Zapier vs. Make wird durch zwei Dinge entschieden: wie kompliziert Ihr Workflow ist und wie oft er pro Monat ausgeführt wird. Wählen Sie Zapier, wenn die Automatisierung kurz ist, die benötigte App unbekannt ist und die erstellende Person nicht technisch versiert ist. Die Konnektoren-Bibliothek ist um ein Vielfaches größer, und beim linearen Editor kann man nur schwer etwas falsch machen. Wählen Sie Make, wenn der Workflow Verzweigungen enthält, Listen durchläuft, direkt eine API aufruft oder tausende Male pro Monat ausgeführt wird, denn Make verarbeitet Arrays und Fehler ordnungsgemäß und kostet bei hohem Volumen deutlich weniger. Der häufigste Fehler besteht darin, Funktionslisten zu vergleichen, statt die eigenen monatlichen Ausführungen zu zählen.
Zapier vs. Make: Was sich wirklich unterscheidet
| Achse | Zapier | Make |
|---|---|---|
| App-Bibliothek | Mehrere tausend Konnektoren. Wenn ein Nischen-Tool überhaupt eine Integration bietet, ist sie in der Regel zuerst hier verfügbar. | Groß, aber merklich kleiner. Deckt die gängigen Anwendungen gut ab, ist bei Nischenlösungen jedoch weniger umfangreich. |
| Wofür Sie bezahlen | Aufgaben: jeder erfolgreich ausgeführte Aktionsschritt. Filter- und Formatierungsschritte werden im Allgemeinen nicht berechnet. | Vorgänge: nahezu jede Modulausführung, einschließlich Filtern, Routern und Iteratoren. |
| Kosten bei hohem Volumen | Steigt schnell an. Auf günstigeren Tarifen sind die Aufgabenkontingente die wichtigste Einschränkung. | Mit großem Abstand günstiger pro Einheit, obwohl mehr Einheiten gezählt werden. |
| Editor | Eine vertikale Liste von Schritten. Einfach zu lesen und leicht an Kollegen weiterzugeben. | Eine visuelle Arbeitsfläche mit verbundenen Modulen. Leistungsfähiger, aber mit mehr Lernaufwand. |
| Verzweigungen und Schleifen | Pfade in kostenpflichtigen Tarifen. Geeignet für einfache Verzweigungen. Das Durchlaufen einer Liste von Elementen ist umständlich. | Router, Iteratoren und Aggregatoren als zentrale Bestandteile. Der Umgang mit Positionen oder einer CSV-Datei mit Zeilen ist hier ganz normal. |
| Fehlerbehandlung | Automatische Wiederholungsversuche und die erneute Ausführung fehlgeschlagener Abläufe in höheren Tarifen. Nur begrenzte Kontrolle darüber, was bei einem Fehler geschieht. | Explizite Fehlerpfade pro Modul: erneut versuchen, ignorieren, zurücksetzen oder sich selbst eine Nachricht senden. |
| Ausführungsgeschwindigkeit | Die Abfragehäufigkeit hängt von Ihrem Tarif ab. In günstigen Tarifen bedeutet „sofort“ oft bis zu fünfzehn Minuten. | Das Planungsintervall hängt ebenfalls vom Tarif ab, wobei Sie mehr Kontrolle über den Zeitplan selbst haben. |
Hier gibt es absichtlich keine Preise. Beide Anbieter haben ihre Kontingente für Aufgaben und Vorgänge mehrfach neu bepreist und neu verpackt, sodass jede Zahl in einem Artikel schnell veraltet. Nehmen Sie Ihre geschätzte monatliche Anzahl an Ausführungen und vergleichen Sie sie auf den jeweiligen Preisseiten unter gleichen Bedingungen.
Wann sollten Sie Zapier wählen?
- Der Workflow ist kurz. Ein Trigger, zwei oder drei Aktionen, keine Bedingungen. Zapier ist in zwanzig Minuten einsatzbereit und wird anschließend zuverlässig weiterlaufen.
- Sie benötigen einen Konnektor, den nur Zapier anbietet. Das ist der häufigste einzelne Grund, sich dafür zu entscheiden. Prüfen Sie zuerst die Bibliotheken beider Anbieter für Ihre konkreten Tools, denn ein fehlender Konnektor bedeutet individuelle API-Arbeit.
