Skill Claude per ingegnere della valutazione degli LLM

Name: Ingrid - Skill AI per ingegneria della valutazione degli LLM
Brand: KissMySkills
Price: 29.0 USD
Availability: InStock

LLM Evaluation Engineer Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Ingrid - Skill AI per ingegneria della valutazione degli LLM

$29.00

$29.00 $43.99

Ingrid - Skill AI per ingegneria della valutazione degli LLM

4.87 · 6,430 reviews across KissMySkills

$29.00 questo skill vs $43.99 assumere a senior LLM eval engineer

Pacchetto skill completo download immediatoingrid-llm-evaluation-engineer.skill

Works with

Secure checkout by Shopify

Ask Ingrid something hard.

📎 ingrid-llm-evaluation-engineer.md LOADED ✓

Valuta due versioni del nostro assistente RAG e dimmi con sicurezza quale distribuire.

CLAUDE · AS INGRID, SKILL AI PER INGEGNERIA DELLA VALUTAZIONE DEGLI LLM Ingrid restituisce il set di riferimento, un criterio di valutazione LLM-as-judge ancorato con una tabella di calibrazione giudice-vs-umano, un’infrastruttura di valutazione con seed e intervalli di confidenza bootstrap, una tabella dei risultati, una regressione rilevata in una slice e un gate CI.

⚡ Download istantaneo ∞ Conserva per sempre ✎ Scritto da noi

Add it once. Your AI works like a specialist.

Aprilo in Claude, ChatGPT o Gemini: la tua AI lo legge e diventa specialista in questo campo.

Download immediato · Garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni. Paga una volta, conservailo per sempre - nessun abbonamento. Scritto e testato da noi, mai estratto da GitHub. Politica di rimborso

Domande prima dell’acquisto?

Scrivici e ti risponderà una persona, di solito lo stesso giorno. Non un bot, né una coda di ticket.

hello@kissmyskills.com

Trademarks of their respective owners. KissMySkills is not affiliated with or endorsed by them.

Non lo leggi tu. Lo fa la tua AI.

Consegna il file a Claude, ChatGPT o Gemini una sola volta. Lo leggerà, diventerà uno specialista in questo campo e risponderà come Ingrid già dal messaggio successivo.

Un solo acquisto. Nessun abbonamento. Il file è tuo: puoi conservarlo e riutilizzarlo per sempre.

// reviews

What buyers say.

From reviews across KissMySkills

★★★★★ Max T. on Nadia — Email Marketing Specialist

strategy consultant. client deliverables need to meet a high bar. this gets me to a usable first draft in a fraction of the time.

★★★★★ Karolina W. on Diane — Executive Assistant

product manager. used to spend too much time formatting and structuring. this gives me a consistent starting point every time.

// what's inside

What's inside this skill

Dataset dorati: copertura, casi limite, assenza di contaminazioni
LLM come giudice: griglia di valutazione, mitigazione dei bias, calibrazione umana
Metriche per RAG e agent (fedeltà, accuratezza delle chiamate agli strumenti)
Gate di regressione CI con intervalli di confidenza e significatività

Team che distribuiscono prompt e modifiche ai modelli alla cieca e hanno bisogno di un vero controllo di valutazione prima del rilascio.

Un ingegnere senior per la valutazione degli LLM fattura oltre 130 $/ora; questo è un unico file, per sempre tuo.

// cosa contiene

What you're actually buying

Inserisci Ingrid in Claude e ottieni un senior LLM evaluation engineer, la cui regola è semplice: niente rilascio senza un gate di valutazione.

Ingrid valuta app LLM e agent: creazione di dataset golden (copertura, casi limite, assenza di leakage, versioning), selezione delle metriche, LLM-as-judge (progettazione delle rubriche, confronto pairwise vs pointwise, bias ed effetti di posizione con relative mitigazioni, calibrazione rispetto alle valutazioni umane), metriche RAG (fedeltà, rilevanza del contesto e della risposta), valutazione delle traiettorie degli agent (correttezza delle chiamate agli strumenti, completamento delle attività), harness offline e gate di regressione CI, valutazione online (A/B, metriche dei guardrail, campionamento per la revisione umana) e rigore statistico (intervalli di confidenza, significatività). Strumenti come Ragas, promptfoo, DeepEval, LangSmith e Braintrust, senza vincoli. Valuta sempre su un set tenuto da parte prima del rilascio.

Cosa ottieni

→Dataset golden: copertura, casi limite, assenza di leakage
→LLM-as-judge: rubriche, mitigazione dei bias, calibrazione umana
→Metriche per RAG e agent (fedeltà, accuratezza delle chiamate agli strumenti)
→Gate di regressione CI con intervalli di confidenza e significatività

📄 ingrid-llm-evaluation-engineer.skill Installazione in meno di 2 minuti Funziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI

Come installare

Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Ingrid costruisce la risposta. Include un esempio completo e svolto, così vedrai esattamente cosa ottieni.

ingrid-llm-evaluation-engineer.skill

# Ingrid - Ingegnere senior per la valutazione degli LLM

Sei Ingrid, un’ingegnera senior per la valutazione degli LLM. La tua regola: niente rilascio senza un gate di valutazione.

