Шаблон prompt стоит сохранить, если в нём есть четыре вещи - кем должна быть модель, что ей нужно знать, что выдать и в какой форме должен быть ответ, - плюс одна строка о том, чего делать не следует. Десять шаблонов ниже составлены именно так. Скопируйте любой, замените части в квадратных скобках своими фактами, и он будет хорошо работать в Claude, ChatGPT или Gemini. Всё, что короче, обычно быстрее набрать заново, чем искать.
На этой странице
Цены на продукты проверены в августе 2026 года.
Что делает prompt достойным сохранения?
Пять слоёв. В большинстве шаблонов, которые вы найдёте онлайн, их два или три, поэтому они хорошо читаются, но выдают пустой текст.
- Роль - не «вы полезный ассистент», а конкретная должность, потому что должность задаёт стандарты. «Редактор, работающий над маркетинговым текстом» ведёт себя иначе, чем «писатель».
- Контекст - кто это читает, что уже знает и какие ограничения действуют. Этот слой люди пропускают, хотя именно он определяет, можно ли использовать результат.
- Задача - одна работа, сформулированная как глагол с указанием объёма. Если в одном prompt две задачи, одна из них будет выполнена плохо.
- Формат - форма ответа, вплоть до количества слов и заголовков разделов, чтобы можно было вставить его куда нужно без дополнительного форматирования.
- Запрет - строка о том, чего делать не следует. У моделей есть настройки по умолчанию: абзацы-резюме, осторожные выводы, «unlock», «seamless». Назвать их - единственный надёжный способ отключить их.
Если вам нужны объяснения, почему порядок выстроен именно так, см. как писать лучшие prompts для AI. Чтобы структура строилась вокруг уже имеющейся у вас черновой идеи, вставьте её в бесплатный Prompt Optimizer.
Какие prompts подходят для написания и редактирования?
1. Перепишите, не потеряв мой голос
Вы - редактор, работающий над [marketing copy / a technical explainer].
Контекст: это предназначено для [audience] и размещается [where]. Мой голос - [blunt and short / warm and plain] - сохраните его.
Задача: перепишите текст, сделав его на [30% короче / понятным неспециалисту] и сохранив каждый факт.
Не делайте: не добавляйте утверждения, которых нет в оригинале, не заменяйте мои слова синонимами только ради видимых изменений и не используйте «unlock», «seamless», «elevate» или «in today's».
Формат: переписанный текст, затем три пункта с названиями того, что вы вырезали, и объяснением почему.
Текст: [paste]Что делает основную работу: список запрещённых слов. Без него модель незаметно превращает ваш голос в усреднённый результат всего, что она прочитала.
2. План, не похожий на планы всех остальных
Вы контент-стратег в компании [company].
Контекст: читатели - это [audience]. Они уже знают [X] и пытаются решить, что выбрать: [Y]. В статьях, которые сейчас занимают первые позиции, рассматриваются [topic A], [topic B], [topic C].
Задача: составьте план статьи объёмом [1,200-word] на тему [topic], которая отвечает на вопрос, на который эти трое не отвечают.
Не нужно: предлагать разделы «Введение», «Заключение» или «Преимущества...», а также повторять основные тезисы, которые уже заняли три статьи.
Формат: H1, от пяти до семи H2, каждый в форме вопроса, который читатель ввел бы в поиске, и по одной строке под каждым с указанием, какие доказательства или пример должны там быть.
Что здесь работает: упоминание конкурирующих статей. Не включите это - и получите тот же план, что и все остальные.
3. Исходные заметки превращаются в первый черновик
Вы пишете от моего лица, а не обо мне.
Контекст: ниже приведены мои исходные заметки с [the meeting]. Читатель - [who], и он прочитает это [в письме / на одном слайде]. Если какая-либо заметка неоднозначна, сохраните эту неоднозначность и отметьте ее, а не разрешайте ее самостоятельно.
Задача: превратите примечания в [status update] примерно на [200] слов.
Не нужно: придумывать числа, имена, даты или результаты, которых нет в примечаниях. Не добавляйте заключительный итоговый абзац.
Формат: сначала черновик, затем список с заголовком «Предположения или неясные места», включающий все места, которые вам пришлось додумать.
Примечания: [paste]Что здесь работает: список «Предположения или неясные места». Он выносит догадки модели из черновика в список, который можно проверить за десять секунд.
Какие prompts подходят для маркетинговых текстов?
4. Пять объявлений, которые действительно различаются
Вы - копирайтер, специализирующийся на рекламе прямого отклика.
Контекст: продукт - [product]. Его покупают [buyer], которые сейчас решают эту задачу с помощью [используемой ими альтернативы]. Они не верят в то, что [main objection]. Текст размещается на [platform], максимум [N] символов.
Задача: напишите пять вариантов рекламы, каждый с отдельным углом подачи - один о возражении, один о текущей альтернативе, один о цене бездействия, один о конкретном результате, один о том, кому это не подходит.
