and register versus regulated claim. It helps most with plain-language summaries, manuscript introductions and discussions, recasting one dataset for a second audience, and clinic correspondence. It helps least with anything that asserts efficacy or safety about a medicine, because it does not know your approved label, and with SmPC or prescribing information, where asked for one document it blends the US and EU formats into something that is neither.

Can I list Claude as an author on a paper?+

No. ICMJE recommendations state that a chatbot cannot be listed as an author, because authorship requires responsibility for the accuracy, integrity and originality of the work. Authors are asked to disclose AI-assisted technologies at submission, describe how they were used, and remain responsible for verifying everything the AI touched.

What should never be left to an AI in medical writing?+

Arithmetic on your own data, because it will re-derive a percentage or a confidence interval and get it wrong while sounding certain. Coded terminology such as MedDRA preferred terms, ICD and ATC codes, which are lookups rather than language tasks. Fair balance, which has to be an explicit instruction and still needs qualified review. And the audit trail: under 21 CFR Part 11 or EU Annex 11 the draft has to enter your validated document system, not live in a chat window.

How do I install the Nora Medical Writer skill?+

The download is a ZIP with SKILL.md at the root of the archive, not inside a nested folder. In the Claude desktop app open Customize then Skills, upload the ZIP and toggle it on. Skills are available on the Pro, Max, Team and Enterprise plans with code execution enabled: on Pro and Max you turn on Code execution and file creation under Settings then Capabilities, while on Team and Enterprise that switch sits with an owner in organisation settings, which is why the menu is sometimes greyed out on a work account. In ChatGPT or Gemini, paste the contents of SKILL.md into custom instructions instead.

~/get-started

효과적으로 작동하는 Skills. 군더더기 없이.

스토어의 모든 스킬, prompt 팩 및 agent 둘러보기.

모든 스킬 찾아보기 →또는 무료 도구를 사용해 보세요