Новости

AI для email-маркетинга: как персонализировать каждое письмо в больших масштабах

Персонализированные письма работают в 6 раз эффективнее, но большинству команд по-прежнему не удаётся масштабировать персонализацию, потому что узким местом остаётся производство контента. AI для...

Обзор Anyword AI: стоит ли эта платформа для копирайтинга своих денег в 2026 году?

Прогнозируемая оценка эффективности Anyword отличает его от универсальных инструментов для создания текстов с помощью AI - но это специализированный инструмент для конкретного сценария использования,...

Конкуренты Phrasee: сравнение 8 инструментов оптимизации языка на базе AI

Корпоративное ценообразование Phrasee и ориентация на email-маркетинг делают этот сервис подходящим выбором для одних команд и неподходящим для многих других. Эти восемь альтернатив Phrasee...

Программное обеспечение для анализа разговоров в маркетинге: превратите каждый звонок в данные

В разговорах о продажах содержится самая точная информация о клиентах в вашей организации, а программное обеспечение для анализа разговоров автоматически её собирает. В этом...

Datorama AI: что может маркетинговая аналитическая платформа Salesforce в 2026 году

Datorama AI (теперь Salesforce Marketing Analytics) предлагает гармонизацию данных между каналами, обнаружение аномалий с помощью Einstein AI и автоматическую генерацию аналитических выводов. В этом...

Контент-маркетинг с использованием машинного обучения: как алгоритмы делают вашу контент-стратегию эффективнее

Машинное обучение выявляет закономерности в контенте, которые ускользают от интуиции, - прогнозирует эффективность публикаций до их заказа, объединяет темы для формирования авторитетности, выявляет контент-сигналы,...

Цифровой маркетинг с использованием машинного обучения: продвинутые тактики для команд, ориентированных на данные

Маркетинговые тактики на основе машинного обучения, которые в настоящее время применяют менее 20% команд: многоканальная атрибуция, похожие аудитории с высоким CLV, персонализация в реальном...

Маркетинговые инструменты на базе AI: как ведущие бренды получают результаты втрое выше вдвое меньшей командой

Пять документально подтверждённых случаев, когда маркетинговые команды увеличили результативность втрое с помощью маркетинговых инструментов на базе AI, - с конкретными наборами инструментов, рабочими процессами...

AI-маркетинговый API: как разработчики могут создавать собственные AI-маркетинговые рабочие процессы

Когда no-code AI-инструменты достигают своего предела, маркетинговый API Claude AI берет управление на себя. В этом руководстве рассказывается, когда переходить от чата к API,...

Оптимизация рекламы в Facebook с помощью AI: как максимизировать ROAS с помощью тестирования креативов на базе AI

Meta AI оптимизирует показы. Вам нужно оптимизировать то, что показывается. В этом руководстве рассматриваются три входных параметра, определяющих эффективность Advantage+, и еженедельный процесс тестирования...

Маркетинговая стратегия генеративного AI: как создать перспективную дорожную карту AI

Большинство маркетинговых программ по внедрению генеративного AI терпят неудачу, потому что у них нет стратегии - только эксперименты. Эта четырехуровневая дорожная карта за 12...

Реклама с использованием генеративного AI: создавайте более эффективные объявления в 10 раз быстрее

Команды по платной рекламе, использующие генеративный AI, создают в 5 раз больше креативных вариантов в неделю - и быстрее находят эффективные объявления благодаря тестированию....