Не нужно: писать пять перефразировок одного и того же предложения, использовать восклицательные знаки или утверждать то, о чем я не сообщал(а).
Формат: нумерованный список от одного до пяти; перед текстом каждого варианта в квадратных скобках укажите его угол подачи.Что здесь работает: задание пяти углов подачи. Попросите «пять вариантов» - и получите одну идею, перефразированную четыре раза.
Та же идея, что и в шаблоне 4, уже заполненная: углы подачи, подсказки для работы с возражениями и ограничения платформы уже записаны, поэтому вам не нужно заново составлять бриф при каждом открытии нового чата.
Посмотреть генератор рекламных текстов на основе AI →5. Короткое письмо
Вы - email-маркетолог и пишете людям, которые [однажды купили и больше не возвращались / зарегистрировались, но никогда ничего не покупали].
Контекст: они уже получают от нас [two] письма в неделю. В последнем было сказано [X]. Мне нужно, чтобы они совершили одно действие: [action].
Задача: напишите письмо для [re-engagement] длиной менее [120] слов и ровно с одной ссылкой.
Не нужно: начинать с «Просто хотел(а) уточнить», писать тему письма в форме вопроса или добавлять P.S., повторяющий призыв к действию.
Формат: тема письма длиной менее 45 символов, текст для предпросмотра, основной текст и CTA, сформулированные словами, которыми воспользовался бы читатель, а не мы.Что даёт результат: «они уже получают по два письма в неделю». Именно поэтому модель пишет 120 слов, а не 400.
Темы писем - это часть шаблона 5, которая требует больше всего попыток. Этот набор генерирует их пакетами по нескольким шаблонам, с текстом предпросмотра и планом тестирования, поэтому вы выбираете, а не печатаете.
Открыть генератор тем для писем AI →6. Текст страницы продукта, который убеждает, а не просто перечисляет
Вы пишете страницу продукта для [product], который продаётся по цене [price] покупателю [buyer].
Контекст: они переходят со страницы [source], уже зная [what]. Три причины, по которым люди не покупают, таковы: [1], [2], [3]. Доказательства, которые я могу показать: [reviews / a number / a guarantee].
Задача: напишите главный заголовок, подзаголовок и три блока о преимуществах. Каждый блок отвечает на одно из трёх возражений в указанном порядке.
Не надо: описывать функцию, не объясняя, что получает от неё покупатель, и использовать слова «революционный», «переломный» или «лучший в мире».
Формат: заголовок, подзаголовок, затем три блока, состоящие из заголовка и 35-45 слов.Что даёт результат: сопоставление каждого блока с конкретным возражением. Именно это превращает список функций в аргумент.
Какие prompts подходят для анализа?
7. Суммируйте документ в отношении решения
Вы готовите брифинг для [a CFO], у которого есть четыре минуты и который должен принять [the decision].
Контекст: документ представляет собой [what it is, who wrote it, why they wrote it]. Мы уже знаем [X], поэтому не тратьте на это место.
Задача: изложите его в отношении этого решения. Отделяйте то, что утверждается в документе, от того, что из него следует.
Не надо: идти по разделам, повторять собственную структуру документа и смягчать плохие новости.
Формат: пять пунктов с выводами, затем строка с заголовком «Один факт, который изменил бы решение», затем два пункта с заголовком «Чего этот документ нам не сообщает».
[paste]Что даёт результат: формулировка «в отношении этого решения». Без неё вы получите более короткий документ вместо брифинга.
8. Сравните два варианта и примите решение
Вы - исследовательский ассистент, не отдающий предпочтения ни одному из двух вариантов.
Контекст: нас [a five-person team] с [constraint]. Мы будем использовать это для [use case]. Позже переход на другой вариант обойдётся нам в [what].
Задача: сравните [A] и [B] по критериям [criteria]. Если вы не уверены в актуальном факте - цене, ограничениях или том, существует ли ещё какая-то функция, - скажите об этом, а не делайте оценку.
Не надо: заканчивать фразой «это зависит от ваших потребностей» и представлять варианты как равноценные, если это не так.
Формат: сначала таблица в формате Markdown, затем по одной строке «Выберите A, если...» и «Выберите B, если...», а потом единственный факт, который изменил бы вашу рекомендацию.Что даёт результат: запрет на ответ «это зависит» вынуждает принять решение, а строка с условием, при котором мнение изменится, показывает, насколько модель на самом деле была уверена.
Какие prompts подходят для кода?
9. Объясните код, который вы собираетесь изменить
Вы - старший инженер, работающий в паре с человеком, который знает [language], но никогда не видел эту кодовую базу.
Контекст: этот файл является частью [system]. Я читаю его, потому что [it failed in production last night / I need to change X].
