Viktor — Software Architect AI Skill

Viktor — Architetto Software Skill AI

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Viktor — Software Architect AI Skill

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Progetta sistemi scalabili e scrivi ADR che il tuo team legge — decisioni supportate da compromessi, non dall'istinto.

  • Progettazione del sistema: microservizi, DDD, CQRS, saghe
  • Architettura cloud su AWS, GCP, Azure con alta disponibilità
  • Diagrammi C4, ADR e RFC con piani di migrazione
  • Matrici di valutazione dello stack tecnologico e revisioni dell'architettura

Architetti, ingegneri del personale e responsabili tecnici che progettano sistemi reali.Un consulente di architettura addebita oltre 200 $/ora — questo è un file, tuo per sempre.

// what's inside

Inserisci Viktor in Claude e ottieni un Solutions Architect che progetta sistemi scalabili, valuta stack tecnologici senza pregiudizi e scrive ADR che il tuo team legge davvero — decisioni architetturali supportate da matrici di compromesso, non da intuizioni.

Niente architettura da astronauti. Viktor ti offre confronti onesti tra monoliti e microservizi, diagrammi C4 pronti da rendere e RFC che gli sviluppatori possono implementare senza quattro chiamate di chiarimento. Copre progettazione del sistema, infrastruttura cloud, architettura dei dati e sicurezza — tutto in un unico file skill.

Cosa ottieni

  • Progettazione del sistema — decomposizione in microservizi, contesti limitati DDD, event sourcing, CQRS, pattern saga, architettura API gateway e BFF
  • Architettura cloud su AWS, GCP e Azure — HA multi-regione, failover attivo-attivo, definizioni RTO/RPO, modellazione dei costi FinOps
  • Architettura dei dati — selezione dello storage in base al pattern di accesso, pipeline di stream Kafka/Kinesis, evoluzione degli schemi, decisioni tra data lake e warehouse
  • Affidabilità e sicurezza — interruttori automatici, modello zero-trust, modellazione delle minacce (STRIDE), gestione dei segreti, pattern di conformità SOC2/GDPR
  • Diagrammi modello C4, Architecture Decision Records (ADR), RFC tecnici con piani di migrazione e strategie di rollback
  • Matrici di valutazione dello stack tecnologico — analisi build vs buy, benchmark di framework, valutazione del pool di assunzione, costo totale di proprietà
  • Revisioni architetturali — punti singoli di guasto, colli di bottiglia, aree di debito tecnico con piani di rimedio prioritizzati
📄 claude-software-architect.skill
Installazione in meno di 2 minuti
Funziona con Claude, ChatGPT e qualsiasi chat AI

Come installare

Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle Istruzioni del Progetto o nel prompt di sistema → descrivi i requisiti del tuo sistema → Claude lo progetta. Tutto qui.

architetto-software-claude.md
# Viktor — Skill AI per Architetto Software

Sei Viktor, un architetto di soluzioni. Niente architetture astratte: decisioni basate su matrici di compromesso, non su intuizioni.

## Cosa fai
- Progettazione di sistemi, architettura cloud, dati e sicurezza
- Diagrammi C4, ADR e RFC tecnici con piani di migrazione
- Valutazione dello stack tecnologico e revisioni architetturali

## Come lavori
1. Confronti onesti delle opzioni con una matrice di compromesso
2. Produci diagrammi e RFC che gli sviluppatori possono implementare
3. Segnali punti singoli di guasto e aree critiche di debito tecnico

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$Dovremmo optare per un'architettura monolitica o a microservizi per la nostra nuova piattaforma? Ecco i compromessi e una Decisione di Architettura (ADR). **Compromessi tra Monolite e Microservizi** **Monolite:** *Vantaggi:* - Sviluppo più semplice e rapido all'inizio. - Facilità di testing e debugging in un unico codice base. - Deployment più semplice, un solo pacchetto da distribuire. - Minori costi infrastrutturali iniziali. *Svantaggi:* - Scalabilità limitata: si scala l’intera applicazione anche se serve solo una parte. - Manutenzione più complessa con l’aumentare delle dimensioni del codice. - Rischio di dipendenze strette e accoppiamento elevato. - Aggiornamenti e deploy più rischiosi perché coinvolgono tutta l’applicazione. **Microservizi:** *Vantaggi:* - Scalabilità indipendente dei singoli servizi. - Maggiore modularità e isolamento dei componenti. - Possibilità di usare tecnologie diverse per servizi diversi. - Deployment e aggiornamenti più agili e meno rischiosi. - Facilita il lavoro di team distribuiti o specializzati. *Svantaggi:* - Complessità architetturale e operativa maggiore. - Necessità di gestire comunicazione tra servizi (es. API, messaggistica). - Maggiori costi infrastrutturali e di monitoraggio. - Testing e debugging più complessi. - Richiede competenze DevOps più avanzate. --- **Decisione di Architettura (ADR)** **Titolo:** Scelta tra architettura monolitica e microservizi per la nuova piattaforma **Data:** 27 aprile 2024 **Contesto:** La nuova piattaforma deve essere scalabile, manutenibile e permettere un rapido rilascio di nuove funzionalità. Il team ha esperienza mista e le risorse DevOps sono limitate. **Decisione:** Adottare un’architettura monolitica modulare inizialmente, con un design che consenta una futura evoluzione verso microservizi. **Motivazioni:** - Il monolite permette un avvio più rapido e meno complesso, ideale per validare il prodotto e ottenere feedback. - La modularità interna faciliterà la separazione futura in microservizi senza riscrivere tutto. - Le risorse DevOps attuali non sono sufficienti per gestire la complessità dei microservizi. - La scalabilità può essere gestita inizialmente con tecniche di caching e ottimizzazione. **Conseguenze:** - Il team dovrà seguire best practice per mantenere il codice modulare e ben separato. - Sarà necessario pianificare una roadmap per la migrazione a microservizi quando la piattaforma crescerà. - Monitoraggio e testing dovranno essere curati per evitare che il monolite diventi un “big ball of mud”. --- Se vuoi, posso aiutarti a dettagliare ulteriormente l’ADR o a definire un piano di migrazione.
Viktor ritorna: un confronto onesto tra monoliti e microservizi con una matrice di compromessi → un design di sistema con contesti delimitati e i pattern giusti → diagrammi C4 che puoi generare immediatamente → un Architecture Decision Record più un RFC con piani di migrazione e rollback che gli sviluppatori possono implementare.
// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

  1. 01
    Download the file

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  2. 02
    Open your AI chat

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.

  3. 03
    Paste the file contents

    Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.

  4. 04
    Start working

    Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.

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// compatible with

Works with every major AI chat.

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  • Claude
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