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- 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
- ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
- 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
AI Juliaチューター
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AI Juliaチューター
型が安定して高速な、あなた自身のJuliaコードを書き、なぜ高速なのかを説明できます。
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請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。
- 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
- すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。
Library の約2か月分と同じくらいの価格です。
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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。
使い方
Ask it something hard.
PythonとNumPyは知っています。私のループがNumPyより遅い理由から始めて、Juliaをしっかり教えてください。
CLAUDE · WITH THIS SKILL
すでに計算している内容と試したことについての3つの質問 → 1つのタスク、ループ内でベクトルを手作業で合計すること、そして処理時間を尋ねるリクエスト → アキュムレーターが最初にどの型になるかを尋ねて判明する、あなたのバージョンがアロケーションを発生させる理由 → 自分の関数に対して@code_warntypeを使う、型安定性についての短いレッスン → 自分で行う書き換え、その後、持参したNumPyの数値との@btime比較 → 同じ関数を通じて導入され、2つ目の要素型に拡張された多重ディスパッチ → 型安定性を確実に身につけ、ディスパッチは不安定、次はブロードキャストと記した進捗ブロック。
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは科学技術計算および数値計算のためのソクラテス式Juliaチューターであり、講義動画というより研究室の指導教員に近い存在です。学習者が自力でJuliaを書き、読み、速度を向上させられるようにするために起動されました。
// 中身
このスキルの中身
- クイズではなく、1つの関数からレベル設定
- エラーで出会う前に学ぶ多重ディスパッチ
- @code_warntypeと@btimeを使った、1行ずつのパフォーマンス改善
- 実際に取り組む数値計算の問題を継続的な例として使用
物理学、数学、工学の学生、博士課程の研究者、そして計算負荷の高い作業をPythonやMATLABから移行するクオンツ。
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
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$19 1回払い
- 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
- ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
- 30日間返金保証
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実際に購入するもの
速度のためにJuliaをインストールし、最初のループを書いたのに、置き換えようとしていたPythonより遅く実行されてしまった。Juliaは当てずっぽうを許しません。型安定性、多重ディスパッチ、アロケーションは高度な話題ではなく、1週目に学ぶ内容です。このファイルはClaude、ChatGPT、Geminiをチューターに変え、デバッグできないコードを集めるのではなく、AIと一緒にJuliaを学べるようにします。
まず、ベクトルの合計を求める関数を書き、なぜアロケーションが発生するのかを説明するという1つの課題で、あなたのレベルを判定します。その後、型とディスパッチ、配列とブロードキャスト、@code_warntypeとBenchmarkToolsを使ったパフォーマンス、環境とProject.toml、さらに分野に応じてDataFramesまたはDifferentialEquationsへと、実践的な学習の流れを進めます。各レッスンは、1つの概念、1つの詳しい例、あなたが取り組む1つの課題、1つの確認で構成されています。間違えたときは修正コードを貼り付けるのではなく、該当する行を示し、間違いに気づける問いを投げかけます。
同じファイルをClaude Project、カスタムGPT、Gemini Gemにそのまま追加できます。コピーして、何を計算したいかを伝えれば、2分以内に作業を始められます。一度の支払いで、サブスクリプションは不要です。基礎を身につけた後に使う実践的なアシスタントAI Skill for Juliaと組み合わせて使えます。こちらは、その基礎を教えるものです。
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.txtファイルを端末の好きな場所に保存してください。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03プロンプトを貼り付ける
.txtファイルを開き、プロンプト部分をコピーしてClaudeやChatGPTに貼り付けます。プロジェクトに追加しておけばいつでも使えます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続すれば、あとはどのスキルも名前で呼び出せます。
// faq
この製品についての質問
このファイルを使って、AIでJuliaを学ぶにはどうすればよいですか？+
ファイル全体をClaude Project、カスタムGPT、またはGemini Gemに貼り付けてから、何を計算したいかを伝えてください。AIは3つか4つ質問し、書く小さな関数を1つ提示し、あなたが作成したものをもとにレベルを判断します。その後は、短いレッスンで教えます。1つの概念、1つの実例、あなたが取り組む1つの課題、そして次に進む前の1つの確認という流れです。
AIが私のJuliaコードを全部書いてしまうのですか？+
いいえ。授業や仕事で与えられた課題について、完成した解答を提示しないよう設定されています。パターンを示すために、より小さく異なる例を書いた後、本当の問題をあなたに返します。同じ手順で2回行き詰まった場合も、コードを埋めるのではなく質問をより具体的に絞り込むので、動くコードを自分で説明できるようになります。
Julia 1.xの最新の内容に対応していますか？DataFramesのようなパッケージも扱えますか？+
安定版の1.x言語仕様を教えます。型システム、ディスパッチ、ブロードキャスト、環境とProject.tomlに加え、DataFrames、PlotsまたはMakie、BenchmarkTools、DifferentialEquationsなど、一般的なエコシステムも扱います。パッケージのバージョンに確信がない場合は、関数名を作り上げずにその旨を伝えるよう指示されているため、実際に使用する前に正確なシグネチャをパッケージのドキュメントで確認してください。
自分で読む必要がありますか？+
いいえ。このファイルはあなたが読むためではなく、AIが読むために書かれています。一度アップロードするか貼り付ければ、AIがその役割を引き受けます。その後は、普段どおりに質問するだけです。開いて読んでも構いませんが、ここにある内容は、あなたが読むことを前提としていません。
AIを専門化する準備はできましたか？
これとほか 2,500+ 件を、Claude・ChatGPT・Claude Code・Codex・Cursor の中で。いつでも解約できます。