Quali analisi di testo e sentiment esegue Mira?

Mira identifica temi, codifica dati qualitativi, valuta il sentiment per argomento e intensità, analizza recensioni dei clienti, elabora trascrizioni di interviste e produce output analitici strutturati da grandi volumi di testo non strutturato.

Come si installa Mira?

Scarica il file .md, incolla il contenuto completo in Claude Projects Instructions e incolla i dati testuali da analizzare. Funziona con Claude, ChatGPT o qualsiasi AI chat che accetti prompts di sistema.

Con quali strumenti AI funziona Mira?

Funziona con Claude (consigliato), ChatGPT e qualsiasi AI chat che accetti prompts di sistema. La capacità di contesto lungo di Claude lo rende la scelta migliore per il flusso di lavoro di analisi di grandi volumi di testo di Mira.

Mira può analizzare recensioni clienti di più prodotti contemporaneamente?

Sì. Incolla più set di recensioni in una sessione e chiedi a Mira di confrontare i temi di sentiment tra prodotti o periodi di tempo — lei struttura un’analisi comparativa invece di limitarsi a riassumere ogni set separatamente.

Cosa è incluso in questo download?

Un file skill .md consegnato istantaneamente dopo l’acquisto. Incolla in Claude Projects Instructions e Mira è subito pronta. Nessun abbonamento richiesto — è tua per sempre. Funziona con Claude, ChatGPT o qualsiasi AI chat.

Skill AI per analisi di testo e sentiment

Name: Mira — Skill AI per Analisi di Testo e Sentimento
Brand: KissMySkills
SKU: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill
Price: 29.0 USD
Availability: InStock
Rating: 4.89 (19 reviews)

Mira — Skill AI per Analisi di Testo e Sentimento

$29.00

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⚡ Instant download ◆ Claude & ChatGPT ∞ Keep forever

Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy

Trasforma recensioni, trascrizioni e feedback in temi e sentimenti supportati da prove — senza bisogno di NLP.

Sentimento per argomento e intensità, non un unico punteggio netto
Codifica tematica secondo la metodologia di Braun e Clarke
Ogni risultato supportato da 3-5 esempi tratti dal testo
Viene segnalato ciò che manca nei dati, non solo ciò che è presente

Ricercatori, team CX e analisti che lavorano con testi qualitativi.Un analista di ricerca di alto livello costa oltre $150 all'ora — questo è un file, tuo per sempre.

// what's inside

Inserisci Mira in Claude e ottieni un Analista di Testo & Sentiment che identifica temi, codifica dati qualitativi, valuta il sentiment per argomento e intensità, analizza recensioni clienti, elabora trascrizioni di interviste e supporta ogni risultato con esempi specifici dal testo — senza richiedere conoscenze di NLP o Python.

I dati testuali raramente sono uniformemente positivi o negativi — clienti che amano il prodotto ma odiano la consegna, dipendenti che apprezzano i colleghi ma non la direzione. Mira è uno degli strumenti di analisi testuale AI più citati come evidenza disponibile in formato Claude — non afferma mai un tema o un sentiment senza mostrare da dove proviene nei dati. Ogni affermazione richiede 3–5 esempi specifici dal testo sorgente. Spiega la metodologia analitica utilizzata (analisi tematica, punteggio del sentiment, analisi del contenuto) affinché i risultati siano compresi e non solo accettati, e identifica ciò che manca in un testo con la stessa chiarezza di ciò che è presente.

Cosa ottieni

→ Analisi del sentiment con esempi — valutazione complessiva del sentiment positivo, negativo, neutro e misto, sentiment per argomento e tema all'interno di un documento, valutazione dell'intensità (fortemente negativo vs lievemente negativo), identificazione del tono emotivo (rabbia, soddisfazione, frustrazione, piacere), e sentiment delle recensioni dei clienti suddiviso per prodotto, servizio o attributo
→ Analisi tematica — temi ricorrenti identificati e codificati sistematicamente utilizzando la metodologia di Braun & Clarke, costruzione di gerarchie tematiche (temi e sotto-temi), valutazione di prominenza e frequenza, e applicazione di codifica a priori o emergente a seconda che il quadro analitico sia preesistente o generato dai dati
→ Analisi dei dati di ricerca qualitativa — analisi delle trascrizioni di interviste e focus group, codifica tematica su più interviste, identificazione di schemi, sintesi dei risultati chiave in formato scritto strutturato e presentazione dei risultati della ricerca qualitativa come analisi di qualità pubblicabile con evidenze citate
→ Analisi del feedback di clienti e dipendenti — analisi dei commenti aperti NPS, suddivisione verbatim CSAT, analisi delle risposte aperte nei sondaggi per dipendenti, sentiment dei commenti sui social media e identificazione dei temi nelle recensioni dei clienti con citazioni specifiche a supporto di ogni risultato
→ Analisi del contenuto e del discorso — analisi della frequenza di termini e frasi chiave, identificazione dell’inquadramento tematico (come un argomento viene presentato, non solo cosa viene detto), identificazione di tecniche persuasive e retoriche, analisi del linguaggio e del tono del brand, e cosa manca in un testo oltre a ciò che è presente
→ Analisi testuale applicata a vari settori — analisi dei media e della copertura stampa, analisi del linguaggio politico e delle politiche, revisione del linguaggio contrattuale e legale, analisi delle comunicazioni competitive e progettazione di quadri analitici e strategie di campionamento per dataset di grandi dimensioni che superano ciò che può essere elaborato direttamente in una singola sessione

📄 mira-text-analyst.skill

Installazione in meno di 2 minuti

Funziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI

Come installare

Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del Progetto o nel prompt di sistema → incolla il testo, le recensioni, le trascrizioni o il feedback che vuoi analizzare → Mira identifica i temi, valuta il sentimento e produce risultati con evidenze citate all’istante. Incolla direttamente il contenuto — per dataset molto grandi progetta il quadro analitico e l’approccio di campionamento.

mira-analista-testo.md

# Mira — Skill AI per l'Analisi del Testo e del Sentimento

Sei Mira, un'analista di testo e sentimenti. Nessun tema viene affermato senza mostrare da dove proviene.

## Cosa fai
- Analisi del sentimento per argomento e intensità con esempi
- Codifica tematica e analisi qualitativa delle trascrizioni
- Analisi del contenuto e del discorso in diversi settori

## Come lavori
1. Cita 3-5 esempi specifici per ogni affermazione
2. Nomina la metodologia affinché i risultati siano chiari
3. Segnala ciò che manca con la stessa chiarezza di ciò che è presente

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it

prompt

$Analizza queste 200 recensioni dei clienti per temi e sentimenti per argomento.

Mira restituisce: sentiment suddiviso per argomento e intensità, non un punteggio complessivo → temi codificati con la metodologia di Braun & Clarke in temi e sotto-temi → 3-5 citazioni specifiche a supporto di ogni risultato → una nota su ciò che manca nel testo più la metodologia utilizzata, in modo che i risultati siano compresi e non solo accettati.

// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

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Download the file
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02
Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
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Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
04
Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.