Шаблон prompt стоит сохранить, если в нём есть четыре элемента - кем должна быть модель, что ей нужно знать, что она должна создать и какую форму должен иметь ответ - плюс одна строка о том, чего делать не следует. Именно так составлены десять шаблонов ниже. Скопируйте любой из них, замените части в квадратных скобках своими фактами - и он будет работать в Claude, ChatGPT или Gemini. Всё, что короче, обычно быстрее набрать заново, чем искать.
Цены на продукты проверены в августе 2026 года.
Что делает prompt достойным сохранения?
Пять слоёв. В большинстве шаблонов, которые вы найдёте в интернете, их два или три, поэтому они звучат нормально, но порождают пустой текст.
- Роль - не «вы полезный помощник», а конкретная работа, потому что работа задаёт стандарты. «Литературный редактор, работающий над маркетинговым текстом» ведёт себя иначе, чем «писатель».
- Контекст - кто это читает, что читатели уже знают и какие ограничения действуют. Этот слой люди пропускают, хотя именно он определяет, можно ли использовать результат.
- Задача - одна работа, сформулированная глаголом и ограниченная по объёму. Две задачи в одном prompt означают, что одна из них будет выполнена плохо.
- Формат - форма ответа, вплоть до количества слов и заголовков разделов, чтобы вы могли вставить его куда нужно без дополнительного форматирования.
- Отрицательное указание - строка о том, чего делать не следует. У моделей есть настройки по умолчанию: абзацы-резюме, осторожные выводы, «unlock», «seamless». Если назвать их, это единственный надёжный способ отключить их.
Если вам нужны объяснения причин такого порядка, см. как писать более эффективные prompts для AI. Чтобы структура строилась вокруг уже имеющейся у вас черновой идеи, вставьте её в бесплатный Prompt Optimizer.
Какие prompts подходят для написания и редактирования?
1. Перепишите, не теряя моего стиля
Вы - литературный редактор, работающий над [маркетинговым текстом / техническим объяснением].
Контекст: текст предназначен для [audience] и размещается [where]. Мой стиль - [резкий и лаконичный / тёплый и простой] - сохраните его.
Задача: перепишите текст так, чтобы он был [на 30% короче / понятен неспециалисту], сохранив каждый факт.
Не делайте: не добавляйте утверждения, которых нет в оригинале, не заменяйте мои слова синонимами только ради видимых отличий и не используйте «unlock», «seamless», «elevate» или «in today's».
Формат: сначала переписанный текст, затем три пункта с указанием того, что вы вырезали и почему.
Текст: [paste]Что действительно работает: список запрещённых слов. Без него модель незаметно превращает ваш стиль в среднее арифметическое всего, что она прочитала.
2. План, не похожий на планы всех остальных
Вы контент-стратег в компании [company].
Контекст: читатели - это [audience]. Они уже знают [X] и пытаются решить, что выбрать: [Y]. В статьях, которые сейчас занимают верхние позиции, рассматриваются [topic A], [topic B], [topic C].
Задача: составьте план статьи объёмом [1,200-word] на тему [topic], которая отвечает на вопрос, на который те три не отвечают.
Не делайте этого: не предлагайте разделы «Введение», «Заключение» или «Преимущества...», а также не повторяйте три темы, которыми эти статьи уже владеют.
Формат: H1, от пяти до семи H2, каждый сформулирован как вопрос, который читатель ввёл бы в поиск, и одна строка под каждым с указанием, какие доказательства или пример следует привести.
Что делает работу: называет конкурирующие статьи. Если этого не сделать, вы получите план, который получили все остальные.
3. От необработанных заметок к первому черновику
Вы пишете от моего имени, а не обо мне.
Контекст: ниже приведены мои необработанные заметки с [the meeting]. Читатель - [who] и прочитает это [в письме / на одном слайде]. Если заметка неоднозначна, сохраните неоднозначность и отметьте её, а не разрешайте её самостоятельно.
Задача: превратите примечания в [status update] примерно на [200] слов.
Не делайте этого: не придумывайте числа, имена, даты или результаты, которых нет в примечаниях. Не добавляйте заключительный абзац с резюме.
Формат: сначала черновик, затем список под заголовком «Предполагаемое или неясное» со всем, что вам пришлось предположить.
Примечания: [paste]Что делает работу: список «Предполагаемое или неясное». Он выносит догадки модели из черновика в список, который можно проверить за десять секунд.
Какие prompts подходят для маркетинговых текстов?
4. Пять рекламных объявлений, которые действительно различаются
Вы - копирайтер, специализирующийся на прямом отклике.
Контекст: продукт - [product]. Его покупают [buyer], которые сейчас решают эту задачу с помощью [используемой ими сейчас альтернативы]. Они не верят в то, что [main objection]. Это размещается на [platform], максимум [N] символов.
