Calculador gratuito de costes de tokens de AI
Descubre cuántos tokens (y dólares) desperdicias al volver a explicar el contexto en cada mensaje de ChatGPT o Claude, individualmente o en equipo, y cuánto ahorraría un archivo de Skill cargado.
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¿Qué es un calculador de costes de tokens de AI?
Un calculador de costes de tokens de AI estima cuántos tokens -y cuánto dinero- gastas en ChatGPT, Claude o cualquier chat de AI, según cómo lo uses realmente. Este calculador gratuito de costes de tokens de AI se centra en una fuente de desperdicio específica y muy común: volver a pegar las mismas instrucciones sobre el rol, el formato o la voz de marca en el chat en cada mensaje, en lugar de cargarlas una sola vez.
Indica cuántas conversaciones inicias al día, cuántos mensajes de seguimiento tiene cada una y aproximadamente cuánto dura el contexto que repites. La calculadora estima los tokens desperdiciados al mes, cuánto cuesta eso con las tarifas habituales de las API de pago y cuánto de ese desperdicio desaparece cuando ese mismo contexto vive en un archivo de Skill persistente o en las instrucciones del proyecto en lugar de estar en el portapapeles. Cambia al modo de equipo para ver las mismas cifras aplicadas al uso de AI de todo un equipo - a menudo, el número más grande.
Medir el desperdicio es el primer paso. Noor, el Skill de ingeniería de prompts de KissMySkills, convierte Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI en un ingeniero sénior de prompts que diseña los prompts y archivos de Skill reutilizables y listos para producción que acaban con este desperdicio de una vez por todas - sin necesidad de experiencia en ingeniería de prompts.
Por qué un token no es una palabra
Todos los proveedores publican aproximadamente la misma estimación para el inglés: un token equivale a unos cuatro caracteres, o aproximadamente tres cuartas partes de una palabra. Google lo expresa diciendo que 100 tokens equivalen aproximadamente a entre 60 y 80 palabras en inglés. Anthropic ofrece una cifra algo más precisa, de unos 3,5 caracteres por token, y añade la salvedad importante: el recuento exacto varía según el idioma y el tipo de contenido.
Esta salvedad es más importante de lo que parece. Los recuentos de tokens ni siquiera son estables entre modelos del mismo proveedor: Anthropic señala que su tokenizador más reciente produce aproximadamente un 30 % más de tokens para el mismo texto que el anterior. Misma entrada, mismo proveedor, factura considerablemente diferente.
Por eso, considera cualquier estimación de tokens - incluida esta - como una cifra aproximada. Si necesitas el número real, cuéntalos en lugar de estimarlos: todos los principales proveedores ofrecen un tokenizador o un campo de uso en la respuesta de la API que informa exactamente de lo que se te cobró.
La salida cuesta varias veces más que la entrada
Lo más útil que debes saber sobre los precios de los tokens es que las dos direcciones no tienen el mismo precio. La entrada es lo que envías; la salida es lo que genera el modelo; la salida es sistemáticamente la más cara.
En agosto de 2026, las tarifas publicadas de Anthropic por millón de tokens mantienen una proporción exacta de 5× en toda la gama: Opus 5 a 5 $ por la entrada frente a 25 $ por la salida, y Haiku 4.5 a 1 $ frente a 5 $. El modelo insignia actual de OpenAI se sitúa en 5 $ frente a 30 $, una proporción de 6×, mientras que su nivel más barato cuesta 0,20 $ frente a 1,20 $. La gama de Gemini de Google abarca aproximadamente de 4× a 8×.
Para cuando leas esto, las cifras exactas habrán cambiado; consulta la página de precios del proveedor. La proporción es lo que se mantiene: en los tres proveedores, la salida cuesta aproximadamente entre cuatro y ocho veces más que la entrada. Esto tiene una consecuencia práctica. Recortar un prompt del sistema demasiado extenso ahorra tokens de entrada, que son los baratos. Pedir una respuesta más corta ahorra tokens de salida, que no lo son. Si el problema de costes es real, fíjate en cuánto escribe el modelo antes de fijarte en cuánto envías.
Por qué el turno diez cuesta más que el turno uno
Las API de chat no tienen estado. OpenAI lo explica claramente: cada solicitud de generación de texto es independiente, y para crear una conversación de varios turnos debes volver a enviar los mensajes anteriores como parámetros. Anthropic describe la misma estructura de facturación: la entrada de cada turno contiene todo el historial previo de la conversación más el mensaje actual, y todo lo incluido en la solicitud cuenta, incluido el prompt del sistema y las definiciones de tus herramientas.
Por tanto, una conversación no cuesta la suma de sus mensajes. El turno diez vuelve a facturar los turnos del uno al nueve como entrada nueva. Si cada turno añade una cantidad de texto aproximadamente constante, la entrada acumulada facturada durante una conversación crece con el cuadrado del número de turnos, no linealmente. Esa aritmética es nuestra, no una afirmación de un proveedor, pero se deduce directamente del modelo de reenvío que documentan ambas empresas, y por eso un chat largo se encarece de una forma que sorprende a la gente.
Dos mecanismos documentados ofrecen una alternativa. El almacenamiento en caché de prompts cobra un recargo por escribir una entrada en la caché y un gran descuento por leerla: Anthropic fija la escritura de una caché de cinco minutos en 1,25× el precio base de entrada y la lectura de la caché en 0,1×, por lo que se amortiza tras un solo uso. OpenAI aplica el mismo recargo del 1,25× por escritura y un descuento del 90 % en las entradas almacenadas en caché, y exige un prefijo de al menos 1.024 tokens. Además, los tres proveedores ofrecen un descuento del 50 % por el procesamiento por lotes asíncrono, y Anthropic afirma que los descuentos por almacenamiento en caché y por lotes se acumulan.
Lo que esta calculadora no puede hacer
No calcula tu factura completa. Modela un único modo de fallo -el contexto repetido-, no tu gasto total. Tu factura real está determinada principalmente por cuánto escriben los modelos, algo que esta herramienta no puede ver.
La cifra en dólares puede no ser dinero que realmente gastes. Esto es lo más importante y es fácil pasarlo por alto. ChatGPT Plus y Claude Pro son suscripciones de tarifa fija, no servicios medidos por token. Si trabajas dentro de una suscripción de chat en lugar de usar la API, el coste que se muestra aquí es el valor equivalente en la API del desperdicio, no un cargo en tu extracto. Los tokens desperdiciados son reales de todos modos: consumen la ventana de contexto y te cuestan velocidad y espacio para el trabajo real, pero solo quienes usan la API los ven como una partida.
No conoce tus descuentos. El almacenamiento en caché, el procesamiento por lotes y las tarifas negociadas pueden cambiar el importe de una factura de API en un orden de magnitud, y ninguno de ellos está incluido en este modelo.
Los precios cambian. Cada cifra de esta página incluye la fecha en que se comprobó por un motivo. Los proveedores cambian las tarifas, lanzan nuevos niveles de modelos y, ocasionalmente, cambian el tokenizador subyacente. Verifícala antes de tomar una decisión presupuestaria basándote en ella.
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