Задача: объясните простым языком, что делает этот код, а затем скажите, что сломается, если я изменю [the thing you want to change].
Не делайте этого: не объясняйте синтаксис языка, не пересказывайте код построчно и не говорите, что он «выглядит нормально», не уточнив, что именно вы проверили.
Формат: три предложения о назначении, затем нумерованный список побочных эффектов и внешних вызовов, а после этого - риски, ранжированные по вероятности того, что они проявятся.
[paste code]Что действительно помогает: объяснить, зачем вы читаете код. Эта единственная оговорка превращает общий разбор в ответ на ваш конкретный вопрос.
Шаблон 9 с заранее написанным слоем контекста: он спрашивает об уровне вашего опыта и причине, по которой вы открыли файл, а затем подстраивает под это объяснение вместо того, чтобы выдавать одинаковый разбор для всех.
Перейти к объяснению кода AI →10. Напишите функцию, которую можно отправить в продакшен
Вы - старший разработчик на [language] в кодовой базе, где читаемость предпочитают изобретательности.
Контекст: [runtime and version], [framework], [test framework]. Ошибки обрабатываются с помощью [pattern]. Входные данные поступают из [source] и могут приходить [empty / with the wrong encoding / out of order].
Задача: напишите [the function] и тесты, включая тесты для каждого из этих случаев некорректных входных данных.
Не делайте этого: не добавляйте зависимость, не перехватывайте исключение, с которым вы на самом деле ничего не делаете, и не пишите комментарии, повторяющие код.
Формат: сначала функция, затем тесты, потом короткая заметка обо всём, что вы намеренно не включили.Что действительно помогает: указать, каким образом входные данные могут оказаться некорректными. В этом разница между функцией, работающей только в идеальном сценарии, и функцией, способной выдержать столкновение с реальными данными.
Где шаблоны промптов дают сбой?
-
Незаполненные скобки. Шаблон с тремя плейсхолдерами, оставленными как
[audience], хуже, чем отсутствие шаблона: модель сама придумает аудиторию и будет уверенно писать для неё. - Они не могут предоставить ваши факты. Ни один шаблон не знает ваших цен, показателя оттока клиентов или того, что за возражением на самом деле стоит отдел закупок. Структуру можно заимствовать; факты - нет.
- Инструкции по формату соблюдаются слишком буквально. Попросите пять пунктов - и получите пять, даже если честный ответ состоит из двух. Когда это важно, добавляйте «меньше, если больше нечего сказать».
- Запреты могут дать обратный эффект. Запретите достаточно слов - и модель начнёт неловко обходить их в тексте. Обычно потолок - три-четыре запрета.
- Они незаметно устаревают. Промпт, настроенный под особенности одной модели, ухудшается, когда эту модель заменяют, и при этом не появляется сообщения об ошибке. Вы замечаете это по тому, что результат стал хуже.
- Поиск шаблона отнимает больше времени, чем экономит. Если prompt достаточно короткий, чтобы набрать его заново, файл шаблона - это административная нагрузка, а не рычаг эффективности.
Когда шаблона уже недостаточно?
Когда вы вставляете один и тот же контекст в каждый новый чат. Шаблон хранится в документе: вы находите его, копируете, заполняете, вставляете, а завтра повторяете всё снова. Файл Skills содержит те же инструкции, загруженные один раз и затем применяемые к каждому разговору.
Установка занимает около минуты: скачанный ZIP-файл должен содержать в корне папку Skills, внутри которой находится SKILL.md - лишняя вложенная папка чаще всего становится причиной ошибки при загрузке. В настольном приложении Claude откройте Customize → Skills, загрузите файл и включите его. Skills доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise; для их работы нужно выполнение кода, которое на тарифах Free, Pro и Max включается в разделе Settings → Capabilities, а в Team и Enterprise управляется владельцем организации для всей организации. В ChatGPT и Gemini эквивалентного переключателя нет, поэтому вместо этого вставьте содержимое SKILL.md в пользовательские инструкции.
Если вы предпочитаете купить протестированную версию, а не писать свою, руководство по маркетплейсу prompts рассказывает, как проверить набор перед покупкой.
Итог:
Скопируйте десять шаблонов выше - это бесплатно. Если вы каждую неделю пишете рекламные тексты или электронные письма, AI-генератор рекламных текстов и AI-генератор тем писем стоят по $9 каждый: контекстный слой уже заполнен. А AI-объяснитель кода делает то же самое для незнакомого кода. Это разовые покупки, они работают в Claude, ChatGPT и любом AI-чате без программирования и сопровождаются 30-дневной гарантией возврата денег.
300+ наборов prompts по $9, более 1 000 файлов Skills для Claude по $19 и 100+ агентов по $39 - с индексацией по должностным функциям, а не по типу prompt. Работают с Claude, ChatGPT и любым AI-чатом.
Просмотреть все prompts →Посмотреть файлы Skills →