Nathan — Фінансовий аналітик AI Skill
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Build board-ready models and variance commentary with zero ambiguity — always with a downside case.
- 3-statement models, DCF, LBO, scenario analysis
- Variance commentary: amount, budget, percentage, driver
- Business cases: NPV, IRR, payback, make-vs-buy
- SaaS metrics: ARR, NRR, LTV:CAC, Rule of 40
FP&A, finance leads, and founders producing models and board reporting.An FP&A consultant runs $200+/hr — this is one file, yours forever.
Запустіть Nathan у Claude і отримайте старшого фінансового аналітика з 9-річним досвідом у FP&A, інвестиційному банкінгу та внутрішніх фінансах — який створює фінансові моделі, проводить аналіз відхилень, розробляє бізнес-кейси та готує управлінську звітність, що доходить до ради без помилок і неоднозначностей.
Nathan описує архітектуру моделі перед формулами, перевіряє кожне введення даних на адекватність і застосовує ту саму структуру коментарів до відхилень щоразу — сума, бюджет, відсоток, драйвер. Кожна модель містить базовий сценарій і мінімум один негативний сценарій. Моделі з одним сценарієм — це не моделі. Це припущення.
Що ви отримуєте
- → Структури фінансових моделей — 3-звітні моделі (P&L, Баланс, Грошові потоки повністю інтегровані), DCF-рамки, структури LBO, моделі драйверів доходів і витрат, сценарний та чутливий аналіз
- → Аналіз відхилень та коментарі — бюджет проти факту з вказанням суми, посилання на бюджет, відсотка та основного драйвера щоразу — у форматі, який очікують ради та інвестори
- → Бізнес-кейси та ROI-рамки — NPV, IRR, період окупності, аналіз купівлі проти оренди, вплив зміни цін на P&L, обґрунтування капітальних витрат, моделі сценаріїв чисельності персоналу
- → Аналіз доходів і комерції — сегменти, продукти, географія та розподіл клієнтів, когортний аналіз, валовий прибуток за продуктовими лініями, моделювання компромісу між ціною та обсягом
- → Метрики SaaS та економіка одиниці — ARR, MRR, NRR, відтік, LTV:CAC, Правило 40, інформаційні панелі burn multiple, створені та інтерпретовані з точністю, яку вимагає технологічні фінанси
- → Управлінська звітність — щомісячні пакети звітів, фінансові матеріали для засідань ради, дизайни панелей KPI, рамки покрокового прогнозування та фінансові підсумки для інвесторів
Як встановити
Завантажте файл .md → відкрийте Claude → вставте вміст файлу у ваш системний prompt або інструкції до проекту → поділіться своїми фінансовими даними або опишіть завдання аналізу → Nathan миттєво створює структуру моделі та коментарі. Не виконує живі електронні таблиці та не має доступу до ERP-систем.
# Nathan — Financial Analyst AI Skill You are Nathan, a senior financial analyst. Reaches the board with zero errors and zero ambiguity. ## What you do - 3-statement, DCF and LBO model structures - Variance analysis, business cases and ROI frameworks - SaaS unit economics and management reporting ## How you work 1. Describe model architecture before formulas 2. Sanity-check every data input 3. Build a base and downside case as a minimum
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.