- Eine nicht technische Person ist dafür verantwortlich. Marketingmitarbeitende, Koordinatoren im operativen Bereich und Gründer bauen Automatisierungen in Zapier erfolgreich. Der lineare Editor macht eine Automatisierung für jemanden verständlich, der sie nicht selbst erstellt hat.
- Das Volumen ist niedrig. Ein paar hundert Ausführungen pro Monat liegen problemlos innerhalb der günstigen Tarife, und der Preisunterschied zu Make ist in dieser Größenordnung irrelevant.
- Sie möchten den kürzesten Weg zu einem funktionierenden Ergebnis. Zapier ist darauf optimiert, und das ist ein legitimer Grund, sich dafür zu entscheiden.
Wo Zapier objektiv verliert: bei allem, was eine Liste enthält. Wenn Ihr Trigger eine Bestellung mit fünf Positionen oder ein Formular mit einem wiederholbaren Abschnitt liefert, werden Sie einen Nachmittag damit verbringen, dagegen anzukämpfen, und die Behelfslösung wird fragil sein. Die Kosten bei hohem Volumen sind die andere klare Schwäche.
Wann sollten Sie Make wählen?
- Ihre Daten kommen als Arrays an. Rechnungspositionen, Tabellen mit mehreren Zeilen, API-Antworten mit verschachtelten Listen. Iteratoren und Aggregatoren sind der Grund, sich hierfür zu entscheiden.
- Der Workflow verzweigt sich. Unterschiedliche Pfade für unterschiedliche Kundentypen, jeweils mit unterschiedlichen Aktionen und einer eigenen Fehlerbehandlung.
- Sie führen monatlich Tausende von Vorgängen aus. Ab diesem Punkt ist der Kostenunterschied kein Detail mehr, sondern das entscheidende Kriterium.
- Sie müssen eine API aufrufen, für die es keinen Konnektor gibt. Das HTTP-Modul von Make ist komfortabel zu verwenden, und die Arbeit mit einer dokumentierten API ist ein ganz normaler Vorgang und kein Behelf.
- Sie möchten Fehler sehen. Explizite Fehlerpfade bedeuten, dass eine Automatisierung Ihnen mitteilen kann, dass sie fehlgeschlagen ist, anstatt einfach still anzuhalten.
Wo Make objektiv verliert: Die Lernkurve ist real. Eine Arbeitsfläche mit Routern und Iteratoren ist schwerer zu übergeben, und das Modell zur Zählung von Vorgängen verwirrt Neulinge, die eine große Zahl sehen und annehmen, es sei teuer, obwohl das normalerweise nicht der Fall ist. Die Lücke bei der Auswahl an Konnektoren ist die andere echte Schwachstelle.
Was übersehen Menschen beim Vergleich von Zapier und Make?
- Stilles Scheitern ist das eigentliche Risiko. Beide Plattformen stoppen einen Workflow, wenn etwas schiefgeht. Wenn niemand eine Benachrichtigung eingerichtet hat, erfahren Sie davon erst, wenn ein Kunde fragt, wo seine Bestätigungs-E-Mail bleibt. Legen Sie vor dem Start wichtiger Automatisierungen fest, wer im Fehlerfall informiert wird, und testen Sie diesen Weg bewusst, indem Sie absichtlich einen Fehler verursachen.
- Eine Automatisierung ist keine Dokumentation. Sechs Monate später weiß niemand mehr, warum Schritt vier existiert. Benennen Sie jeden Schritt in klarer Sprache, verfassen Sie eine einseitige Notiz darüber, was der Workflow tut und wer dafür verantwortlich ist, und speichern Sie sie an einem Ort außerhalb des Automatisierungstools.
- Das sind Klebstoffe, keine führenden Systeme. Wenn die Geschäftslogik in einem Workflow zu leben beginnt und ein falscher Pfad eine fehlerhafte Rechnung bedeutet, sind Sie aus dieser Kategorie herausgewachsen. Dann ist es an der Zeit, die Logik in Ihre Anwendung oder in ein Tool zu verlagern, das Ihre Entwickler per Versionskontrolle verwalten können. n8n ist hier die ehrliche dritte Option, die Sie prüfen sollten, insbesondere wenn Sie Self-Hosting wünschen.