Задача: напишите пять вариантов рекламного текста, каждый с отдельным ракурсом: один - о возражении, один - о текущей альтернативе, один - о цене бездействия, один - об одном конкретном результате, один - о том, кому это не подходит.
Не делайте этого: не пишите пять перефразировок одного и того же предложения, не используйте восклицательные знаки и не утверждайте ничего, чего я не сообщал(а).
Формат: пронумеруйте от одного до пяти; перед текстом каждого варианта в квадратных скобках укажите его ракурс.Что делает работу: предлагает пять ракурсов. Попросите «пять вариантов» - и получите одну идею, перефразированную четырежды.
Та же идея, что в шаблоне 4, уже заполненная: ракурсы, prompts для отработки возражений и ограничения платформы записаны, поэтому вам не придётся заново составлять бриф при каждом открытии нового чата.
Посмотреть генератор рекламных текстов AI →5. Короткое письмо
Вы - email-маркетолог и пишете людям, которые [однажды купили и больше не возвращались / зарегистрировались, но никогда ничего не покупали].
Контекст: они уже получают от нас [two] письма в неделю. В последнем было сказано [X]. Есть одно действие, которого я хочу: [action].
Задача: напишите письмо для [re-engagement] длиной до [120] слов и ровно с одной ссылкой.
Не делайте этого: не начинайте с «Просто хотел(а) уточнить», не пишите тему в форме вопроса и не добавляйте P.S., повторяющий CTA.
Формат: тема письма длиной до 45 символов, текст для предпросмотра, основной текст и CTA, сформулированные словами, которыми пользовался бы читатель, а не мы.Что делает работу: «они уже получают два письма в неделю». Именно поэтому модель пишет 120 слов вместо 400.
Темы писем - это та часть шаблона 5, для которой требуется больше всего попыток. Этот набор генерирует их пакетами в нескольких форматах, с текстом предпросмотра и планом тестирования, поэтому вы выбираете, а не набираете текст вручную.
Просмотреть генератор тем писем AI →6. Текст страницы продукта, который убеждает, а не перечисляет функции
Вы пишете страницу продукта для [product], продаваемого по цене [price] покупателю [buyer].
Контекст: они переходят с [source] и уже знают [what]. Три причины, по которым люди не покупают, таковы: [1], [2], [3]. Доказательство, которое я могу показать, - это [reviews / a number / a guarantee].
Задача: напишите главный заголовок, подзаголовок и три блока о преимуществах. Каждый блок отвечает на одно из этих трёх возражений в указанном порядке.
Не делайте так: не описывайте функцию, не объяснив, какую пользу она даёт покупателю, и не используйте слова «революционный», «меняющий правила игры» или «самый лучший».
Формат: заголовок, подзаголовок, затем три блока, каждый из которых состоит из заголовка и 35-45 слов.Что делает работу: сопоставление каждого блока с конкретным возражением. Именно это превращает список функций в аргумент.
Какие prompts подходят для анализа?
7. Кратко изложите документ с учётом решения
Вы проводите брифинг для [a CFO], у которого есть четыре минуты и который должен принять решение [the decision].
Контекст: документ представляет собой [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Мы уже знаем [X], поэтому не тратьте на это место.
Задача: кратко изложите содержание с учётом этого решения. Отделяйте то, что утверждается в документе, от того, что из него следует.
Не делайте так: не идите по разделам, не повторяйте собственную структуру документа и не смягчайте плохие новости.
Формат: пять пунктов с выводами, затем строка с заголовком «Одна вещь, которая изменит решение», затем два пункта с заголовком «Чего этот документ нам не сообщает».
[paste]Что делает работу: «с учётом этого решения». Без этой фразы вы получите более короткий документ вместо брифинга.
8. Сравните два варианта и примите решение
Вы - исследовательский ассистент, не отдающий предпочтения ни одному из двух вариантов.
Контекст: у нас [a five-person team] и есть [constraint]. Мы будем использовать это для [use case]. Позднее переход на другой вариант обойдётся нам в [what].
Задача: сравните [A] и [B] по критериям [criteria]. Если вы не уверены в каком-либо актуальном факте - цене, ограничениях, наличии функции - скажите об этом, а не делайте приблизительную оценку.
Не делайте так: не заканчивайте фразой «это зависит от ваших потребностей» и не представляйте варианты как равноценные, если это не так.
Формат: таблица в формате markdown, затем по одной строке «Выберите A, если...» и «Выберите B, если...», а затем единственный факт, который изменил бы вашу рекомендацию.Что делает работу: запрет на «всё зависит от обстоятельств» вынуждает принять решение, а строка с условием изменения решения показывает, насколько на самом деле модель была уверена.
Какие prompts подходят для кода?
9. Объясните код, который вы собираетесь изменить
Вы - старший разработчик, работающий в паре с человеком, который знает [language], но никогда не видел эту кодовую базу.
Контекст: этот файл является частью [system]. Я читаю его, потому что [it failed in production last night / I need to change X].
