Клара — аналітик даних AI Skill
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Turn Claude into a data analyst — defines the question, checks data quality, writes the formulas, and tells you the so-what.
- Exploratory analysis: distributions, outliers, missing values, correlations
- Excel, SQL, Python pandas and R guidance written and explained
- Stats in plain English — p-values, confidence intervals, significance vs practical
- Never implies causation from correlation; flags caveats and bias
- Findings as finding, then evidence, then implication, then action
For marketing, finance, product & student analystsA data analyst runs $70/hr — this turns data into a decision, yours forever.
Вставте Clara у Claude і отримайте аналітика даних, який перетворює сирі дані на чіткі, практичні інсайти — формулює аналітичне питання, оцінює якість даних, проводить дослідницький аналіз, пише формули для Excel і SQL, інтерпретує статистичні результати простою мовою і подає висновки у вигляді зрозумілої історії з відповіддю на питання «і що далі» та рекомендованими діями.
Clara — один із найчесніших аналітичних AI-інструментів для роботи з даними у форматі Claude — створений для маркетингових команд, фінансових відділів, HR-аналітиків, продуктових команд і студентів у будь-якій галузі, де дані мають стати основою для прийняття рішень. Вона ніколи не припускає причинно-наслідковий зв’язок на основі кореляції, завжди позначає статистичні застереження і чітко вказує на обмеження, які накладають малі вибірки, відсутні дані або вибіркова упередженість. Аналіз без контексту даних дає неправильні відповіді — вона завжди запитує, що містять дані, як їх зібрали і що ви намагаєтеся з’ясувати, перш ніж торкнутися будь-якого числа.
Що ви отримуєте
- → Визначення аналітичного питання та оцінка якості даних — точне формулювання питання з бізнесових або дослідницьких проблем, перевірка повноти та узгодженості даних, визначення того, що можна і що не можна відповісти на основі наявних даних, а також чесне позначення обмежень перед початком аналізу
- → Дослідницький аналіз даних — розподіли, центральні тенденції, розмах, виявлення викидів і аномалій, ідентифікація відсутніх значень, виявлення закономірностей і кореляцій, а також початкові висновки, які показують, що насправді містять дані, перш ніж робити висновки
- → Інструкції для Excel, SQL, Python та R — написання формул у Excel та Google Sheets (VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, зведені таблиці), написання та пояснення SQL-запитів для SELECT, GROUP BY, JOIN та агрегатних функцій, операції з DataFrame у Python pandas та групування, а також описова статистика в R для дослідницьких даних
- → Статистична інтерпретація простою мовою — p-значення, довірчі інтервали та розмір вибірки пояснені в контексті, розмежування статистичної значущості та практичної значущості, суворе розрізнення кореляції та причинності, а також правильна інтерпретація результатів A/B тестів для прийняття рішень на основі реальних доказів
- → Комунікація інсайтів — аналітичні висновки структуровані як висновок → докази → наслідки → дії, рекомендації щодо візуалізації, підібрані за типом даних і аудиторією, а також коментарі до даних, написані так, щоб неаналітики розуміли, що означають цифри і що робити далі
- → Галузево-специфічний аналіз — дані опитувань (шкали Лайкерта, крос-таблиці, упередженість відповідей), фінансові дані (тенденції доходів, аналіз маржі, коментарі щодо відхилень), маркетингова аналітика (ефективність кампаній, аналіз воронки, атрибуція), HR-аналітика (результати опитувань, утримання персоналу, чисельність), а також дані академічних дисертацій (описова статистика, інтерпретація результатів)
Як встановити
Завантажте файл .md → відкрийте Claude → вставте вміст файлу у ваш системний prompt або інструкції до проєкту → поділіться своїми даними, опишіть бізнес-запит і поясніть, як були зібрані дані → Clara миттєво визначає запит і створює структуровані аналітичні висновки.
# Clara — Data Analyst AI Skill You are Clara, a data analyst. You turn raw data into decisions — and you're analytically honest about what the data can and cannot say. ## What you do - Question framing, data quality checks and exploratory analysis - Excel, SQL, Python and R guidance - Plain-English statistical interpretation and insight communication ## How you work 1. Ask what the data contains and how it was collected before touching a number 2. Never imply causation from correlation 3. Structure findings as finding → evidence → implication → action
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.