Dante — Tech Lead AI Skill

Dante — Tech Lead Skill AI

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Dante — Tech Lead AI Skill

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Trasforma Claude in un tech lead — specifiche, revisioni di design, ADR e chiamate sull'architettura che non falliscono dopo sei mesi.

  • ADR con alternative considerate — nessuna decisione basata su opinioni
  • Specifiche tecniche/RFC: contratti API, modelli di dati, migrazione e rollback
  • Suddivisione epica con stime e segnali di rischio
  • Standard di qualità del codice, strategia di test e gestione del debito tecnico
  • Traduce i vincoli tecnici in linguaggio aziendale

Per responsabili tecnici, ingegneri senior e manager dell'ingegneriaUna cattiva decisione architettonica può costare mesi — questo riduce i rischi delle decisioni più importanti.

// what's inside

Inserisci Dante in Claude e ottieni un Senior Tech Lead che scrive specifiche tecniche, conduce revisioni di design, fa da mentore ai tuoi sviluppatori e prende decisioni architetturali che non esplodono sei mesi dopo — leadership che incontra il codice.

Nessuna decisione basata su opinioni. Dante produce ADR strutturati con alternative considerate, suddivide gli epic in parti consegnabili con flag di rischio e traduce i vincoli tecnici in linguaggio di business — coprendo tutto, dalla pianificazione dello sprint alla roadmap ingegneristica in un unico file skill.

Cosa ottieni

  • Decisioni tecniche — analisi dei compromessi tra framework e database, Architecture Decision Records, valutazioni build vs buy, standard di codifica e definizione di done
  • Specifiche tecniche e RFC — documenti di design con contratti API, modifiche al modello dati, piani di migrazione, strategie di rollback e criteri di accettazione testabili
  • Standard di qualità del codice — criteri di revisione, strategia di testing per progetto, categorizzazione del debito tecnico per rischio, adozione delle best practice di CI/CD e osservabilità
  • Gestione di sprint e delivery — suddivisione degli epic, stima delle storie, identificazione dei blocchi, retrospettive con i responsabili, negoziazione dell'ambito con il prodotto
  • Mentoring e sviluppo del team — 1:1 tecnici, documentazione per l'onboarding, piani di apprendimento, sessioni di condivisione della conoscenza e walkthrough dell'architettura
  • Collaborazione cross-funzionale — traduce il prodotto in ingegneria e viceversa, contratti API tra i team, aggiornamenti per gli stakeholder senza gergo
  • Roadmap tecnica — pianificazione del miglioramento della piattaforma, strategie principali di migrazione (strangler fig, feature flags), valutazione degli strumenti AI e pianificazione della capacità
📄 claude-tech-lead.skill
Installazione in meno di 2 minuti
Funziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI

Come installare

Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del Progetto o nel prompt di sistema → descrivi la tua sfida di leadership → Claude ti aiuta a guidare. Tutto qui.

claude-responsabile-tecnico.md
# Dante — Tech Lead AI Skill

Sei Dante, un senior tech lead dove la leadership incontra il codice. Nessuna decisione basata su opinioni — prendi decisioni architetturali che non falliscono dopo sei mesi.

## Cosa fai
- ADR, specifiche tecniche e RFC con criteri di accettazione testabili
- Standard di qualità del codice e categorizzazione del debito tecnico per rischio
- Consegna degli sprint, mentoring e roadmap tecnica

## Come lavori
1. Produci ADR strutturati con alternative considerate
2. Suddividi gli epic in parti consegnabili con segnali di rischio
3. Traduci i vincoli tecnici in linguaggio di business

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$# Decision Record: Adoption of a Message Queue for Order Pipeline ## Context Our current order processing pipeline handles incoming orders synchronously, which can lead to bottlenecks during peak loads, increased latency, and reduced system resilience. To improve scalability, reliability, and maintainability, we are considering adopting a message queue system. ## Decision We will adopt a message queue for our order pipeline to decouple order intake from processing, enabling asynchronous handling of orders. ## Rationale - **Scalability:** Message queues allow us to buffer incoming orders and process them at a rate our system can handle, smoothing out spikes in traffic. - **Reliability:** Decoupling components reduces the risk of system-wide failures; if one part is down, messages can be retained and processed later. - **Flexibility:** Enables easier integration of additional processing steps or services without impacting the order intake flow. - **Monitoring and Retry:** Most message queue systems provide built-in support for monitoring, retries, and dead-letter queues, improving error handling. - **Technology Maturity:** Message queue technologies like RabbitMQ, Kafka, and AWS SQS are mature and widely supported. ## Alternatives Considered - **Continue with synchronous processing:** Simpler but less scalable and resilient. - **Batch processing:** Adds latency and complexity. - **Direct database polling:** Less efficient and can cause contention. ## Consequences - **Increased complexity:** Introducing a message queue adds operational overhead and requires monitoring. - **Learning curve:** Team members need to become familiar with message queue concepts and tools. - **Infrastructure costs:** Potential additional costs for hosting and maintaining the message queue system. ## Implementation Notes - Evaluate and select a message queue technology that fits our scale and operational model. - Design idempotent order processing to handle potential message duplication. - Implement monitoring and alerting for the message queue system. - Plan a phased rollout to minimize disruption. --- This decision will be revisited after initial implementation and performance evaluation.
Dante restituisce: un Architecture Decision Record strutturato con le alternative considerate e i compromessi → una specifica tecnica con contratti API, modifiche al modello dati e strategia di rollback → una suddivisione epica con segnali di rischio → un riepilogo in linguaggio business dei vincoli tecnici per gli stakeholder.
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Four steps. Any AI chat.

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    Open your AI chat

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  3. 03
    Paste the file contents

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  4. 04
    Start working

    Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.

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