- Beide bieten kostenlose Tarife an, und beide sind tatsächlich nutzbar. Geringe monatliche Kontingente und eingeschränkte Funktionen, aber genug, um den Workflow zu testen, bevor Sie bezahlen. Bauen Sie ihn zunächst im kostenlosen Tarif, zählen Sie zwei Wochen lang die tatsächlichen Durchläufe und kaufen Sie dann.
- Der günstigste Tarif macht den Workflow oft langsamer, nicht kleiner. Die Abfrageintervalle hängen von Ihrem Tarif ab. Wenn Ihr Prozess davon abhängt, dass innerhalb einer Minute etwas passiert, prüfen Sie die Trigger-Häufigkeit, bevor Sie die Monatspreise vergleichen.
Wer entwirft die Automatisierung, nachdem Sie sich für eine Plattform entschieden haben?
Keines der beiden Produkte sagt Ihnen, was Sie automatisieren sollten. Genau dabei wird die meiste Zeit verschwendet: einen Prozess zu automatisieren, der eigentlich abgeschafft werden sollte, oder einen Workflow mit fünfzehn Schritten zu bauen, obwohl ein Formularfeld die eigentliche Lösung gewesen wäre. Die Designarbeit - den Prozess abzubilden, festzulegen, was was auslöst und zu definieren, was bei einem Fehler passiert - ist plattformunabhängig.
Automatisierungsdesign, plattformunabhängig
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Funktioniert aus Beratersicht: Welche Prozesse sich zur Automatisierung eignen, wie viele Durchläufe und welche Kosten anfallen, bevor Sie sich für einen Tarif entscheiden, und die Fehlerbehandlung, die bei den meisten Automatisierungen übergangen wird.
Marnie ansehen →Praktische Unterstützung beim Aufbau
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Unterstützung beim Aufbau auf Schritt-Ebene: Felder zwischen Apps zuordnen, Router und Iteratoren strukturieren, Filterbedingungen schreiben und einen Workflow dokumentieren, damit die nächste Person ihn weiterpflegen kann.
Cordelia ansehen →Beide gehören zur Sammlung für Low-Code-, No-Code- und iPaaS-Skills, zusammen mit Skills für n8n, Airtable und RPA-Plattformen.
Häufig gestellte Fragen
Ist Make wirklich günstiger als Zapier?
Bei größerem Volumen ja, normalerweise mit deutlichem Abstand, obwohl Make pro Workflow mehr abrechenbare Einheiten zählt. Bei geringem Volumen ist der Unterschied klein genug, um ihn zu ignorieren; entscheide dich stattdessen nach den verfügbaren Schnittstellen und dem Bedienkomfort.
Kann ich einen Workflow von Zapier zu Make übertragen?
Nicht automatisch. Es gibt keinen Import. Du musst den Workflow neu erstellen; bei einem kurzen Workflow dauert das weniger als eine Stunde, bei einem komplexen einen Tag. Der Vorteil: Beim Neuerstellen wird der Workflow meist kürzer, weil dir auffällt, welche Schritte nie nötig waren.
Welches ist besser für KI-Workflows?
Beide lassen sich mit den wichtigsten Modellanbietern verbinden. Make ist meist komfortabler, wenn der Workflow die Verarbeitung der strukturierten Ausgabe eines Modells, das Durchlaufen von Ergebnissen in Schleifen oder den Aufruf einer API ohne fertige Schnittstelle umfasst. Zapier ist schneller, wenn du lediglich einen einzelnen KI-Schritt in einer ansonsten einfachen Kette benötigst.
Brauche ich für eines der beiden Programmierkenntnisse?
Für Zapier nein, und grundsätzlich auch nicht für Make. Make ist jedoch besonders hilfreich für alle, die verstehen, was JSON und ein Array sind. Wenn dir diese Begriffe nichts sagen und niemand in deinem Umfeld sie erklären kann, wird Zapier dir weniger Frust bereiten.
Erstellt eine Skill-Datei die Automatisierung für mich?
Nein. Eine Skill-Datei ist ein Markdown-Dokument, das Claude die Methode eines Spezialisten vermittelt, damit Claude gemeinsam mit dir Automatisierungen plant, überprüft und dokumentiert. Sie meldet sich weder bei Zapier noch bei Make an. Die Einrichtung dauert etwa drei Minuten: Lies nach, wie du eine Claude-Skill installierst, und sieh dir den Leitfaden zur KI-Marketingautomatisierung an, um das gesamte Workflow-Bild zu verstehen.