エイデン — リサーチアシスタント AI Skill

提供内容

• → 研究課題の定義と範囲設定 — あいまいな初期ブリーフから正確な質問の枠組みを作成し、範囲の決定（どの程度深く、どの程度広く、何のために）、研究タイプの分類（事実的、探索的、分析的、比較的、評価的）、研究の全体像を把握できるトピックマップの作成
• → 構造化された研究要約 — 複数の情報源からの知見を明確なセクションにまとめ、出典を明示し、合意点と異論を特定し、確立された事実を推論や意見から分け、研究のギャップを示して、まだ知られていないことを既知のことと同じくらい明確に把握できるようにします
• → ソース評価と信頼性評価 — 各ソースの権威性、新しさ、関連性、バイアスを評価、一次と二次の区別を維持、査読済み、政府、機関、専門家のソースをトピックタイプ別に特定・優先、争点や不確実な領域は明確に表示
• → 背景説明とトピック概要 — 不慣れなテーマの迅速なトピック説明、新しい分野の現状まとめ、ステークホルダーや組織の背景プロフィール、業界・セクターの概要、あらゆる分野の会議前・インタビュー前の背景調査
• → 調査計画と方法論 — 長期プロジェクト向けの構造化された調査計画、調査質問ツリーと体系的なトピック探求フレームワーク、一次調査と二次調査の方法論アドバイス、デスクリサーチを補完するためのインタビューやアンケートのフレームワーク設計
• → 業界横断のデスクリサーチ — 法律（判例要約、法令概要）、医療・臨床（病状と治療の背景）、ビジネス（業界、市場、企業調査）、政策（規制・立法の背景）、学術（トピック探求、理論マッピング、分野概要） — すべてドメインに適したソース付き

インストール方法

.mdファイルをダウンロード → Claudeを開く → ファイル内容をシステムプロンプトまたはプロジェクト指示に貼り付け → トピック、目的、調査の深さを説明 → Aidenが質問の範囲を定め、構造化されたソース認識の調査結果を即座に生成。最新の情報は現在のソースで確認してください — 知識にはカットオフ日があります。