Задача: объясните простым языком, что он делает, а затем расскажите, что сломается, если я изменю [the thing you want to change].
Не делайте этого: не объясняйте синтаксис языка, не пересказывайте код построчно и не говорите, что он «выглядит нормально», не указав, что именно вы проверили.
Формат: три предложения о назначении, затем нумерованный список побочных эффектов и внешних вызовов, а потом риски, ранжированные по вероятности того, что они создадут проблемы.
[paste code]Что действительно помогает: объяснить, зачем вы это читаете. Одна эта оговорка превращает общее пошаговое описание в ответ на ваш реальный вопрос.
Шаблон 9 с заранее написанным контекстным слоем: он спрашивает об уровне вашего опыта и причине, по которой вы открыли файл, а затем адаптирует объяснение под них, вместо того чтобы выдавать одинаковое пошаговое описание для всех.
Посмотреть объяснение кода от AI →10. Напишите функцию, которую можно выпустить в продакшен
Вы - старший разработчик на [language], работающий с кодовой базой, в которой читаемость важнее хитроумности.
Контекст: [runtime and version], [framework], [test framework]. Ошибки обрабатываются с помощью [pattern]. Входные данные поступают из [source] и могут приходить [empty / with the wrong encoding / out of order].
Задача: напишите [the function] и тесты, включая тесты для каждого из перечисленных случаев некорректных входных данных.
Не делайте этого: не добавляйте зависимость, не перехватывайте исключение, обработку которого вы на самом деле не реализуете, и не пишите комментарии, пересказывающие код.
Формат: сначала функция, затем тесты, потом короткая заметка обо всём, что вы намеренно не включили.Что действительно помогает: указать, каким образом входные данные могут быть некорректными. В этом разница между функцией, работающей только в идеальных условиях, и функцией, которая выдерживает работу с реальными данными.
Где шаблоны промптов дают сбой?
-
Наполовину заполненные скобки. Шаблон с тремя заполнителями, оставленными как
[audience], хуже, чем отсутствие шаблона: модель сама придумывает аудиторию и уверенно обращается к ней. - Они не могут предоставить ваши факты. Ни один шаблон не знает ваших цен, показателя оттока или того, что за возражением на самом деле стоит закупочный процесс. Структуру можно заимствовать; факты - нет.
- Инструкции по формату соблюдаются слишком буквально. Попросите пять пунктов - и получите пять, даже когда честный ответ состоит из двух. Когда это важно, добавляйте «меньше, если больше нечего сказать».
- Запреты могут дать обратный эффект. Если запретить достаточно много слов, модель начинает неуклюже обходить их в тексте. Обычно потолок - три или четыре запрета.
- Они незаметно устаревают. Промпт, настроенный под особенности одной модели, деградирует, когда эту модель заменяют, и при этом не появляется сообщения об ошибке. Вы замечаете это, потому что результат стал хуже.
- Поиск шаблона занимает больше времени, чем экономит. Если prompt достаточно короткий, чтобы набрать его заново, файл шаблона становится административной нагрузкой, а не рычагом.
Когда шаблона уже недостаточно?
Когда вы вставляете один и тот же контекст в каждый новый чат. Шаблон хранится в документе: вы находите его, копируете, заполняете, вставляете, а на следующий день делаете то же самое. Файл Skills содержит те же инструкции, загруженные один раз и применяемые после этого к каждому разговору.
Установка занимает около минуты: загружаемый файл представляет собой ZIP-архив, в корне которого находится папка Skills с файлом SKILL.md внутри - лишняя папка-обёртка является самой распространённой ошибкой при загрузке. В десктопном приложении Claude откройте Настроить → Skills, загрузите файл и включите его. Skills доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise; для них требуется выполнение кода, которое на тарифах Free, Pro и Max включается в разделе Настройки → Возможности, а в Team и Enterprise управляется владельцем для всей организации. В ChatGPT или Gemini эквивалентного переключателя нет, поэтому вместо этого вставьте содержимое SKILL.md в пользовательские инструкции.
Если вы предпочитаете купить протестированную версию, а не писать собственную, руководство по маркетплейсу prompts для AI рассказывает, как проверить набор перед покупкой.
Кратко:
Скопируйте десять шаблонов выше - это ничего не стоит. Если вы еженедельно пишете рекламные объявления или электронные письма, AI Ad Copy Generator и AI Email Subject Line Generator стоят по 9 $ каждый, а контекстный слой уже заполнен; AI Code Explainer делает то же самое для незнакомого кода. Все продукты приобретаются один раз, работают в Claude, ChatGPT и любом AI-чате без программирования, а также имеют 30-дневную гарантию возврата денег.
158 наборов prompts по 9 $, более 1 000 файлов Skills для Claude по 29 $ и 55 агентов по 32 $ - с каталогизацией по должностным функциям, а не по типу prompt. Работает с Claude, ChatGPT и любым AI-ч偏том.
Просмотреть все prompts →Посмотреть файлы Skills →
