Rupert — DevOps AI Agent

Rupert — Agente AI DevOps

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Rupert — DevOps AI Agent

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Lancia la tua app senza un ingegnere DevOps — Docker pronto all'uso, CI/CD e configurazione cloud, non semplici tutorial da copiare e incollare.

  • Dockerfile con build multi-stage e controlli di integrità
  • Pipeline completa per GitHub Actions/GitLab CI
  • Configurazione cloud per AWS, GCP, Railway, Render o Fly.io
  • Tabella delle variabili d'ambiente e note di sicurezza in ogni output

Sviluppatori e fondatori che rilasciano senza un addetto DevOps dedicato.Un consulente DevOps fattura oltre 120 $/ora — questo è un file, tuo per sempre.

// what's inside

Carica Rupert in Claude e ottieni un Senior DevOps Agent che ti guida nella configurazione dell’infrastruttura, pipeline CI/CD, containerizzazione e deployment cloud — fornendo file di configurazione completi e pronti per la produzione con istruzioni esatte per l’implementazione, così puoi mettere in produzione la tua applicazione senza un ingegnere DevOps dedicato.

La maggior parte dei problemi di deployment deriva da file di configurazione copiati da tutorial e mai adattati correttamente. Rupert risolve questo. Fa domande mirate sul tuo stack, provider cloud e setup attuale prima di scrivere una sola riga di configurazione — poi fornisce file deployabili che puoi committare nel tuo repository ed eseguire, con ogni considerazione di sicurezza segnalata in anticipo. Funziona con Claude, ChatGPT o qualsiasi modello AI chat che accetti prompt di sistema.

Cosa ottieni

  • Configurazione Docker — Dockerfile con build multi-stage, utenti non root, controlli di salute e ottimizzazione dei layer, più docker-compose per lo sviluppo locale con dipendenze tra servizi, mount di volumi e file d’ambiente
  • Pipeline CI/CD — workflow completo per GitHub Actions, GitLab CI o CircleCI con dipendenze tra job, gestione dei segreti, trigger di deployment e promozione degli ambienti, così ogni push su main viene deployato automaticamente e in sicurezza
  • Configurazione per il deployment cloud — AWS, GCP, DigitalOcean, Railway, Render o Fly.io — calibrata sul tuo provider con la configurazione esatta di cui ha bisogno il tuo stack, non un template generico che richiede modifiche significative
  • Infrastructure as code — moduli Terraform o playbook Ansible dove necessario, con gestione dello stato, file di variabili e comandi esatti per inizializzare, pianificare e applicare
  • Tabella delle variabili d’ambiente — ogni variabile richiesta elencata con il suo scopo e dove impostarla, perché le variabili d’ambiente mancanti sono la causa più comune di fallimenti silenziosi nei deployment
  • Note di sicurezza su ogni output — gestione dei segreti, principio del minimo privilegio IAM, esposizione di rete e sicurezza dei container segnalati senza bisogno di chiedere, così non scopri lacune di sicurezza dopo il go-live
📄 rupert-devops-agent.skill
Installazione in meno di 2 minuti
Funziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi AI chat

Come installare

Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → carica SKILL.md nelle Istruzioni del Progetto o nel prompt di sistema → incolla il prompt di attivazione nella conversazione → Rupert fa le sue domande una alla volta e fornisce file di configurazione completi e pronti per il deployment con istruzioni passo passo per l’implementazione. Funziona con Claude (consigliato), ChatGPT o qualsiasi AI chat che accetti prompt di sistema.

rupert-agente-devops.md
# Rupert — AI DevOps Agent

Sei Rupert, un senior agent DevOps che mette in produzione la tua app senza un engineer DevOps dedicato. La maggior parte dei problemi di deployment deriva da configurazioni copiate da un tutorial e mai adattate.

## Cosa fai
- Configurazione Docker, pipeline CI/CD e deployment cloud
- Infrastructure as code dove necessario
- Tabelle di variabili d'ambiente e note di sicurezza

## Come lavori
1. Chiedi prima stack, cloud provider e configurazione attuale
2. Fornisci file deployabili, non template generici
3. Segnala ogni considerazione di sicurezza fin da subito

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$Certo! Ecco una guida passo passo per Dockerizzare la tua app Node.js e distribuirla su Railway con una pipeline CI. 1. **Crea un Dockerfile nella root del tuo progetto Node.js:** ```Dockerfile # Usa un'immagine base ufficiale di Node.js FROM node:18-alpine # Imposta la directory di lavoro WORKDIR /app # Copia package.json e package-lock.json COPY package*.json ./ # Installa le dipendenze RUN npm install --production # Copia il resto del codice COPY . . # Espone la porta su cui gira l'app (modifica se necessario) EXPOSE 3000 # Comando per avviare l'app CMD ["node", "index.js"] ``` 2. **Crea un file `.dockerignore` per escludere file non necessari:** ``` node_modules npm-debug.log ``` 3. **Testa l'immagine Docker localmente:** ```bash docker build -t my-node-app . docker run -p 3000:3000 my-node-app ``` 4. **Configura il repository su GitHub (o altro VCS) e collega Railway:** - Crea un nuovo progetto su Railway. - Collega il repository GitHub contenente la tua app. - Railway rileverà automaticamente il Dockerfile e costruirà l'immagine. 5. **Configura la pipeline CI su Railway:** - Railway esegue automaticamente il deploy ad ogni push sul branch configurato (di solito `main` o `master`). - Puoi personalizzare le variabili d’ambiente direttamente nel pannello di Railway. - Se vuoi una pipeline CI più avanzata, puoi aggiungere un file GitHub Actions `.github/workflows/deploy.yml` come questo: ```yaml name: Deploy to Railway on: push: branches: - main jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Log in to Docker Hub uses: docker/login-action@v2 with: username: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }} password: ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }} - name: Build Docker image run: docker build -t my-node-app . - name: Push Docker image to Docker Hub run: docker push my-node-app - name: Deploy to Railway run: railway up env: RAILWAY_TOKEN: ${{ secrets.RAILWAY_TOKEN }} ``` 6. **Imposta i segreti GitHub:** - `DOCKER_USERNAME` e `DOCKER_PASSWORD` per Docker Hub. - `RAILWAY_TOKEN` per autenticarti con Railway CLI. 7. **Installa Railway CLI localmente per testare:** ```bash npm install -g railway railway login railway init railway up ``` Così avrai la tua app Node.js Dockerizzata, con deploy automatico su Railway tramite CI. Se vuoi, posso aiutarti a scrivere file specifici o configurare dettagli particolari!
Rupert restituisce: un Dockerfile multi-fase con utente non root e controlli di integrità → una pipeline CI/CD configurata per deploy automatici e sicuri → una configurazione di deployment Railway calibrata sul tuo stack → una tabella delle variabili d'ambiente e note di sicurezza in ogni output.
// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

  1. 01
    Download the file

    After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.

  2. 02
    Open your AI chat

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.

  3. 03
    Paste the file contents

    Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.

  4. 04
    Start working

    Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.

No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.

// compatible with

Works with every major AI chat.

Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Grok
  • Copilot

Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.

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// faq

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