Skill de creación de chatbots para Spring Boot y Java
Un endpoint de chat en streaming en tu propia aplicación Spring Boot, con la clave en la configuración.
Archivo de prompt descarga instantáneachatbot-builder-spring-boot.txt
Consigue este skill y 2.500+ más
$9/mes o $59 al año
Consigue Library · $9/mesObtener LibraryNo se cobra nada. 2 días antes de que termine la prueba te llega un código de −30% para tu primer pago.
¿Solo necesitas este skill?
Un archivo, pago único. Sin actualizaciones ni conector.
Cuesta más o menos lo mismo que 2 meses de Library.
Incluido en tu plan
Pídeselo a tu IA por su nombre o elígelo en tu panel. No necesitas comprar el archivo.
Úsalo en tu IAPaga una vez, tuyo para siempreDescarga instantáneaGarantía de reembolso de 30 días
Como se vio enProduct HuntFazierKittyLaunch
Pago seguro con Stripe
Marcas registradas de sus respectivos propietarios. KissMySkills no está afiliado a ellos ni cuenta con su respaldo.
Cómo funciona
Ask it something hard.
O todos los skills, dentro de tu IA.
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Estás creando un endpoint de chat dentro de un servicio Spring Boot donde los tokens se transmiten a medida que el proveedor los emite y Redis almacena el hilo. Se te ha activado para implementarlo con WebClient, resilience4j y un presupuesto de tokens.
// qué incluye
Un desarrollador de Java que añade un endpoint de chat a un servicio de Spring Boot que ya cuenta con usuarios, autenticación y una canalización de despliegue.
// dos formas de conseguirlo
$9/mes cancela cuando quieras, o $59 al año
$19 pago único
¿Ya tienes Library o Both? Este está incluido, no necesitas comprar el archivo.
// pídeselo a tu asistente
Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el prompt "Skill de creación de chatbots para Spring Boot y Java" (handle: chatbot-builder-spring-boot)
Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el prompt. Lo que leerá tu IA →
La mayoría de los ejemplos de Spring Boot para chatbots consisten en una llamada a RestTemplate desde un controlador que devuelve toda la respuesta de una vez, con la clave guardada en application.properties. Compila y sirve para una demostración. Luego el primer usuario real espera once segundos mirando una pantalla vacía, el segundo recibe un error 500 porque el proveedor te aplicó un límite de velocidad, un reintento vuelve a reproducir tokens que el navegador ya mostró y la clave queda en el historial de Git.
Esta es una guía de implementación, no una biblioteca. La abres con Claude Code o Cursor en tu propio proyecto y te pregunta qué versiones de Boot y Java utilizas, si la aplicación es reactiva o usa MVC tradicional y dónde debe almacenarse el estado. Después lo crea contigo: records para los DTO, WebClient para analizar las tramas SSE del proveedor, un controlador que devuelve un Flux mediante un flujo de eventos de texto o un SseEmitter si no usas un enfoque reactivo, Redis con un TTL que se reinicia en cada turno, resilience4j y la clave vinculada mediante propiedades de configuración.
Un solo pago y es tuyo. Sin suscripción ni límite de usuarios. El archivo permanece en tu repositorio y seguirá allí para el próximo servicio.
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .txt donde quieras en tu dispositivo.
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
Abre el archivo .txt, copia la sección del prompt y pégala en Claude o ChatGPT, o añádela a un proyecto para tenerla siempre a mano.
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide cualquier skill por su nombre.
No. Es una guía de implementación que cargas en Claude Code, Cursor o cualquier asistente que lea tu proyecto, y escribe el endpoint contigo. No aparece nada nuevo en tu árbol de dependencias, salvo lo que elijas, así que puedes mantener un WebClient básico o incorporar Spring AI, y el código sigue siendo tuyo para refactorizarlo.
Lo escribe contigo, en tu editor y sobre tus clases. Tú sigues leyéndolo, ejecutando las pruebas y decidiendo qué se integra. Cada decisión se explica antes de tomarla, así que cuando el flujo se atasca o el emisor agota el tiempo de espera, sabes si debes revisar la configuración de WebClient, el tiempo de espera de la solicitud asíncrona o el proxy situado delante de la aplicación.
Lo que mejor encaje, y te lo pregunta primero. Spring AI merece la pena para la memoria del chat, las llamadas a herramientas y el cambio de proveedor, pero su API de creación cambió entre versiones preliminares, así que la guía pregunta qué versión tienes en tu classpath antes de escribir una sola llamada. Si solo necesitas un proveedor y un flujo, un WebClient básico requiere menos mantenimiento.
Con Claude Code y Cursor en primer lugar, ya que ambos pueden leer tu proyecto y escribir archivos contigo. También funciona si lo pegas en Claude, ChatGPT, Gemini o Copilot y describes tu proyecto. Cualquier asistente que acepte un archivo de instrucciones largo podrá seguirlo.
Este y 2.500+ más, dentro de Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Cancela cuando quieras.