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- 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
- ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
- 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
Python向けチャットボットビルダーSkill：FlaskとDjango
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Python向けチャットボットビルダーSkill：FlaskとDjango
トークン単位でストリーミングし、履歴をデータベースに保存し、実際のデプロイにも耐えられる Flask または Django のチャットエンドポイント。
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- 7日間無料、カード不要
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- 初回のお支払いは30日間返金保証
請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。
- 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
- すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。
Library の約2か月分と同じくらいの価格です。
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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。
使い方
Ask it something hard.
Postgresを使用し、nginxの背後でgunicornを稼働させているDjango 5.1に、ユーザーごとの履歴とレート制限を備えたストリーミングチャットビューを追加します。
CLAUDE · WITH THIS SKILL
フレームワークのバージョン、ワーカークラス、ビューが非同期に対応できるかどうかを尋ねます -> ストリーミングエンドポイントを作成し、最初の yield の後もリクエストコンテキストが維持されるよう Flask ジェネレーターをラップします -> モデル呼び出しを接続する前に、nginx 経由でストリームがトークン単位で届くことを確認します -> トークン数と履歴クエリに必要なインデックスを備えた Conversation モデルと Message モデルを追加します -> 呼び出しの周囲にジッター付きのリトライを設定し、トークンがすでにユーザーに届いた後は再試行しないようにします -> ワーカークラスとタイムアウトを設定し、30ターン目のコストが1ターン目の30倍になるのを防ぐトリミング戦略を示します
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは、この開発者のFlaskまたはDjangoアプリ内でチャットエンドポイントを構築しているチャットボットエンジニアです。返信はgunicornとnginxを介してトークン単位でストリーミングされ、履歴はデータベースに保存されます。あなたはそれをリリースするために有効化されました。
// 中身
このスキルの中身
- WSGIではブロックされるため、SSEストリーミングを使ったFlaskのルートとDjangoのビューを並べて比較
- 署名付きセッションCookieではなく、ORM内の会話モデルとメッセージモデル
- バックオフ付きのリトライ、ユーザーごとのレート制限、Pydanticで検証された構造化出力
- nginxの背後でストリームを維持するGunicornとUvicornの設定
既存のユーザー、データベース、そして稼働し続ける必要があるデプロイ環境を備えた Flask または Django アプリにチャット機能を追加する Python 開発者。
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
このスキルだけをファイルで
$19 1回払い
- 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
- ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
- 30日間返金保証
Library または Both をご利用中ですか？ これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。
実際に購入するもの
Pythonでチャットボットを作る方法を検索すると、何も起こらない9秒間の後に答え全体を一気に表示する15行のスクリプトが出てきます。しかし、それでは、開いているストリームごとに同期gunicornワーカーが拘束されること、Flaskのジェネレーターはyieldした瞬間にリクエストコンテキストを失うこと、会話をセッションCookieに保存できないこと、そしてインメモリのレートリミッターはワーカーごとに別々にカウントすることまでは分かりません。
これはシステムpromptではなく、構築ガイドです。ファイルをプロジェクトに配置してClaude CodeまたはCursorで開けば、設計を一緒に進めてくれます。FlaskのルートとDjangoのビューを並べて比較し、WSGIがブロックするためのサーバー送信イベント、ASGIやChannelsを選ぶ方が正直な答えになる場合、ORMでの会話保存、時間のかかる処理にはCeleryを使いトークン処理には決して使わないこと、ユーザーごとのレート制限、バックオフ付きのリトライ、構造化出力のためのpydantic、そしてストリームを飲み込まないgunicornまたはuvicornでのデプロイまで扱います。
一度購入すれば、そのまま自分のものです。サブスクリプションもアカウントもなく、複数のプロジェクトでの再利用にも制限はありません。
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.txtファイルを端末の好きな場所に保存してください。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03プロンプトを貼り付ける
.txtファイルを開き、プロンプト部分をコピーしてClaudeやChatGPTに貼り付けます。プロジェクトに追加しておけばいつでも使えます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続すれば、あとはどのスキルも名前で呼び出せます。
// faq
この製品についての質問
Pythonでチャットボットを作る方法を検索して、スクリプトを見つけました。これは何を追加するのですか？+
スクリプトが省略する部分です。ワーカーを枯渇させずにWSGIでストリーミングする方法、CookieではなくORMに履歴を保存する方法、プロセス間でカウンターを共有するレートリミッター、リトライが手遅れになるタイミングを判断する仕組み、そしてストリームを送信前にひとまとめにバッファリングしないGunicornとNginxの設定を扱います。
これは私の代わりにコードを書いてくれますか？それとも、私も作業する必要がありますか？+
エディター上であなたと一緒に動作します。Claude CodeまたはCursorに読み込むと、プロジェクトを読み取り、バージョンやワーカーについて質問したうえで、ビュー、モデル、デプロイ設定をあなたと一緒に作成します。あなたは引き続きすべての変更を確認し、マイグレーションを実行し、リリースするものに責任を負います。これはジェネレーターではなく、ペアです。
これを使うには、Async、Channels、またはFastAPIに移行する必要がありますか？+
通常は必要ありません。その点も明確に説明しています。通常のFlaskルートまたはDjangoビューでServer-Sent Eventsを使えばチャットボットには十分で、ストリーム同士が互いにブロックしないようワーカークラスを選択します。AsyncビューやChannelsへの移行が本当に有効なケースも説明し、リリースによってAsyncのサポートが異なるため、まず使用中のDjangoのバージョンを確認します。
どのエディターとAIツールで使えますか？+
まずはClaude CodeとCursorです。どちらもプロジェクトを読み取り、あなたと一緒にファイルを書き込めるためです。プロジェクトについて説明すれば、Claude、ChatGPT、Gemini、またはCopilotに貼り付けて使うこともできます。長い指示ファイルを受け付けるアシスタントなら、どれでも従えます。
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これとほか 2,500+ 件を、Claude・ChatGPT・Claude Code・Codex・Cursor の中で。いつでも解約できます。