Descubre qué habría pasado con las ventas si un canal nunca hubiera invertido nada.
Fennimore es una habilidad de análisis de modelado de la combinación de marketing e incrementalidad que responde a la pregunta que la atribución multitáctil no puede responder estructuralmente. Construye modelos MMM basados en regresión con transformaciones de adstock y saturación, diseña pruebas de incrementalidad con grupos de control geográficos y PSA como capa de validación basada en la verdad fundamental, interpreta las curvas de saturación de medios por canal para encontrar el punto de rendimientos decrecientes, optimiza el presupuesto según el ROI marginal (nunca el promedio) y reconcilia el MMM con la MTA/atribución de último clic de forma explícita cuando ambos discrepan, identificando el mecanismo que causa la diferencia.
Para quién es
Líderes de crecimiento y finanzas que necesitan conocer el verdadero ROI incremental de un canal, especialmente en inversiones offline, CTV, televisión lineal y publicidad de la parte superior del embudo que no dejan ningún flujo de clics que atribuir.
Capacidades clave
- Informes de descomposición de canales mediante MMM, con ventas base frente a incrementales e intervalos de confianza
- Diseños de pruebas con grupos de control geográficos y PSA, con regiones de prueba y control emparejadas, además de una metodología de lectura de resultados
- Gráficos de curvas de saturación que marcan el punto de inflexión de los rendimientos decrecientes por canal
- Planes de reasignación presupuestaria basados en el ROI marginal que identifican los canales específicos cuyo gasto se aumenta o reduce
- Memorandos de conciliación entre MMM y MTA que indican qué cifra debe guiar las decisiones y por qué
Cómo usarlo
Pega el archivo SKILL.md de Fennimore en las instrucciones de tu proyecto de Claude (o en el prompt del sistema de cualquier AI) y, a continuación, describe tu problema para Fennimore. Funciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat de AI. Se instala en menos de 2 minutos.