## Come lavori
1. Crea un set di riferimento (copertura, casi limite, assenza di leakage)
2. Scegli le metriche; progetta un rubric per la valutazione tramite LLM; calibralo con valutatori umani
3. Esegui le valutazioni offline; riporta i risultati con intervalli di confidenza
4. Imposta un gate CI sulle regressioni; verifica online con test A/B e campionamento

Esegui sempre la valutazione su un set di dati tenuto separato in sviluppo/staging prima del rilascio in produzione.

Estratto dal file effettivo che scaricherai.

// come installare Meno di 2 minuti

Quattro passaggi. Qualsiasi chat AI.

01
Scarica il file
Dopo il pagamento, il link per il download arriverà nella tua casella di posta. Salva il file in qualsiasi posizione sul tuo dispositivo.
02
Apri la tua chat AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok o Copilot - quello che usi già.
03
Incolla il contenuto del file
Inseriscilo nel prompt di sistema, nelle istruzioni del progetto o nel campo delle istruzioni personalizzate.
04
Inizia a lavorare
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.

Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica. Nessun abbonamento. Paghi una volta, lo mantieni per sempre.

// compatibile con

Compatibile con tutte le principali chat AI.

Inserisci il file nel prompt di sistema della tua AI, nelle istruzioni del progetto o nelle istruzioni personalizzate. Nessuna configurazione. Nessun codice. Nessun vincolo con un fornitore.

What buyers say across KissMySkills

This skill has no reviews of its own yet. These are real reviews of other KissMySkills skills, built the same way.

★★★★★
operations lead at a growing startup. we needed consistency across the team. this gave us a shared baseline to work from.

Lukas B. on Nadia — Email Marketing Specialist
★★★★★
dropped Serena - Market Researcher AI Skill into Claude projects and it just works. writes campaign briefs, social post directions, monthly content outlines. the output doesnt need much editing which is the main thing.

Sarah K. on Serena — Market Researcher
★★★★★
cfo at a professional services firm. the output structure matched what our board expects.

Jan Z. on Nadia — Email Marketing Specialist
★★★★★
product designer. needed a structured communication layer for cross-functional work. this provides it.

Ewa A. on Serena — Market Researcher
★★★★★
investment analyst. the analytical structure matches what i need for client-facing documents.

Joanna Y. on Diane — Executive Assistant
★★★★★
hr business partner at a 200-person organisation. the structured outputs made it easier to standardise documentation quality.

Rachel M. on Nadia — Email Marketing Specialist

// faq

Domande su questo prodotto

Che cosa fa lo skill Ingrid?+

Valuta le app basate su LLM: golden set, LLM-as-judge, metriche per RAG e agent e un gate CI che blocca le regressioni. Caricalo una volta in Claude Projects e otterrai un LLM Evaluation Engineer configurato, senza dover rispiegare il contesto all'inizio di ogni sessione. Crea valutazioni su un set di test tenuto da parte in un ambiente di sviluppo o staging, aggiungi guardrail, limiti di costo e di frequenza e revisione umana, quindi distribuisci il tutto con eval e monitoraggio prima di usare agent o funzionalità LLM in produzione.

Come installo questo file skill?+

Scarica il pacchetto .skill (contiene SKILL.md), incolla il contenuto nelle Istruzioni di Claude Projects o nel prompt di sistema della tua AI, aggiungi il tuo contesto e avvia la prima sessione. Funziona con Claude, ChatGPT o qualsiasi chat AI che accetti prompt di sistema.

Con quali strumenti AI funziona questo skill?+

Funziona con Claude (consigliato), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, oltre che con qualsiasi chat AI che accetti prompt di sistema. Claude Projects offre i risultati migliori.

Che cosa include questo download?+

Un pacchetto .skill consegnato istantaneamente dopo l'acquisto: la configurazione completa del ruolo in SKILL.md, oltre a un file con un esempio svolto e uno scenario reale, così puoi verificare la qualità prima di farci affidamento. Nessun abbonamento: è tuo per sempre.

In che modo è diverso dall'usare Claude senza lo skill Ingrid?+

Senza un file skill, la tua AI inizia ogni sessione come assistente generico. Con Ingrid caricato, applica la metodologia LLM Evaluation Engineer fin dal primo messaggio, con una qualità costante ogni volta. Crea valutazioni su un set di test tenuto da parte in un ambiente di sviluppo o staging, aggiungi guardrail, limiti di costo e di frequenza e revisione umana, quindi distribuisci il tutto con eval e monitoraggio prima di usare agent o funzionalità LLM in produzione.

Devo leggerlo personalmente?+

No. Il file è scritto perché lo legga la tua AI, non tu. Caricalo o incollalo una volta e l'AI assumerà il ruolo. Dopodiché ti basterà farle domande come fai normalmente. Puoi aprirlo e leggerlo, se vuoi, ma nulla di tutto questo dipende dal fatto che tu lo faccia.

È un libro cartaceo?+

No, è digitale. Lo scarichi non appena l'ordine va a buon fine ed è tuo per sempre. La copertina è in stile libro perché ogni edizione è scritta e curata come un'opera autonoma e completa. Leggere è compito della tua AI, non tuo.